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  • 本发明公开了一种基于深度学习的眼红分析方法及系统,属于眼红分析技术领域,旨在解决干眼症检测中传统主观评估的不足,实现结膜充血(眼红)程度的自动化、客观化评估。利用YOLOv8作为基模型训练得到的模型对眼部图像进行快速高效的RoI提取,并结合...
  • 本发明公开了一种基于选择性在线自训练的无源领域自适应医学图像分割方法。技术方案是:构建由强增强模块、弱增强模块、学生模型图像分割模块、教师模型图像分割模块、熵引导的选择性更新模块、类先验引导的伪标签筛选模块、一致性损失函数计算模块组成的基于...
  • 本发明涉及医学图像处理与三维可视化技术领域,具体公开了一种基于DFL‑MedSAM2深度学习模型与VTK三维可视化的医学图像局部器官/病灶分割与可视化方法。该方法包括以下步骤:首先对医学图像进行预处理,包括格式转换和维度选择;然后利用DFL...
  • 本发明公开了一种基于双目视觉的道路交通车辆检测方法,包括:获取双目摄像头采集的左右图像,进行去畸变处理与立体校正;通过双目测距获取目标空间位置信息,构建三维目标检测网络;判断目标深度估计误差是否低于预设阈值,若是,利用基于注意力机制的多级代...
  • 本发明公开了一种基于复杂果园的多目标果实跟踪检测与计数方法,包括:获取待检测视频序列;将所述待检测视频序列输入至果实检测模型,获取检测结果,其中,所述果实检测模型通过改进的YOLOv8n网络模型构建并通过训练集训练获得,所述训练集为果实图像...
  • 本发明提出一种基于GICP的多信息机载激光雷达点云配准方法,包括以下步骤:步骤1,通过主成分分析法计算各局部点云的法向量;步骤2,通过采样一致性初始配准方法对待配准的局部点云进行粗配准;步骤3,计算进行粗配准后的点云的误差函数;步骤4,求解...
  • 本发明属于计算机视觉方面即时定位与建图技术领域,具体涉及一种基于3D高斯的动态即时定位与建图(SLAM)方法,包括如下步骤:将传感器捕获到RGB图像与深度图像对齐,并使用语义分割算法对RGB图像进行处理,针对语义目标所在像素点设置语义标签;...
  • 本申请公开了一种壁画人脸图像生成方法、设备、介质及产品,涉及图像处理与计算机视觉领域,该方法包括:获取壁画人脸真实图像、设定潜向量和设定常量;基于壁画人脸真实图像构建训练数据集;对潜向量进行归一化处理得到初始向量;采用映射网络对初始向量进行...
  • 本发明提供一种基于动态叠层迭代优化的叠层显微成像重构方法,仅引入迭代重建次数一个调优超参数,自适应调控重建过程中时长与方向两个重要因素,并将调优超参数的维度降低至1;同时,本发明给出了相关详细调优规则,使之方便与实际样本、实际应用环境等因素...
  • 本发明涉及地理信息处理技术领域,具体涉及一种宗地线贴地渲染方法、系统、计算机可读存储介质,该方法包括获取地形区域3D模型,并从地形区域3D模型中提取出表征地形地貌的地面点云数据;通过数字地形建模,将地面点云数据转换为连续的地形表面模型;基于...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种基于计算机的云渲染系统及其方法,包括,多尺度特征对比模块通过收集图像的边缘、纹理和像素信息,解析像素梯度变化,测定纹理分布,对比每种分辨率下的图像特征,分析每个特征对图像的影响,生成特征对比数据。本发明...
  • 本发明公开一种基于物理约束的海洋涡旋三维流场重构方法,属于物理海洋学与数据建模技术领域,包括根据气候态数据和海表观测数据计算海面高度异常数据并识别涡旋特征,将涡旋划分为网格点;根据气候态数据和涡旋垂向模态特征方程构建涡旋垂向模态函数,得到涡...
  • 本发明属于计算机图形图像处理技术领域,公开一种基于神经辐射场的文物稀疏视角高精度建立方法与系统。采用专业设备采集目标文物多角度图像数据,引入SparseNeRF模型并结合几何正则化约束,克服稀疏视角难题,初步构建文物模型,用RegNeRF模...
  • 本发明属于三维地质建模技术领域,具体涉及一种基于走向控制和产状约束的构造面三维建模方法,基于建模目标区的平面地质图提取地层、断层走向线和产状数据,通过曲率约束的等间隔采样方法,提取走向线上点的坐标及方位角;结合产状数据,通过变换采样深度批量...
  • 本发明涉及事故再现技术领域,并具体公开了一种基于数字孪生的沉浸式安全事故再现系统及方法,其系统包括:场景渲染端,依据事故现场视频的设施纹理、三维遥感地形数据以及预设场景设施原始模型,搭建精细化原始场景渲染模型;动态融合渲染端,把事故现场人物...
  • 本发明公开了通过大型语言模型生成文本提示来增强图像操作定位方法,将图像和指令输入到大型语言模型(LLMs)中,生成与图像篡改区域相关的提示文本;将所述提示文本输入到文本编码器(BERT)中,提取文本特征,所述文本特征用于补充图像视觉特征中缺...
  • 基于双重校正互学习的半监督三维医学图像分割方法、系统、设备以及存储介质,属于医学图像处理技术领域,解决了现有的方法存在模型认知偏差,且无法获得可靠的伪标签的问题。有标签三维医学图像训练两个不同结构的网络,计算有标签三维医学图像的监督损失的同...
  • 本申请公开了特征生成方法、分类模型训练方法、分类方法及相关装置,涉及机器学习技术领域。该方法包括:获取医学影像对应的影像组学特征;采用奇异值分解方式将影像组学特征分解为多个奇异值对应的列信息矩阵、奇异值对角矩阵和行信息矩阵;基于奇异值的数值...
  • 本发明提供了一种多种类、多目标实时目标检测方法,包括:构建多目标检测模型,通过多目标检测模型对多种实际场景环境下的图像数据集就行检测;其中,构建多目标检测模型,包括:构建并行化局部感知多层级融合模块C2f_GL,向YOLOv8网络中加入多尺...
  • 本发明具体涉及一种面向动态背景环境的机械臂长视野复合任务分解方法,包括:先使用SAM2模型分割出机械臂本体并屏蔽动态背景环境的影响,然后使用RAFT模型计算相邻视频帧之间的光流幅度,选择光流幅度的极小值点组成候选任务分割点集合I,之后使用机...
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