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  • 本发明公开了电力技术领域一种基于强化学习的自适应集中器配置方法和系统,所述方法包括:集中器通过主控中心获取配置指令,确定电表终端的优先级类别;基于强化学习模块的策略网络,根据电表终端的优先级类别及其当前状态生成初始配置动作,将配置动作对应的...
  • 本发明涉及智慧场站能效评估技术领域,公开了一种智慧场站的设备能效评估方法,包括:构建每个设备的历史监测日志中的历史监测数据与历史运行评价值的变化关系曲线,并确定智慧场站的历史能效数据以及关注设备;按照工况类型对历史能效数据进行分类,根据分类...
  • 本发明涉及数字化技术领域,具体为一种电缆数字化的智能管理系统,其包括数据分析模块、自适应时间窗口选择模块、特征图分析模块和特征图融合模块,其中:数据分析模块初始化时间窗口,捕捉电缆传感器数据的依赖性并计算重要性评分;自适应时间窗口选择模块根...
  • 本发明涉及电池回收服务技术领域,具体涉及基于区块链技术的废铅蓄电池回收产业链数字化服务平台,包括:回收点身份验证和准入单元:利用区块链技术实现回收点的身份验证和信任管理,对所有参与回收的单位和个体进行身份确认和记录;废铅蓄电池追踪模块:使用...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的农业土地污染智能采集方法,包括以下步骤:步骤一:采集土地信息,对土地信息进行分析,获取到土地分类信息;步骤二:根据土地类别,选定土地信息采集方式;步骤三:采集土地所在位置环境信息,判断是否存在环境影响因素;步骤...
  • 本申请提供基于随机退化的多尺度密集连接超分辨率重建方法,方法主要包括多重随机退化模型和图像超分辨率重建网络两部分。多重随机退化模型对高分辨率图像进行多次参数随机、顺序随机的退化操作,进而获得低分辨率图像来组成训练数据集。图像超分辨率重建网络...
  • 本发明公开了一种基于目标帆板特征的点云配准方法。针对现有技术在资源受限条件下处理低重叠率、稀疏点云时存在的配准误差累积问题,本发明提出以下改进方案:首先,设计多尺度统计离群点检测与半径滤波局部平滑处理相协同的预处理模块,实现噪声点滤除率提升...
  • 本申请涉及一种基于几何鲁棒特征的无人机地理定位方法。所述方法包括:利用组卷积设计几何变换下的特征提取网络;根据隐式几何变换编码模块对输入的无人机飞行图像应用缩放和旋转变换的组合,得到变换群并通过视觉基础模型和卷积神经网络的组合进行特征提取,...
  • 本发明公开了一种使用计算几何进行断层重建划分地质区块的方法,包括构建三维边界、断层表征、断层延伸、虚拟切割修正、切割、地质区块解算以及区块内数据处理。本发明将复杂地质区域的信息数学化为几何结构,在区域范围内使用断层信息进行区块的划分计算,将...
  • 本发明公开了一种基于AI的宗地图自动生成方法及系统,具体涉及宗地图生成技术领域,本发明应用射频收发装置和无人机采集了宗地的界址线拐点坐标和宗地与相邻宗地界址线的交叉点坐标,按顺序连接各拐点坐标得到宗地界址线,后对宗地界址线和宗地面积进行校正...
  • 本申请提供一种车模显示方法、设备及车辆,该车模显示方法包括:获取目标车辆的车内驾驶员服饰图像;提取车内驾驶员服饰图像中的关键要素;将车内驾驶员服饰图像中的关键要素绘制在目标车辆的三维车模上,生成目标车辆的目标三维车模;将目标三维车模显示在目...
  • 本申请提供了一种基于实例分割的光伏接线盒抓取位姿估计方法及系统,涉及机器人控制领域,方法包括:采集RGB图像以及深度图像并构建数据集;构建轻量化抓取实例分割网络模型FG‑YOLO并进行训练,得到实例掩膜图及其置信度;对实例掩膜图进行筛选,确...
  • 本发明公开了一种基于动态时序图神经网络的浮选过程工况识别方法及系统,包括如下步骤:根据泡沫浮选实际生产过程的经验知识,选取反映泡沫图像的重要表观特征;将表观特征作为图节点对泡沫浮选槽构建动态图结构,用邻接矩阵表示特征变量之间的相互作用关系;...
  • 本发明属于目标检测技术领域,具体是一种基于HSIC的广义小样本开集新能源电站隐患检测方法。首先,构建包含基础类别、新类别和未知类别三种目标类别的数据集;然后,构建包含骨干网络、区域建议器和区域特征提取器的目标检测模型,待检测图像输入到骨干网...
  • 基于物理信息和数据驱动的粉末燃料质量流率预测模型,涉及激光光谱应用技术领域。激光系统产生激光束,光调制及整形系统调制激光束,信号探测系统抑制背景光噪声,相机系统采集散射图像,图像预处理模块进行裁剪预处理,特征提取模块通过深度置信网络学习图像...
  • 本发明提供一种核辐射亮点识别准确性验证方法及装置,涉及核辐射检测技术领域。该方法包括:获取关于核辐射亮点的视频图像数据;采用核辐射亮点识别模型对视频图像数据中的核辐射亮点进行预测,获得核辐射亮点的预测框和预测框信息;根据预测框信息,启动内部...
  • 本发明涉及一种基于ISP图像信号处理视觉传感器的图像融合方法。该方法:对ISP视觉传感器采集的原始多源图像进行空间特征提取和语义特征提取,得到双维注意力特征图;进行多尺度金字塔池化处理,得到金字塔特征图集合;输入梯度双边滤波器进行滤波运算,...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n模型的无人机轻量化目标检测方法,首次提出了一个新的PCE模块,得到了新的特征提取网络,利用部分卷积和高效多尺度注意力模块提高特征提取能力,另外设计了一种基于共享参数策略和多样化分支块的轻量化检测头,通过...
  • 本发明提供一种基于神经网络的无人机视觉跟踪方法及系统,通过无人机搭载摄像装置实时采集含目标对象运动轨迹信息的动态图像序列,接着对该序列进行多尺度时空特征提取,获取表征目标在三维空间位移变化的全局运动特征和表面细节时空连续性的局部纹理特征,将...
  • 本发明公开了一种基于时空耦合和锚点驱动的多模态行人过街长时轨迹预测方法,该方法包括获取行人过街的图像数据;提取行人、车辆和道路环境的特征并融合时空信息编码;对行人、车辆和道路环境三者对目标行人未来轨迹路径选择的交互建模;提出了一种基于锚点的...
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