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  • 本申请属于仿生产品设计领域,公开了一种陶瓷产品仿生设计方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:收集目标植物图像并通过SA‑StyleGAN2模型进行对抗训练生成高质量仿生草图;利用稳定扩散模型将高质量仿生草图转化为仿生渲染图;利用深度卷...
  • 本发明公开了一种混纺型纺织品的精明配色方法及系统,提高了精明配色结果的准确性和稳定性;可以快速获得准确性高的精明配色结果,稳定性好,客观性强,操作简便,明显提高打样效率,降低打样成本。其技术方案为:首先获取混纺型纺织品的精明配色的基本信息;...
  • 本发明公开了用于景观园林的数字化测绘方法,本发明涉及测绘数据传输技术领域,本发明通过信息中转模块在测绘数据传输到云端测绘管理中心前对测绘数据进行中转前处理,中转前处理过程中基于由测绘数据转化、分组、标记得到的若干组有序的载体数组,计算若干组...
  • 本发明涉及半导体技术领域,公开了一种晶圆die标准图生成方法、装置、设备及存储介质,该方法通过采集晶圆中一个完整die的多个当前视野图像,根据匹配模板图像对多个所述当前视野图像进行模板匹配,获得匹配成功的所述匹配模板图像中的第一特征区域与各...
  • 本公开实施例公开了一种点云渲染方法、装置和设备,其中,方法包括:获取点云模型在目标帧图像中的第一显示区域、轮廓结构模型在目标帧图像中的第二显示区域以及分隔光带在目标帧图像中的第三显示区域;基于第一显示区域和第二显示区域,渲染点云模型和轮廓结...
  • 本发明公开的一种优化编织血管支架中编织丝的方法,通过三维建模的方式,对不同横截面的编织丝进行三维模拟,并利用不同横截面的编织丝在三维建模软件中建立血管支架模型,再通过三维建模软件和力学分析软件模拟人体内载瘤血管中和动脉瘤中的血液流动速度,进...
  • 本发明公开了基于数据融合的地下管网三维模型生成方法及系统,涉及地下管网三维模型技术领域,包括以下步骤:多源数据采集、数据预处理、动态权重数据融合和模型构建与可视化。本发明,通过多源数据采集,克服了传统方法数据来源单一的问题,能够全面反映地下...
  • 本发明提出了基于高斯泼溅与生成式模型的头部模型重建方法,实现步骤为:对拍摄的人物面部进行拟合;对FLAME头部模型表情参数和姿态参数进行优化;基于高斯泼溅算法对3D高斯球进行训练;基于生成式模型获取完整头部模型重建结果。本发明通过生成式模型...
  • 本申请实施例公开了一种基于深度学习的归一化数字表面模型细化方法,涉及摄影测量技术领域,该方法包括:通过深度学习模型对金字塔影像的顶层影像处理得到数字表面模型估计结果;选取下一层影像处理得到初始估计结果,生成平滑图、边缘图、差异图与方向图,并...
  • 本发明公开了一种基于TSV_Mamba神经网络的红外弱小目标识别方法,以Mamba为基础,通过添加树状交叉扫描模块、树状交叉合并模块以及Haar小波下采样等方式,实现了Mamba架构的二维视觉结构数据的扩展,以达到减小推理时间,提高推理准确...
  • 本发明公开了一种基于特征增强的伪装目标检测方法、装置及可读介质,包括:获取待检测的伪装目标图像并输入到经训练的伪装目标检测模型,先经过编码器中的多尺度特征提取模块,得到多尺度特征,其中第二层级特征、第三层级特征和第四层级特征分别经过三个特征...
  • 本发明公开了一种利用SAM‑Med3d的股骨头区域骨特征分割方法,属于医学图像分割优化领域。根据SCFE患者的术前三维CT图像获得患病测CT,并对部分患病测CT进行股骨、股骨头骺边缘、股骨头和软骨下骨的数据标注,获得标注结果,根据目标区域的...
  • 本发明公开了一种基于编解码网络的遥感影像多尺度语义分割方法,涉及计算机视觉与遥感图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、获取图像数据,对图像进行预处理将图像归一化到指定尺寸,并进行数据增强操作,所述数据增强操作包括:随机旋转、翻转和缩放。本发...
  • 本发明是一种基于跨范式特征融合与小样本学习的异步电机红外图像故障诊断方法,适用于小样本条件下的异步电机故障诊断,属电气设备故障诊断技术领域。该方法通过结合ConvNeXt和Swin Transformer两种异构网络,分别提取红外图像的局部...
  • 本发明提供一种基于MobileNetV3的水土流失黄泥水图像识别方法,包括获取正常水质与水土流失黄泥水图像的多时段异构数据集并进行预处理;构建融合多维度注意力机制的增强型MobileNetV3小模型;采用动态学习率调度与权重衰减策略对小模型...
  • 本发明提出基于医学影像识别的肝脏纤维化预测方法,涉及影像识别技术领域,包括:S1、从已确诊纤维化的历史病历数据中回溯性收集多模态医学影像集,并将医学影像集和确诊的纤维化程度对应起来,以生成影像‑标签对;S2、对医学影像集进行预处理,包括去噪...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的织物疵点检测方法,通过优化YOLOv8网络提升检测精度;首先,采集织物疵点图像并构建数据集,对图像进行分类标注,划分训练集、验证集和测试集;随后,改进YOLOv8模型,引入SSF特征融合模块,增强复...
  • 本发明涉及导向辊轴类零件识别技术领域,尤其是一种导向辊轴类零件检测方法、系统、设备及存储介质;本发明将获取导向辊生产线零件图像数据输入至预训练的YOLOv8‑IAFF检测网络模型中,得到导向辊轴类零件检测结果;所述预训练的YOLOv8‑IA...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法,包括:步骤S1)建立农作物病虫害图像数据集,包括对农作物病虫害图像数据的采集与标注;步骤S2)以YOLOv7‑tiny网络模型为基础模型构建改进的YOLOv7‑GSNet模型;步骤S3)使用...
  • 本发明公开了基于人工智能的多模态医学影像融合诊断系统,包括以下:用卷积神经网络提取CT、MRI影像的共享特征,映射到同一特征空间;采用双向逐步对齐策略,生成三维变形场矩阵,实现跨模态影像解剖结构对齐;通过注意力机制和对抗性域适应层,计算模态...
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