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  • 本发明公开了一种基于反馈强化学习的多维属性特征的社交推荐预测方法,包含:确定实验对象和目标任务,根据目标群体招募若干组同性别被试;向被试呈现实验任务,分两个阶段采集被试者的各项数据;对两阶段收集的数据分别进行处理;使用贝叶斯更新方法动态建模...
  • 一种基于多视图对比学习的下一个兴趣点(POI)推荐方法,包括动态感知图卷积网络、时间感知Transformer和多视图对比学习三个步骤。首先利用动态感知图卷积网络(GCN)从轨迹图中自动提取考虑丰富节点连接的图结构特征。随后,利用时间感知变...
  • 本申请提供了一种基于多阶矩的业务网点推荐方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备。该方法包括:获取用户的历史业务办理信息,根据业务办理信息筛选预设区域内符合用户需求的多个业务网点信息,并确定用户到各业务网点的行程时间分布和业务办理时间分布;...
  • 本申请公开了一种页面加载方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该页面加载方法包括:生成页面模板,页面模板包括页面的CSS样式、页面的HTML结构和JS文件;将页面模板内置于应用程序中;当应用程序启动时,根据用户行为预加载目标页面模板;向后端...
  • 本发明涉及水泥矿山数字化采矿工程技术领域,且公开了一种水泥生产线碳排放数据交叉耦合校验方法,包括碳排放量在线监测模块A1、碳排放量在线核算模块A2和大数据交叉耦合模型A3,所述碳排放在线监测模块A1为安装在水泥生产线窑尾污染源排口的碳排放量...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于低通滤波的超级电容数据去噪方法及系统,包括:根据频谱图中每个参考频率的幅值与相邻频率的幅值之间的差异,获得每个参考频率的异常因子;根据频谱图中每个参考频率与相邻极小值之间趋势,对每个参考频率的异常因子...
  • 本发明公开了一种多环境因素条件下大型飞机试验稳态负荷分析方法,涉及飞机测试技术领域,包括,对传感器数据进行去噪,并通过加权平均法对同一位置的多个传感器数据进行加权融合,得到飞机结构负荷数据流;结合神经网络与物理方程约束机制,构建物理引导神经...
  • 本发明提供一种多模态缺陷检测方法、装置及设备,所述方法包括:确定基础模型,基础模型为文字‑图像分割模型;构建可训练的第一模块,第一模块用于提升基础模型对文本中裂缝描述性信息的解析能力;构建可训练的第二模块,第二模块用于提升基础模型捕捉空间上...
  • 本发明涉及物联网数据技术领域,尤其涉及一种物联网多维度数据融合系统及方法。所述方法包括以下步骤:获取多源家居传感器数据集;对多源家居传感器数据集进行特征提取与增强,得到增强传感器特征集;根据增强传感器特征集构建多源数据关联图模型;根据多源数...
  • 本申请实施例提供一种预计到达时间模型的训练方法、到达时间预测方法及装置。涉及深度学习技术领域。该方法包括:获取车辆的历史出行数据;根据车辆的历史出行数据,对初始先验元模型进行监督学习训练,并对初始先验元模型中的通用参数进行微调处理,生成车辆...
  • 本申请公开了一种社保卡数据信息管理方法及系统,涉及信息管理技术领域,该方法包括若识别端网络状态为网络条件不稳定,且当目标识别社保卡被识别到的识别缓存数据为轻度不完整时,则从统计出的标识数据库中匹配出第一类完整识别数据,获取历史时期的历史特征...
  • 本发明属于汽车开发技术领域,具体涉及一种变速箱选型匹配方法及系统,所述方法包括:收集目标车型在市场中的大数据信息,确定整车行驶特征;对不同维度的整车行驶特征进行组合,形成整车常用工况点;将不同常用工况点的采样数据进行统计,计算每个常用工况点...
  • 本发明属于资源与环境技术领域,公开了一种融合生态位理论与机器学习的生态智能分区方法,所述方法包括:环境因子与浮游植物群落数据测量、采样点生态位宽度与重叠计算、识别关键环境因子,以及生态环境分区。本发明能够通过有效整合水化学要素浮游植物群落、...
  • 本发明属于电力技术领域,提供了基于全自动密度聚类算法的电力用户行业分类分析方法,首先对电力用户数据进行收集,对电力负荷的时间序列进行分段处理和特征映射;接着将多项式参数与统计特征结合,生成低维向量;然后采用基于密度的聚类方法对映射后的空间特...
  • 本发明公开了一种新能源消纳多视图场景聚类方法、系统、设备及存储介质,属于新能源消纳技术领域,方法包括从电网运行数据中提取多维度的特征;结合知识图谱与领域知识对所述多维度的特征进行特征筛选,并依据筛选出的特征进行数据视图划分;针对每个划分后的...
  • 本发明涉及一种基于LSTM的拖机牵引特性预测方法及系统,通过采集不同型号拖拉机在多种工况下的传动系统参数和牵引特性数据,经过数据预处理、归一化和特征选择后,构建时间序列数据集,采用三层LSTM神经网络模型进行训练,利用Adam优化器调整网络...
  • 本申请公开了一种自动驾驶规划轨迹评估方法、装置及电子设备、存储介质,所述方法包括接收自动驾驶规划模块输出的轨迹数据;将所述轨迹数据输入评估模型,所述评估模型用以判断在所述轨迹数据满足第一评估指标的情况下是否满足第二评估指标;根据所述评估模型...
  • 本发明属于新能源动力电池健康检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习算法和EIS技术的动力电池健康分类方法、系统、设备及介质,该方法通过获取目标动力电池的EIS数据,构建包含溶液电阻、SEI层电阻、电荷传输阻抗等元件的等效电路模型,提取特征参...
  • 本发明涉及轴承技术领域,提供一种基于CNN‑LSTM‑Attention神经网络的轴承尺寸预测方法,通过步骤S1‑S4,通过轴承测量设备采集轴承的几何尺寸数据和环境数据,并对这些数据进行初始化处理生成第一数据集;接着对数据集进行最大‑最小归...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的超宽带NLOS识别方法及装置,属于无线信号定位技术领域。该方法包括:将预处理后的超宽带信道脉冲响应信号数据集划分为训练集、验证集和测试集;构建深度神经网络模型,包括深度可分离卷积网络和门控循环单元,深度可分...
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