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  • 本发明涉及生态修复领域,尤其涉及一种用于输电线路工程的生态修复系统及方法,包括数据采集模块,提取模块,第一确定模块,第二确定模块,判定模块,覆盖模块,调整模块以及播种模块。本发明通过多维度数据采集与动态调整相结合,实现了输电线路工程沿线土壤...
  • 本申请提供一种考虑挽回用户损失的电信无线网络维修策略生成方法及装置,涉及基站网络维修技术领域,该方法包括:在多个基站出现故障告警的情况下,计算多个基站中每个基站引故障导致的损失人数;基于当前维修资源以及每个基站引故障导致的损失人数,确定优化...
  • 本申请提供一种光纤入户的用户意向确定方法、装置、设备及介质,涉及数据挖掘技术领域。该方法包括:获取历史用户群的第一用户数据,并根据第一用户数据,得到多个关键特征;关键特征是指与历史用户对光纤入户需求相关的特征;对多个关键特征进行组合,得到多...
  • 本申请提供一种订单处理流程的监测方法、装置、设备和存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取订单数据,订单数据是指订单处理流程中产生的数据。基于订单数据计算各个维度下的订单指标值,维度是指订单数据的分类属性,订单指标值是指描述订单处理...
  • 本申请涉及一种电力资源处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电力资源交互系统的全局优化模型,全局优化模型包括目标函数和约束条件;在电力资源交互系统中存在帕累托改进的情况下,求解目标函数和约束条件,...
  • 本发明公开了一种智能化数据资产审计系统,涉及数据资产审计技术领域,本发明通过采用特征双筛选机制的技术手段,有效解决了现有技术中的缺陷,相比现有的特征选择方法,本发明第一轮基于特征的重要性指数进行初步筛选,第二轮则通过分析特征间的相关性进一步...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的反洗钱代理系统,采用模块化架构,由数据代理、模型代理、分析代理及功能工具集构成协同工作体系,其中,数据代理通过特征工程将原始交易数据转化为包含账户节点与交易关系的图谱结构;模型代理集成机器学习算法与图神经网络...
  • 本发明公开了一种基于数字仿真的大学课堂系统及方法,涉及课堂训练及处理技术领域;场景构建模块有海量3D素材,教师借图形操作搭逼真场景,算系数预估资源。训练执行模块支持多终端,依算法分个性化任务,实时记录操作反馈。偶发状况模拟模块能选或自定义状...
  • 本发明属于数字化教学领域,具体公开了一种中医临床基础课程的数字化教学系统与方法。本发明通过将信息采集模块、背诵默写模块、深度学习模块和工具模块集成为一个数字化教学系统,以信息采集模块采集的信息以及背诵默写模块初步的评估结果为基础,借助人工智...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种基于网格最大PSNR优化的GAN图像处理方法,解决了现有在对图像处理和质量评估时,不便于提升图像细节的超分辨率效果,且在评价过程中无法反映局部细节的恢复情况的问题,包括如下步骤:S1:数据采集及数据预处...
  • 本发明涉及图像融合技术领域,且公开了一种曝光图像增强的图像融合方法及其融合处理装置,用不同的曝光度拍摄N张照片并按照曝光度从小到大进行排列,获取N张图像的平均亮度,并基于平均亮度确定最暗区域和最亮区域,对最暗区域和最亮区域进行预处理,基于预...
  • 本发明提供了基于深度网络的甚低频波传播模型分辨率增强方法和系统,属于甚低频波动探测和应用领域。首先,构建甚低频台站信号分布的低分辨率和高分辨率数据集,随后,设计CNN结构,分为特征提取和图像重构两个核心模块,其中特征提取模块负责从LR图像中...
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种图像局部区域更新方法、装置、终端设备及程序产品,所述方法包括:在检测到目标映射区域时,获取目标映射区域的第一区域信息,以及获取图像中的旧映射区域的第二区域信息;目标映射区域指用于对图像中的旧映射区域进...
  • 本发明涉及用于服装生产的布料瑕疵检测分类方法,包括以下步骤:将布料图像在空间上进行局部化处理,并基于局部区域的纹理连续性构建动态响应模型;将连续布料图像切分为滑动窗口;对每个窗口构建在时间轴上的局部纹理响应序列;运用动态响应指标DRI描述区...
  • 本发明公开了基于多尺度特征与可变形卷积的无人机图像配准定位方法,包括以下步骤;步骤1:获取无人机机载相机拍摄的航拍图像,并从底图子块中选取子块拼接为参考图像;步骤2:提取多尺度特征;步骤3:解码出无人机航拍图像与参考图像的关键点坐标集合P<...
  • 本申请提供一种盖章位置确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取目标电子投标书针对至少两个待盖章章体的第一盖章圆心坐标;根据每个待盖章章体的半径以及第一盖章圆心坐标,确定每个待盖章章体对应的盖章区域;若存在任意两个盖章区域相...
  • 本申请提出一种基于机器学习的液滴体积图像标定方法及系统,该方法包括:获取多个训练对象的已知数据;将多个训练对象的已知数据进行处理,并通过机器学习的方法进行训练,得到调优液滴体积预测模型;将待测液滴的已知数据输入到调优液滴体积预测模型中进行预...
  • 本发明公开了一种基于多模态模型的篡改图像生成方法、装置及设备,该方法包括:获取原始图像以及所述原始图像的第一掩码图像;根据所述原始图像以及所述第一掩码图像,对第一物体掩码进行筛选,得到目标区域;通过多模型协同方法,对所述目标区域进行语义分类...
  • 本发明公开了一种基于L1/2范数正则化和MLS的TomoSAR山区地形重建方法,针对山区初始点云由于异常点影响导致地形重建误差较大的问题,首先基于移动最小二乘法对局部曲线进行拟合,再根据局部曲线的拟合情况,构建基于L<...
  • 本发明提供一种遥感图像像素级标注方法及装置,涉及遥感技术领域,所述方法通过获取遥感图像和用户输入的正负点击坐标,并将遥感图像和正负点击坐标输入训练好的图像标注模型中,从而获得训练好的图像标注模型输出的对遥感图像的像素级标注掩码。本发明提供的...
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