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  • 本申请公开了一种文本检索方法、装置、设备、存储介质及产品,所述方法包括:获取用户输入的问题和至少一个候选文本;针对每一候选文本,确定所述问题与所述候选文本之间的语义相似度和关键词相似度;分别提取问题的句子特征和候选文本的文档特征,根据句子特...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱模型的安全智能决策优化方法,涉及烟草安全领域。本发明包括知识图谱构建模块、环境参数决策模块、数据采集与处理模块、风险评估模块和决策生成模块;知识图谱构建模块包括数据采集单元、实体识别单元、关系抽取单元和知识存储单...
  • 本申请公开了一种页面来源的确定方法、系统、设备及存储介质,涉及数据处理领域,包括:以是否存在查询参数为判断条件,依次从目标页面的统一资源定位符、跳转至目标页面的页面跳转请求的Referer字段和超文本传输协议跟踪信息文本中查找查询参数,在存...
  • 本申请提供一种哈密顿量参数确定方法、装置、设备及介质,包括:利用第一性原理计算针对目标材料的目标尺寸的第一纳米线能带数值;基于目标材料的哈密顿量模型,构造目标尺寸的哈密顿量矩阵,根据哈密顿量矩阵计算得到针对目标材料的目标尺寸的第二纳米线能带...
  • 本发明公开了一种农作物种子的无损检测装置及方法,涉及农作物检测技术领域,该装置公开了复杂无损检测判定模块、依据生产批选择模块、复杂无损检测规程执行模块,本发明的装置首先判定是否需要对该批次的种子样本执行后续复杂的无损检测项目,避免高成本检测...
  • 本申请提供了一种业务数据的时序预测方法,可以应用于人工智能领域。该时序预测方法包括:将业务时序数据进行变分模态分解,获得所述业务时序数据对应的模态特征序列;所述业务时序数据包括待测日期之前的业务数据;对所述业务时序数据对应的模态特征序列进行...
  • 本发明提供了一种基于矩阵分解和异构图推理的lncRNA‑疾病关联预测系统,涉及生物信息、深度学习领域。首先,我们基于已知的lncRNA‑疾病关联矩阵利用高斯核计算出lncRNA和疾病的高斯相互作用轮廓核相似性并且收集lncRNA的表达相似性...
  • 本发明公开了一种精密加工设备的碰撞保护系统,包括采集数据和自动设定阈值,智能碰撞盾系统包含如下步骤,步骤一:智能碰撞检测,步骤二:数据分析预测,步骤三:实时报警和停机,步骤四:远程监控和维护,振动采集判断,实时监测主轴振动状况,机床碰撞异常...
  • 本发明提供了基于多任务学习时频双分支网络的用户意图分类方法,包括:数据预处理,采用LaBrM从原始EEG信号中提取运动想象和N‑back的任务特征,生成最终EEG特征嵌入向量;基于自适应频谱特征融合注意模块和多尺度扩张因子卷积的时间特征提取...
  • 本发明公开了基于SimCLR的BCG信号自监督特征提取与睡眠质量评估方法,涉及睡眠质量评估领域,包括如下步骤:S1:数据采集:使用专业的传感器设备,将其放置在受试者胸部靠近心脏位置,以高采样率采集睡眠期间整晚的BCG信号,收集大量的BCG信...
  • 本发明公开了数据驱动联合规则后验调整的变压器故障诊断方法及系统,属于变压器故障诊断技术领域,所述方法包括:获取待诊断变压器的油中气体数据;基于油中气体数据提取特征;将所述特征输入预先训练好的数据驱动模型,获得原始概率向量;将所述特征输入预先...
  • 本发明涉及多模态AI数据融合处理方法、装置、设备及介质,方法包括:首先通过预训练编码器提取视觉、听觉及文本模态特征并执行维度对齐,生成统一维度的标准数据特征集;基于余弦相似度算法构建跨模态语义图谱,解决异构数据语义失配问题;并对图谱节点进行...
  • 本申请公开了一种车辆仿真方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及车辆仿真领域,所述方法包括:根据车辆的仿真目标生成整车能量管理策略,搭建车辆对应的整车仿真模型,车辆为增程式车辆;基于整车能量管理策略确定整车仿真模型的输出信号,并将输...
  • 本发明公开了一种工件梯度纳米化工艺参数确定方法,应用于表面工程领域,通过材料动态屈服强度、设定梯度层深、单道次晶粒细化参数、目标晶粒尺寸、单道次等效塑性应变、加工头曲率半径、加工硬化系数、刀具弹性模量、刀具泊松比,工件的材料层错能、工件弹性...
  • 本发明涉及随机截尾数据可靠性评估方法,尤其涉及一种滚动轴承随机截尾数据可靠性评估方法。该方法包括采集随机截尾试验数据,通过两参数Weibull分布建立寿命分布模型,将Weibull分布转换为极值分布并利用最小二乘法原理计算参数估计量,进而进...
  • 本发明涉及金属构件疲劳损伤评估技术领域,尤其涉及一种金属构件疲劳损伤评估方法、系统及存储介质。所述方法包括以下步骤:通过获取金属构件的几何结构数据及运行日志数据,评估金属构件的稳定性能;基于运行日志数据,分析金属构件非线性负载增长趋势,检测...
  • 本发明公开了一种基于网格参数化的神经算子网络方法。本发明的方法包括如下步骤:使用网格划分工具或软件绘制物理域的网格;将不同物理域的网格映射到一般域的网格,并在一般域上进行采样;基于几何域和参数,生成输入和输出场数据集,并在获取的采样点对输入...
  • 一种实时监测海洋柔性管道骨架层结构径向挤压下局部应力的方法,属于神经网络及注意力机制技术领域步骤为:首先,利用Attention注意力机制将骨架层的关键物理特征(椭圆度,内径)通过嵌入层转化为向量表示,对输入向量进行线性变换生成查询、键和值...
  • 本发明公开了一种高速流动下的边界自学习PINN求解方法,属于计算流体力学与人工智能交叉领域。本发明的方法包括如下步骤:通过超立方抽样方法来获取计算域中的求解坐标点;将整个计算域分为若干子域,并针对每个子域引入额外的守恒性约束;通过对应的壁面...
  • 本发明公开一种时间演化残差的物理神经网络求解偏微分方程的方法,属于神经网络解偏微分方程领域。本发明的方法包括如下步骤:在物理信息神经网络的基础上,通过在损失函数中方程约束项中引入一个权重因子,该因子随着训练过程动态变化;通过在训练过程上通过...
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