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最新专利技术
  • 基于Unity引擎的图像融合立体显示方法及系统
    基于Unity引擎的图像融合立体显示方法及系统_江苏立仞科技有限公司_202511159198.2
    本发明提供了基于Unity引擎的图像融合立体显示方法及系统， 涉及计算机图形学与虚拟现实技术领域。该方法在Unity场景中配置左眼与右眼相机， 根据瞳距参数采集左右视角图像， 生成左眼与右眼渲染纹理；依据UI元素的Canvas类型生成UI纹...
    2026-03-07
  • 一种基于低秩适配的多任务文档图像增强方法及系统
    一种基于低秩适配的多任务文档图像增强方法及系统_哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)_202511204416.X
    本发明公开了一种基于低秩适配的多任务文档图像增强方法及系统， 包括：获取文档图像增强指令， 输入文档图像增强指令解析模型得到指令隐空间嵌入特征；将指令隐空间嵌入特征输入任务分类模型， 获取指令与预设任务的任务相关程度向量；动态融合低秩适配器...
    2026-03-07
  • 一种品种无关植物计数方法和系统
    一种品种无关植物计数方法和系统_华中科技大学_202511212349.6
    本申请提供一种品种无关植物计数方法和系统， 所述方法包括：S1：将待检测图像和植物提示样本图像分割为固定尺寸的图像块；利用视觉转换器编码器从所述待检测图像和植物提示样本图像的图像块中提取特征， 生成主特征图；S2：基于增强的特征， 采用多尺...
    2026-03-07
  • 基于运动补偿的LED闪烁缓解图像处理方法及电子设备
    基于运动补偿的LED闪烁缓解图像处理方法及电子设备_游隼微电子(南京)有限公司_202511254640.X
    本发明公开了一种基于运动补偿的LED闪烁缓解图像处理方法及电子设备， 适用于车载摄像头、智能交通系统及消费电子设备中由脉冲LED光源引起的频闪抑制。在LED亮灭交替导致传统方法的块匹配失效时， 通过空间/时间邻近向量的加权融合， 精准预测运...
    2026-03-07
  • 基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法
    基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法_厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)_202511258264.1
    本发明涉及医疗数据处理技术领域， 公开了一种基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法， 通过构建包含图像域和特征域的双域神经网络模型， 采用自监督学习方法对多模态放疗图像数据进行联合训练， 实现了从全局结构到局部特征的深层次信息融合。在图像...
    2026-03-07
  • 通过双级联随机共振神经网络图像模型的图像增强方法
    通过双级联随机共振神经网络图像模型的图像增强方法_西湖大学光电研究院_202510704405.1
    本发明公开了通过双级联随机共振神经网络图像模型的图像增强方法， 本发明将含噪图像经过单位时间内神经元脉冲计数映射编码信息， 然后将编码信号经过构建的空间点阵双感通路感受野模型进行方向滤波， 将信号进行初步低级降噪。接着， 构造双级联随机共振...
    2026-03-07
  • 一种多示踪剂通用PET-MR图像校正方法及存储介质
    一种多示踪剂通用PET-MR图像校正方法及存储介质_复旦大学附属华山医院_202510800889.X
    本申请提供一种多示踪剂通用PET‑MR图像校正方法及存储介质， 包括第一图像获取步骤， 第一图像预处理步骤， 编码器构建步骤， 第一图像重建步骤， 第二图像重建步骤， 第二图像获取步骤， 第二图像预处理步骤， 神经网络构建步骤以及图像输入步...
    2026-03-07
  • 一种学习隐式神经退化表征用于非配对图像去雾方法
    一种学习隐式神经退化表征用于非配对图像去雾方法_重庆理工大学_202510818240.0
    本发明公开了一种学习隐式神经退化表征用于非配对图像去雾方法， 涉及计算机视觉技术领域。本发明为了更有效地处理空间特征变化， 增强模型的细粒度特征表示和全局一致性建模能力， 提出了一种与信道无关且与信道相关的机制(KAN‑CID)， 该架构基...
    2026-03-07
  • 基于灵活镜头的多曝光融合HDR图像重建方法
    基于灵活镜头的多曝光融合HDR图像重建方法_西北师范大学_202510825904.6
    本发明公开了一种基于灵活镜头的多曝光融合HDR图像重建方法， 该方法利用训练后的曝光图像重建模型对LDR图像序列进行图像重建， 得到HDR重建图像；曝光图像重建模型包括伪孪生空间‑频域注意力模块、曝光引导融合模块和曝光恢复模块；对输入序列经...
    2026-03-07
  • 一种基于深度学习的低照度图像增强方法及系统
    一种基于深度学习的低照度图像增强方法及系统_长春理工大学_202510888054.4
    本发明公开了一种基于深度学习的低照度图像增强方法及系统， 属于图像增强领域， 图像增强方法步骤如下：S1.获取遥感图像：所述的遥感图像包含室内低光和正常光图像的配对数据集；S2.对采集的遥感图像进行特征提取、滤波、去噪；S3.构建基于改进T...
    2026-03-07
  • 一种用于无透镜显微成像的深度物理参数一体化网络的相位恢复方法
    一种用于无透镜显微成像的深度物理参数一体化网络的相位恢复方法_北京理工大学_202510965354.8
    本发明公开了一种用于无透镜显微成像的深度物理参数一体化网络及方法， 包括：首先建立基于分数傅里叶变换的物理前向模型， 将传播距离量化为可调控的分数阶次参数；其次构建多阶段渐进式网络框架， 每阶段包含物理模型保真模块和图像正则化更新模块；创新...
    2026-03-07
  • 一种背光融合卷积神经网络画质增强方法、系统、终端及介质
    一种背光融合卷积神经网络画质增强方法、系统、终端及介质_深圳康佳电子科技有限公司_202511152975.0
    本发明所提供的一种背光融合卷积神经网络画质增强方法、系统、终端及介质， 涉及显示技术领域， 该方法包括：提取与待显示图像对应的逻辑分区数的背光数据；将其输入至预先训练好的目标背光融合模型中， 得到模型融合逻辑分区数的背光数据后输出的背光分区...
    2026-03-07
  • 基于频率信息差异化融合的去雾方法
    基于频率信息差异化融合的去雾方法_湖南科技大学_202511163952.X
    本发明公开了一种基于频率信息差异化融合的去雾方法， 包括以下步骤：建立包含原始无雾图像和对应的有雾图像的训练数据集；对训练数据集进行数据增强处理；构建基于频率信息差异化融合的去雾网络；采用训练数据集对去雾网络进行训练， 直至预先设置的损失函...
    2026-03-07
  • 一种甲乳外科CT图像的特征增强系统及方法
    一种甲乳外科CT图像的特征增强系统及方法_南京市第一医院_202511232642.9
    本申请提供了一种甲乳外科CT图像的特征增强系统及方法， 本申请首先采用组织识别模型对目标甲乳外科患者的目标增强区域进行分割， 提取目标区域CT图像；采集目标甲乳外科患者的热成像图像， 基于热成像图像提取目标甲乳外科患者的目标增强区域的软组织...
    2026-03-07
  • 一种扫描文档图像噪点去除方法、装置、计算设备及存储介质
    一种扫描文档图像噪点去除方法、装置、计算设备及存储介质_华云(河北雄安)大数据科技有限公司_202410318268.3
    本发明实施例涉及机器学习技术领域， 特别涉及一种扫描文档图像噪点去除方法、装置、计算设备及存储介质。其中， 方法包括：获取扫描文档图像；对文档图像进行预处理操作， 得到预处理图像；对预处理图像进行连通区域分析， 对于面积小于阈值T的连通区域...
    2026-03-07
  • 图片去噪方法和装置
    图片去噪方法和装置_珠海金山办公软件有限公司_202410366657.3
    本申请涉及一种图片去噪方法和装置， 所述方法包括：获取待去噪图片；对所述待去噪图片进行下采样处理， 得到所述待去噪图片的特征图；对所述特征图中不同的特征采用不同的特征重建方式进行特征重建， 得到特征重建结果；对所述特征重建结果进行上采样处理...
    2026-03-07
  • 二值化图像生成方法、缺陷检查方法和程序
    二值化图像生成方法、缺陷检查方法和程序_株式会社三丰_202510362740.8
    提供了一种能够在提取候选缺陷区时抑制噪声的过检测的二值化图像生成方法。一种生成对象物的二值化图像的二值化图像生成方法， 其中， 该二值化图像生成方法针对对象物的图像中的每个像素执行：基于目标像素周围的像素的亮度值来计算基准值的基准值计算步骤...
    2026-03-07
  • 基于微分方程及深度学习网络的图像去噪方法和系统
    基于微分方程及深度学习网络的图像去噪方法和系统_武汉轻工大学_202510801097.4
    本发明公开了基于微分方程及深度学习网络的图像去噪方法和系统， 包括：将经过图像预处理的噪声图像输入至微分方程NODE模型及改进的深度学习网络UNet；通过改进UNet网络的多尺度通道特征融合模块逐层提取噪声图像的多级特征；通过注意力机制模块...
    2026-03-07
  • 基于强度复数域转换网络的强度格式SAR图像相干斑噪声抑制方法
    基于强度复数域转换网络的强度格式SAR图像相干斑噪声抑制方法_武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)_202510825461.0
    本发明涉及图像噪声抑制领域， 公开了一种基于强度复数域转换网络的强度格式SAR图像相干斑噪声抑制方法， 方法包括：构建强度复数域转换网络；采用自建督学习的方式对强度复数域转换网络进行训练；输入受到相干斑噪声破坏的强度格式SAR图像至训练好的...
    2026-03-07
  • 基于虚实相互指导网络的复数格式SAR图像相干斑噪声抑制方法
    基于虚实相互指导网络的复数格式SAR图像相干斑噪声抑制方法_武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)_202510825658.4
    本发明涉及图像噪声抑制领域， 公开了一种基于虚实相互指导网络的复数格式SAR图像相干斑噪声抑制方法， 方法包括：获取原始复数格式SAR图像， 并对其进行实部和虚部分离， 得到实部二维矩阵和虚部二维矩阵；构建虚实相互指导相干斑噪声抑制网络；所...
    2026-03-07
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