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  • 本发明涉及图像噪声抑制领域, 公开了一种基于虚实相互指导网络的复数格式SAR图像相干斑噪声抑制方法, 方法包括:获取原始复数格式SAR图像, 并对其进行实部和虚部分离, 得到实部二维矩阵和虚部二维矩阵;构建虚实相互指导相干斑噪声抑制网络;所...
  • 本发明涉及图像噪声抑制领域, 公开了一种基于多尺度强复域交替复原网络的SAR图像相干斑噪声抑制方法, 方法包括:获取输入的具有相干斑噪声的SAR图像, 并提取其浅层高维特征向量;构建并预训练多尺度强复域交替复原网络;所述多尺度强复域交替复原...
  • 一种基于动态哈里斯鹰优化的医疗图像去噪系统, 涉及图像去噪技术领域, 针对现有医疗图像中存在大量无关特征, 进而导致医疗诊断准确性低的问题, 本申请通过将包含标签的医疗图像编码为特征向量, 并通过计算对称不确定性生成种群, 进而利用哈里斯鹰...
  • 本发明提供了基于空间自适应饱和度明度全变差泊松噪声图像复原模型, 该模型在HSV颜色空间中引入局部梯度信息驱动的空间自适应权重机制, 分别对S通道和V通道进行动态正则化参数调整, 增强边缘保持能力与多尺度去噪效果。同时, 结合泊松噪声统计特...
  • 本发明公开了一种基于频带分解的声呐图像去噪方法, 包括以下步骤:S1:获取声呐图像;S2:通过NSCT域分解将声呐图像分解为低频图像和高频子带图像;S3 : 对低频图像进行去噪, 得到低频滤波结果;S4 : 对每个高频子带图像进行基于边缘检...
  • 本发明为一种海底地貌图像处理方法, 涉及计算机处理技术领域, 所述方法包括如下步骤:S01、在多波束声呐与光学设备协同探测时, 获取声呐点云数据与光学原始图像;其中, 所述声呐点云数据由空间坐标分量、反射强度分量及波束入射角分量构成;S02...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 具体涉及基于图像增强处理的自动化除雪作业方法及系统, 包括以下步骤:采集路面的原始积雪图像, 采用多尺度Retinex算法分解图像亮度分量, 分解为低频分量与高频分量, 生成增强图像;基于所述增强图像, 计算像...
  • 本发明公开了一种用于施工粉尘致图像模糊的图像质量增强方法及装置, 属于工业图像处理技术领域。方法包括:获取粉尘颗粒的形状点云数据的球形坐标;基于展开系数的估计值对球形坐标形式的点云数据进行球谐变换, 重构获取粉尘颗粒模型;建立粉尘颗粒光学散...
  • 本发明提出了一种基于动态负相关耦合与双向退化建模的航空图像实时去雾方法及系统, 属于航空图像处理技术领域。针对现有技术中物理模型失配、实时性差及泛化能力不足的核心问题, 本发明构建了双向退化建模网络框架, 通过动态负相关耦合机制, 对大气光...
  • 本发明提出了一种具有特征和像素对比表示的双向解耦翻译无监督去雾网络, 通过特征和像素对比机制实现对图像中雾霾和清晰内容的解耦建模, 无需成对的清晰图像进行监督训练。网络整体由五个关键模块组成:1)内容恢复分支采用多尺度残差结构恢复图像细节与...
  • 本发明公开了一种基于图像对齐驱动的深度学习图像去雾方法, 应用于图像处理技术领域, 包括:获取连续帧的有雾图像, 将对齐的目标帧记为target帧, 会被对齐到所述目标帧的帧记为source帧;将target帧和source帧共同输入至基于...
  • 本发明实施例提供一种无人机图像数据增强方法及系统, 所述方法包括:响应于无人机图像的数据增强请求, 获取原始雾图;以原始雾图为输入数据, 通过去雾神经网络模型进行卷积训练, 以原始雾图的自适应参数为训练特征, 输出去雾后的图像数据, 自适应...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质, 涉及图像处理领域, 尤其涉及计算机视觉和深度学习等技术领域。具体实现方案为:对图像展示界面中所展示的目标图像进行眼部状态检测;响应于目标图像中包括眼部状态未满足设定条件的目...
  • 本发明公开了基于大模型和偏振频域网络的复原火焰遮挡成像方法, 其特征在于, 包括以下步骤:步骤一:搭建火焰遮挡目标成像系统, 拍摄无火焰遮挡的目标物的清晰图像;在低火焰遮挡率、高火焰遮挡率、高强度火焰遮挡下的情况下分别拍摄目标物的偏振图像,...
  • 本发明公开的地表裂缝隙视觉图像优化方法, 获取待监测区域的多张地表图像, 选中所述地表图像的待优化区域;获取待监测区域的历史地表数据;根据待优化区域的坐标, 提取历史地表数据作为标准地表数据;将标准地表数据作为替换区域更新所述待优化区域;通...
  • 本发明公开了一种基于AXI总线的红外图像增强系统及方法, 属于红外成像技术领域, 系统包括AXI4‑Stream Slave输入接口层, 用于从上游模块获取输入图像;AXI4‑Lite Slave输入接口层, 用于获取增强算法的配置参数;图...
  • 本发明公开了图片质量自动修复方法、装置、电子设备及存储介质, 包括:获取待处理图片, 通过多模态大模型提取得到待处理图像的图片内容描述;通过大语言模型去除图片内容描述中的负面画质描述, 得到优化内容描述;根据优化内容描述在预先构建的拍摄参数...
  • 本申请提供了一种基于生成式AI大模型的语义通信方法、装置、设备及存储介质, 涉及通信技术领域。通过对待传输图像进行语义分割, 得到关键图像区域和非关键图像区域, 针对关键图像区域采用无失真传输策略, 针对非关键图像区域使用文本生成模型生成简...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的文档褶皱修复方法, 涉及文档图像修复技术领域, 方法包括:获取待处理文档的二维图像和点云数据, 并将所述二维图像的各像素点和点云数据对齐;计算所述点云数据中各点所处邻域的曲率变化率, 并根据各点所处邻域的曲率变...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置。在该方法中, 图像处理装置基于第一图像和第一拍摄参数, 生成对应于第一图像中的各像素的矫正参数。图像处理装置基于矫正参数, 对第一图像中的人脸图像的畸变部分进行矫正, 得到第一矫正图像。从而提高人脸...
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