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  • 本发明公开了一种基于协同特征融合的无人机图像目标检测方法, 该方法利用训练后的无人机图像目标检测模型对待检测的无人机图像进行检测, 得到检测结果;该模型包含骨干网络、颈部网络和检测头网络;骨干网络集成多尺度动态双域耦合模块, 通过频域‑空域...
  • 本发明提供了一种基于在线学习的水面多目标检测方法, 涉及目标检测技术领域。包括:获取水面图像数据和水面环境数据;根据滤波方法和颜色空间转换对水面图像数据进行预处理, 得到预处理后的水面图像数据;构建初始的目标检测模型, 初始的目标检测模型为...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域, 特别涉及一种多模态全天候目标检测方法、装置、电子设备及介质, 方法包括:获取原始输入图像, 并对原始输入图像进行多尺度预处理, 得到光照补偿后的图像;基于预设的YOLOv7网络对光照补偿后的图像进行2D目标检...
  • 本发明公开的基于可见光与红外图像双模态融合的目标检测方法, 具体包括以下步骤:步骤1, 将可见光图像数据集中的图像按照比例划分为训练集、测试集和验证集;步骤2, 构建针对无人机红外图像的目标检测模型;步骤3, 使用训练集对的无人机红外图像目...
  • 本发明提出一种基于多模态神经影像的精神分裂症核心震中区域识别方法, 属于医学影像分析与神经精神疾病诊断技术领。本发明通过整合多模态神经影像数据(包括结构磁共振、功能磁共振成像、弥散张量成像)与介观‑微观尺度数据(基因表达图谱、神经递质分布、...
  • 本申请提供一种基于改进YOLOv8的钢筋绑扎点检测方法, 包括以下步骤:获取施工现场图像并进行预处理, 将待检测图像输入至改进目标检测模型, 依次执行局部空间注意力计算、深度可分离卷积和通道注意力加权操作, 以强化钢筋交叉点的细节特征表达;...
  • 本发明提出一种动态抓取物体的方法及系统, 通过深度学习模型得到物体上表面的分割掩码, 并利用物体上表面的分割掩码提取与彩色图像对齐的深度图, 进而将深度图转换成点云数据, 本发明方案仅包括物体关键区域的点云数据, 能够同时实现对物体的准确定...
  • 本发明公开了基于高频边缘特征增强的道路车辆检测方法, 以YOLOv11n模型为基础, 设计了MSFE‑C3k2模块来替代主干网络中的C3k2模块, 提升了模型对目标边缘特征的感知能力。在Neck部分引入ASFPN结构, 有效增强了模型的多尺...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的卷烟图像检测方法, 包括:1、对卷烟图像数据集进行预处理;2、构建卷烟的检测网络, 输出卷烟的预测标签;3、构建损失函数;4、利用构建的卷烟网络和损失函数对预处理后的卷烟数据进行网络训练。本发明能提升对任意旋转...
  • 本发明公开了一种面向智慧农业场景的小目标害虫检测的方法及装置, 方法包括:使用新的动态多尺度特征提取模块从预处理后的数据集进行特征提取;利用维度选择特征金字塔网络整合特征提取过程中不同尺度的目标信息和上下文信息, 并将融合后的特征信息进行目...
  • 本发明涉及图像增强技术领域, 本发明公开了一种基于图像增强的医学影像中软骨识别系统;包括影像分割模块, 将区域临界点连线后, 分割出区域影像, 影像去噪模块, 选择独立去噪模式或混合去噪模式对区域影像去噪, 区域识别模块, 识别出软骨所在的...
  • 本发明公开了一种基于高光谱成像技术和DB‑ResNet的番茄黄化曲叶病病情分级方法及系统, 该方法先获取不同感染阶段番茄叶片的高光谱成像数据, 经黑白校正转为归一化反射率。接着标注植株上位叶感兴趣区域, 依坐标裁剪图像并空间标准化至固定像素...
  • 本申请属于计算机视觉与神经形态计算技术领域。本申请提供一种基于脉冲神经网络的多尺度动态融合目标检测方法和系统。本公开实施例在网络采用可训练整数LIF神经元, SABC模块采用动态通道扩展机制, 有效克服了脉冲信号时序稀疏性导致的深层特征退化...
  • 本发明提供了一种基于视觉方案的民航机场障碍物实时检测方法及系统, 属于民航机场安全监测技术领域, 方法包括:实时获取多源传感数据, 包括毫米波雷达的距离数据、可见光摄像单元的图像对比度数据及湿度数据;基于所述湿度数据计算雷达权重系数Wr和图...
  • 本申请公开了一种开放词汇目标检测方法、装置、设备及存储介质。包括将图像数据输入视觉特征提取模块, 得到多尺度视觉特征;获取预编码生成的文本嵌入向量, 所述文本嵌入向量由基于偏置微调的文本编码器生成;将所述多尺度视觉特征和文本嵌入向量输入稀疏...
  • 本发明公开了一种基于视频流的飞鸟检测方法, 涉及视频处理技术领域。该检测方法包括:获取待检测视频流;确定待检测视频流中间帧的第一置信度, 并根据第一置信度从待检测视频流中确定出目标帧图像;将目标帧图像拼接成一个初始特征矩阵, 并对初始特征矩...
  • 本申请公开了一种基于云平台的生物多样性智能监测方法及系统, 涉及智能监测领域, 具体而言, 前端设备采集的物种图像首先上传至云平台, 由通用识别模型进行初步判断。若通用模型识别结果置信度高或非易混淆物种, 则直接输出结果。关键在于, 当通用...
  • 本发明公开一种基于选择性状态空间的双分支红外小目标识别方法, 收集并划分红外小目标数据集, 使用主干网络Resnet‑50对红外小目标数据进行特征提取, 后输入感兴趣区域预测模块RPN和注意力聚合模块KAAM, 进一步提取语义表征和位置信息...
  • 本发明公开了基于Transformer的紫外羽烟目标检测方法, 属于图像识别技术领域, 包括首阶段使用管道滤波, 进行特征快速识别判断, 次阶段针对低空复杂干扰源, 构建了一个基于时空特征联合的Transformer模型, 对通过首阶段滤波...
  • 本发明适用于图像处理领域, 公开了一种基于深度学习的金属物料智能感知定位方法、终端设备和存储介质。基于深度学习的金属物料智能感知定位方法包括:根据输入的原始图像, 生成增广训练集, 增广训练集包括不同环境和/或不同视角下的图像;根据增广训练...
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