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  • 本发明提供了一种基于DBSCAN聚类算法的点云数据分割方法与系统, 属于数据处理技术领域, 该方法包括:获取非地面点云数据, 得到最终高密度数据与最终低密度数据;获取多个参数组合下的DBSCAN聚类算法, 根据每一参数组合下的聚类簇、核心点...
  • 本发明涉及点云数据处理技术领域, 具体提供一种基于多视图文本监督指导的小样本点云语义分割方法及系统。该方法包括:获取并预处理点云语义分割数据集, 划分不相交的训练与测试类别子集, 并构建相应的支持集与查询集;构建基于深度学习的点云语义分割模...
  • 本公开提供一种3D点云分割方法、装置、电子设备及存储介质, 方法包括:获取对应同一采样时刻且同一场景下的3D点云数据和图像数据;将图像数据转换为一组2D掩码, 每个2D掩码标识了图像数据中包含的一个对象的轮廓区域;将每个2D掩码的像素坐标转...
  • 本发明公开了一种基于航拍数据智能分割识别的地理信息模型构建方法及计算机程序产品。包括:首先, 采用SAM模型对航拍图像进行分割, 得到标注关键要素的分割图像。然后, 对分割图像中的关键要素进行人工分类, 根据人工分类结果构建起数据集。之后,...
  • 本申请提出一种基于并行编码特征融合的点云语义分割方法及系统, 属于计算机视觉技术领域, 预构建的特征编码器中第二模块、第三模块、第四模块以及第五模块均包括SA单元以及改进的PEFA单元, 其中, 改进的PEFA单元用于将特征聚合后的点云数据...
  • 本发明提供一种基于非线性形状先验的CT图像分割方法及系统, 该方法的步骤包括模型预训练和模型推理;所述模型预训练的步骤包括:将训练数据中心脏的CT图像输入到分割模型, 所述分割模型输出似然图;基于所述似然图和标签图集合中标签图采用核主成分分...
  • 本发明公开了基于原型生成器的有监督原型对比学习方法, 解决了现有技术在处理复杂医学图像时, 难以有效整合全局上下文的技术问题。它包括采用骨干网络从输入图像中提取特征;在特征提取后, 网络生成两个计算分支, 分别用于计算逐像素交叉熵损失和计算...
  • 本发明涉及一种基于同级加权的单图输入自监督遥感图像去噪方法。这种方法首先在网络中通过盲点网络和部分卷积, 有效捕捉图像上的细节, 并且能够消除存在的噪点。同时, 在网络中通过动态自适应注意力模块计算每个神经元的激活强度并结合从遥感图像中提取...
  • 本发明提出一种基于图傅里叶变换和时空同步图卷积网络的骨架数据处理方法, 通过图傅里叶变换将骨架数据转换到频域, 然后利用时空同步图卷积网络提取时空特征, 最后通过记忆回放和卡尔曼滤波进行数据平滑处理, 从而提高了骨架数据的泛化能力和识别精度...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的森林资源的估算方法和装置。涉及人工智能技术领域, 该方法包括:获取目标森林区域的初始点云数据, 并对所述初始点云数据进行预处理, 得到目标点云数据;通过目标深度学习模型的目标主干网络对所述目标点云数据进行特征提...
  • 本发明公开了一种卷积神经网络中的混合通道空间注意力机制实现方法, 属于计算机视觉技术领域。所述方法包括将输入特征图通过通道注意力模块处理, 生成通道特征信息, 将输入特征图与通道特征信息按通道维度逐像素相乘, 得到通道加权特征图;所述通道注...
  • 本申请公开了一种基于神经网络的医学影像特征处理方法、装置及电子设备, 涉及医疗科技领域。该方法包括:通过影像组学特征提取策略和/或N个特征提取模型, 从医学影像中提取得到初始影像特征, 其中, 特征提取模型依据训练样本的数量选择是否冻结模型...
  • 本发明公开了一种结构强度试验中疲劳裂纹自动分割与量化方法及装置, 包括:获取材料疲劳裂纹图像, 构建材料疲劳裂纹图像数据集;构建疲劳裂纹分割与量化网络CrackDAM‑Net;包括构建局部特征编码器、全局信息编码器、多尺度特征融合模块, 解...
  • 本申请实施例属于图像处理技术领域, 涉及一种深度伪造检测方法、装置、计算机设备及存储介质, 该方法包括:接收用户终端发送的携带有待检测图像数据的深度伪造检测请求;将所述待检测图像数据输入至CLIP ViT‑L/14视觉编码器进行多层特征提取...
  • 本发明涉及计算机视觉领域, 尤其涉及一种基于参考图像的压缩图像纹理生成与优化方法。该方法通过利用参考图像对压缩图像进行重建和增强, 从而提高图像质量和细节保留能力, 解决高压缩比下细节丢失带来的低视觉质量结果这一问题。首先引入参考图像提供关...
  • 本发明公开了一种高信噪和高空间分辨率的高光谱融合成像方法及系统, 本发明方法包括采用多级异构补偿采样模块对输入的低分辨率高光谱图像进行上采样以得到多尺度光谱采样信息, 采用卷积层对输入的多光谱图像进行通道调整以得到初始空间信息;将多尺度光谱...
  • 本发明涉及刑侦领域, 具体是一种基于深度学习的射击弹壳击针痕迹自动检验方法, 针对传统人工检验精度低、鲁棒性不足的问题, 提出融合 PointMLP 与多尺度注意力机制的 PMA 网络, 通过几何仿射模块增强数据鲁棒性, 利用局部特征提取与...
  • 本发明公开了一种移动端图像处理方法、装置、电子设备和存储介质, 所述方法包括:从原始RGB图像中提取Y通道数据, 利用卷积神经网络处理Y通道数据, 然后根据原始RGB的三通到剩余数据以及Y通道数据, 计算得到处理后的RGB图像。本发明避免了...
  • 本公开涉及车辆技术领域, 尤其涉及一种BEV特征生成方法、装置、计算机设备及存储介质, 本发明在获取到三维特征图之后, 将三维特征图映射至3D网格中, 然后根据特征点分别与各相邻网格中心的距离确定特征点对每一相邻网格的贡献比重;并按照贡献比...
  • 本发明公开的一种基于多尺度残差网络的图像隐写分析方法, 涉及图像隐写分析技术领域, 解决现有图像隐写分析中单通道组提取特征难以适应不同图像自然特性及隐写特征分布差异, 易丢失弱特征信号, 导致检测效果受限的的技术问题。本发明通过引入同层多种...
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