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  • 本发明涉及一种基于鲁棒时空联合投影的工业过程状态监测方法, 包括下列步骤:数据预处理和标准化;数据空间流形结构与时间动态信息捕捉:依据邻域重叠排序相似度计算样本之间的相似程度, 获得数据相似度矩阵, 从而得到过程数据的整体空间流形信息;随后...
  • 本申请提供一种融合卡尔曼滤波与神经网络的电场传感信号去噪方法, 涉及信号去噪领域, 该方法包括:基于第一频域信号进行反向传播训练得到循环神经网络RNN;接收第二频域信号进行特征提取得到第一特征向量, 进行非线性失真建模生成第一失真观测信号;...
  • 本申请公开了一种跨平台运维重放场景智能识别方法、跨平台运维重放方法。其中, 识别方法包括:从不同平台中实时采集运维关联数据, 经预处理后从中筛选出目标关联特征数据, 接着确定其时间序列特征, 据此创建代表数据潜在结构的新特征;从所有的目标关...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的大数据高效分布式数据清洗与融合系统及方法。该系统采用多节点分布式架构, 具备模型并行和动态调度能力, 包含改进型自注意力机制、残差降噪编码模块、张量式多模态一致性评估机制和动态置信度重加权机制模块。通过上述模块...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 具体涉及一种用于车桥的振动监测数据分析方法。方法包括:根据车桥振动的实时振动信号数据的时间特性, 将其量化为多个局部窗口区域信号;将某局部窗口区域信号的信号特征参数作为监测区域信号特征参数;分析时序上某局部窗口...
  • 本申请涉及数据清洗技术领域, 其具体地公开了一种基于电力大数据模型的电力数据清洗方法及系统, 其首先获取电力异常数据的集合, 并引入基于深度学习的数据处理技术对电力异常数据集进行基于自学习强化的数据特征聚合分析, 以挖掘出电力异常数据的噪声...
  • 本发明提供基于人工智能的信号源智能定位方法及系统, 涉及无线通信技术领域, 包括采集信号特征数据, 经预处理构建多维特征矩阵, 采用小波变换进行时频分析, 利用主成分分析降维;通过分层网格划分目标区域, 基于信号强度聚类和特征相似度计算确定...
  • 本申请公开了一种基于智能体的任务规划方法以及智能系统, 属于人工智能领域。通过本申请实施例提供的技术方案, 主智能体基于目标任务的任务描述信息、多模态传感器的第一多模态信息以及通过长期记忆库获取的任务参考信息, 对目标任务进行任务规划, 得...
  • 本发明公开一种智能化平台的运维数据清洗方法及系统, 包括:训练各故障类型与各运维参数间的关联性;提取当前各运维参数所对应的运维数据, 分析出异常的运维参数;基于不同故障类型与各运维参数间的关联系数, 定位当前异常的运维参数所对应的最优故障类...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的皮质脑电图的信号坏道修复方法及装置, 涉及电数字数据处理技术领域, 包括:获取ECoG电极阵列中每个电极的空间信息和时间信息、实时的原始ECoG信号;对原始ECoG信号进行预处理;对预处理后的ECoG信号进行正...
  • 本申请提供了一种基于人工智能的计量仪表数据采集误码校正方法、系统及介质, 该方法包括:采集计量仪表数据, 将计量仪表数据进行预处理, 对噪声或缺失数据进行清洗处理, 得到预处理数据;基于预处理数据训练人工智能模型, 得到预测模型;输出预测读...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及一种燃烧器监测数据管理方法及系统。方法包括步骤:采集每个监测点的每个时刻的烟气监测数据以及流速数据, 根据污染气体占燃烧气体的比值, 获取每个监测点的每个时刻的污染程度, 基于所述污染程度, 获取每个监...
  • 本发明属于数据治理技术领域。提出了一种融合大语言模型与知识图谱的物料数据清洗方法及系统, 知识图谱以结构化三元组形式存储企业物料分类体系、术语定义、质量规则等核心知识, 为清洗操作提供明确的标准依据, 为大语言模型提供精准的结构化知识锚点与...
  • 本申请提供了一种状态预测方法及头显设备, 涉及头显设备技术领域, 该方法应用于头显设备, 包括:检测到针对头显设备的佩戴者的未来状态预测指令之后, 获取佩戴者在预设滑动时间窗口的历史状态时序数据;确定历史状态时序数据的目标锚点状态数据和特征...
  • 本发明公开了果蔬呼吸强度的多因子协同调控方法、系统, 属于自动化控制技术领域, 包括:采集多模态数据并进行预处理, 进行特征解析, 生成融合特征向量, 并识别呼吸状态;将所述融合特征向量转为脉冲序列, 设置模糊决策方法, 构建三层脉冲神经网...
  • 本发明公开了一种面向多源异构数据的智能融合与清洗方法, 涉及数据智能处理技术领域, 包括:获取多源异构初始数据, 利用初始数据生成预测轨迹数据, 根据预测轨迹数据, 对初始数据进行时空对齐, 获得对齐数据, 将对齐数据划分为对应平稳飞行阶段...
  • 本发明公开了基于GIS时空特征与深度学习的土壤呼吸预测方法, 涉及土壤呼吸预测技术领域, 包括以下步骤:获取待预测区域的历史地表温度数据、历史土壤水分数据、历史海拔数据和历史土壤呼吸数据, 通过GIS地理坐标对齐生成多源融合数据集;提取空间...
  • 本发明属天文领域, 涉及一种基于注意力机制的天文稀有瞬变事件早期预警与监测方法。步骤如下:将少量真实观测数据输入ChatGPT‑4o, 分析数据模式与特征规律并进行仿真;采用滑动窗口切分仿真数据为观测片段并选择其中部分用来制作训练样本, 对...
  • 本发明公开了一种结合AI的多维数据集分析处理方法及系统, 涉及数据分析处理技术领域。包括:对多维数据集进行清洗, 提取多维数据集的维度特征, 得到维度特征项, 维度特征项用于表示多维数据集中不同数据对应的维度数量特征以及维度种类特征;基于维...
  • 本申请涉及一种针对碳排放因子数据缺失的插值补全方法、装置、设备、存储介质和程序产品, 涉及人工智能技术领域。本申请能够提高插值补全结果的精度。方法包括:对碳排放因子数据集进行数据分割、归一化处理和缺失数据模拟, 得到缺失掩码、指示掩码和包含...
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