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  • 本发明公开了一种电磁阀运行状态分析系统及方法, 涉及电磁阀控制技术领域, 该通过以半闭合特征集Fhc联合建模得到未完全闭合概率Puh, 并通过自适应门限生成动态门限Thp, 当未完全闭合概率Puh超过动态门限Thp时置位事件级判断标签Jeh...
  • 本发明涉及半导体制造技术领域, 公开了基于深度学习的SiC沟槽刻蚀优化方法及系统, 其中, 基于深度学习的SiC沟槽刻蚀优化方法包括:构建轻量化深度神经网络模型, 通过神经架构搜索、知识蒸馏、模型剪枝和量化实现资源高效优化;实现多层注意力机...
  • 本发明公开了基于多测验联合优化的数据信度分析系统及方法, 涉及心理测量数据处理技术领域, 系统包括原始数据预处理模块、分测验动态提取模块、信度计算与缺失值处理模块、多测验联合优化模块、数据追溯与映射模块、分组分析与结果输出模块;通过导入解析...
  • 本发明涉及晶圆切割裂纹实时抑制技术领域, 具体涉及基于多模态传感的晶圆切割裂纹实时抑制方法及其系统, 系统在切割区域内安装声发射传感器和红外热像仪, 用于采集切割过程中的声发射信号和温度信号, 通过处理这些信号, 提取出声发射特征曲线以及温...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的故障识别方法与系统, 所述方法包括:S1.获取所述目标生产设备在标准工作时段内运行产生的状态数据集;S2.确定与所述目标生产设备对应的每个边缘传感设备在标准工作时段内持续运行的第一多维动作数据;S3.得到每个边...
  • 本申请提供了一种模型风险评估方法、装置、电子设备及存储介质, 方法包括:获取模型输出的生成信息, 从中提取第一生成文本、生成语音、生成影像;判断第一生成文本是否包含与特定标识符对应的隐私信息, 得到个人信息风险值;判断生成语音、生成影像中是...
  • 本申请涉及车辆状态监测技术领域, 尤其是涉及一种基于神经网络的商用车载重识别方法、装置和介质, 主要步骤包括:构建径向基神经网络模型, 所述径向基神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层;利用贝叶斯优化算法对所述径向基神经网络模型的参数进行优...
  • 本申请涉及一种面向大规模图神经网络的特征裁剪与降维优化方法。该方法包括:加载图数据样本集, 构建具有多个特征维度的第一节点特征矩阵;针对每个特征维度, 在多个筛选维度下针对该特征维度评估的分数进行加权求和, 得到特征维度的综合特征评分;所述...
  • 本专利提出了一种基于大语言模型识别文本信息中错误标签的方法。首先, 该方法通过收集并预处理商品信息数据, 构建出适用于商品信息的数据结构和模型。随后, 利用大型语言模型对训练数据进行预训练, 以深入理解和识别商品信息中的常见语言模式和潜在的...
  • 本发明公开了一种微短剧数字资产生产方法及装置, 旨在解决现有评估工具维度单一、标准静态的问题, 方法包括:从历史数据中提取创意、技术和商业等多维度指标特征, 通过降维和聚类分析建立初始评估规则;获取待评估微短剧的实时数据与用户反馈, 结合市...
  • 本发明公开一种基于智能网联汽车时空数据全生命周期的合规监管平台设计方法, 属于智能交通、车联网以及数据治理领域, 包括:根据数据活动的行为特征, 判定其所涉及的数据生命周期环节, 并获取每个数据生命周期环节的元信息;基于每个数据生命周期环节...
  • 本发明公开了一种大模型应用的设计及自适应迭代优化方法及系统, 涉及应用评估技术领域, 方法包括:根据应用场景获取知识数据, 并根据FAQ构建评估数据集;结合应用设计模块和组件库, 设计并编排配置得到应用设计方案及应用目标;由模型仓库中选择向...
  • 本发明涉及远程监控技术领域, 具体为一种基于边缘计算的道路修复状态监测系统, 包括以下步骤:增量采集模块、环境对比模块、裂压匹配模块、联动告警模块、负载调序模块。本发明中, 通过周期性的三轴加速度与温湿度参数联动分析, 实现对环境瞬时扰动下...
  • 本说明书实施例提供任务处理模型评测方法、角色扮演模型评测方法及任务处理方法, 其中所述任务处理模型评测方法包括:获取模型评测数据, 其中, 模型评测数据包括任务数据、任务结果以及模型结果, 模型结果为任务处理模型对任务数据进行预测得到的结果...
  • 本发明提供了一种基于户外轨迹数据的自然旅游目的地识别方法及系统, 涉及旅游大数据分析技术领域。本发明的方法包括:提取连续发生于自然环境中的旅游行为轨迹点, 形成自然旅游旅程;将旅程匹配至路网并表示为路段序列, 通过语义嵌入模型获取路段向量;...
  • 本申请提供的一种飞机管路装配过程拧紧次数自动识别方法, 涉及航空管路安装识别技术领域。在本申请中, 首先, 获取第一管路装配数据;其次, 对第一管路装配数据进行异常数据过滤, 形成第一管路装配数据对应的第二管路装配数据;然后, 对第二管路装...
  • 本申请提供一种时间序列数据端到端分类方法、装置、设备及介质, 涉及时序数据分类技术领域。方法包括:对设备运行状态的时序数据进行多尺度时频特征提取, 得到多尺度的时序嵌入表示和频域嵌入表示;对时序嵌入表示和频域嵌入表示进行多尺度迭代双线性时频...
  • 本申请公开了一种辐射源小样本个体识别系统及方法, 涉及信号处理与人工智能交叉技术领域, 该系统中动态采样模块用于根据辐射源信号总数据集中训练样本的类别数量和历史错误率动态调整采样权重, 采集辐射源信号总数据集中的小样本类别;时域特征提取器用...
  • 本发明属于生态碳水利用率研究技术领域, 公开了一种碳水利用率时空变化主导因素识别方法, 包括:获取第一驱动因素数据, 执行第一预处理, 得到第一数据集;获取第二驱动因素数据, 执行第二预处理, 得到第二数据集;基于第一数据集和第二数据集, ...
  • 本申请实施例涉及半导体制造工艺技术领域, 公开了一种晶圆加工数据的可解释方法、设备、介质及产品。获取FDC系统从机台采集的晶圆加工数据, 形成输入数据集;利用深度学习构建的异常检测模型对所述输入数据集进行处理, 得到输出数据集;所述输入数据...
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