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  • 本发明涉及一种基于互联网地图数据的客流预测方法、装置、设备及介质, 涉及智能交通数据处理技术领域, 该方法包括:基于互联网地图获取目标区域的动态监测数据与历史基准数据, 动态监测数据包括用户轨迹位置、实时移动方向, 历史基准数据包括同期客流...
  • 本发明公开了基于物联网实现全流程动态追踪与异常预警方法及系统。通过获取处理得到的行李信息参数、行李阶段性状态参数以及操作人检验分拣错误特征通过链式分级处理得到动态追踪预警特征, 并获取行李异常状态识别方法, 利用动态追踪预警特征和行李异常状...
  • 本发明提出一种基于体征数据的儿童健康监测方法, 涉及儿童健康监测领域。本发明提出的儿童健康监测流程包括构建儿童体征数据集, 将数据集中每时刻的数据序列通过查找表映射至高维空间, 结合线性变换与ReLU激活函数提取特征序列, 利用非线性调节生...
  • 本申请提出一种煤矿压力预测模型的训练方法及煤矿压力预测方法, 其中, 煤矿压力预测模型的训练方法包括:获取煤矿场景数据库中目标时间段内的样本煤矿检测数据;将样本煤矿检测数据输入煤矿压力预测模型中, 由处理层根据样本煤矿检测数据生成传感器之间...
  • 本申请属于工业控制自动化领域, 具体揭示了一种高适应性激光焊接参数调整方法、装置、介质及设备, 所述方法包括:对激光焊接过程进行实时监控并采集焊接数据, 所述焊接数据包括焊接速率、焊接功率和焊接移焦距离;对所述焊接数据进行预处理;将预处理后...
  • 本发明实施例涉及一种无人值守螺旋卸船机的靠泊预警方法, 包括步骤:获取螺旋卸船机港口的环境监测数据和船体的状态监测数据;将激光雷达点云数据和红外热成像数据通过像素级融合算法生成带温度属性的3D环境地图;基于上述环境监测数据和状态监测数据生成...
  • 本申请提供了一种用于道路救援智能调度的多源信息融合系统及方法, 该方法通过确定各个救援服务点分别对应的最优救援路径;对于任意一个救援服务点对应的最优救援路径, 获取最优救援路径对应的救援返回路径, 根据救援服务点的救援车辆信息和救援返回路径...
  • 本发明公开了一种基于多维动态尺度的土壤属性智能预测方法及系统, 涉及土壤预测技术领域, 包括:采集遥感影像、地形因子、气象因子和土壤实测样本数据, 统一存储于多源栅格数据仓中;对多源数据进行预处理, 构建统一格式的栅格数据;结合地形差异、土...
  • 本发明提供了一种通过交互情景预测提升留存的方法、装置、设备及存储介质, 通过获取交互场景中用户间的当前多模态交互数据流, 进行噪声过滤、分帧处理、尺寸归一化和时间聚合等预处理, 并提取情感特征, 生成实时多维观察向量序列。该序列捕捉了多模态...
  • 本申请公开了一种面向城市测度的空地一体大数据融合方法, 涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取城市的空地一体大数据;将所述空地一体大数据统一校准至城市标准坐标系, 获取低时空偏差数据;基于所述低时空偏差数据, 获取第一冲突实体和第二冲突实体...
  • 本发明公开了一种用于多模态多标签情感分析的互补和竞争平衡学习方法, 属于人工智能领域。针对现有多模态情感分析中互补与特异信息利用失衡、标签相关性建模不足及样本不均衡问题, 该方法首先通过级联Transformer编码器和混合专家网络优化25...
  • 本发明提供一种基于神经网络模型的应急事件识别方法及计算机设备, 通过获取覆盖目标区域的多源感知数据集合, 对多源感知数据集合进行特征编码处理, 得到感知数据单元的多维特征表示集合, 调用预训练的应急事件识别神经网络模型对多维特征表示集合进行...
  • 本发明提供基于知识图谱的公共安全多源风险因素关联识别分析方法, 涉及风险识别技术领域, 包括通过获取多源风险要素数据, 对非结构化数据提取信息, 构建初始关联网络, 进行特征分析并计算相似度矩阵, 通过社群发现识别紧密关联子群, 构建多层级...
  • 本发明公开了一种数据处理方法、目标容器确定方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取多模态数据和目标数据集合, 其中, 所述多模态数据包括:至少两个模态的采集数据, 所述目标数据集合中包括:多组目标数据和每组目标数据对应的动作, 每组目...
  • 本发明公开了一种基于ROM与ECT的超临界水制氢反应器实时监测方法, 属于化学反应监测技术领域。方法包括:确定关键参数, 通过电容层析成像获取多相流场快照, 基于所述多相流场快照获取多相流场样本矩阵;基于本征正交分解获取基底和当前模态系数集...
  • 本发明提供一种基于GAN和改进‌LightGBM算法的飞机机翼蒙皮腐蚀深度预测方法, 其包括以下步骤:S1、数据增强:使用四个全连接层提取列与列之间的特征信息;S2、改进条件生成器和判别器, 并对参数进行更新;S3、对LightGBM算法进...
  • 一种基于脉冲红外热像序列的缺陷深度预测方法涉及非接触式无损检测技术领域, 解决现有主动红外热成像检测中缺陷深度定量评估精度不足、依赖经验模型且难以适应不同材料等问题, 充分利用热像序列的时间信息, 通过深度学习模型自动提取特征, 实现对材料...
  • 本发明属于工业热力工程与智能建模领域, 公开了一种基于物理信息神经网络的换热器换热系数预测方法及系统。通过信号采集系统获取多维运行数据, 清洗异常与空白值并标准化后, 采用滑动窗口法切分为时间序列样本。构建双层物理信息长短期记忆网络, 结合...
  • 本发明实施例公开了一种用于全井段的海相页岩岩相的高精度预测模型的构建方法及应用, 本发明实施例仅利用少量样本集显著提升了页岩岩相预测的精度与自动化水平, 通过客观筛选强相关测井曲线消除人工干预, 克服传统单一算法的局限性, 实现96.43%...
  • 本发明公开了一种快速预测商品混凝土在养护过程中二氧化碳排放量的方法, 该方法结合了机器学习建模技术与混凝土生产工艺特征, 基于混凝土所采用的不同养护方式(包括CO2内养护和外养护), 分别构建对应的回归预测模型, 能够实现对养护过程中二氧化...
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