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  • 本发明提供一种环境风险检测模型训练方法、检测方法、装置及存储介质, 该方法包括:将合成影像训练数据与真实影像训练数据混合得到模型训练数据;其中, 合成影像训练数据包括合成影像数据及对应的环境要素标签;合成影像数据包括基于源域影像数据所构建的...
  • 本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型、图像处理、多模态信息处理等技术领域。具体实现方案为:将第一样本图像输入第一视觉编码器, 以将第一样本图像映射到连续的潜在空...
  • 本发明提供了一种基于领域适应的无损检测模型的构建方法及系统, 包括:S1:获取源数据和目标数据, 构建判别器以及生成器;S2:使用生成器提取源数据和目标数据的判别特征, 使用判别器判断源数据和目标数据的判别特征是否特征对齐;S3:调整生成器...
  • 本发明公开了一种生成森林火灾烟雾数据集的方法及装置, 包括以下步骤:利用无人机收集来自不同森林场景的图像并进行预处理;将收集图像输入扩散模型中进行预训练;通过文本引导生成不同季节、天气条件和地形背景下的多样化的火灾烟雾场景;对生成图像中的火...
  • 本发明提供了一种遥感数据高质量样本筛选方法、系统及存储介质, 涉及遥感影像深度学习领域, 该方法包括基于某区域的权威数据集构建低完整度的训练数据集与候选数据集;利用低完整度训练数据集训练语义分割模型;利用该模型对候选样本数据集进行预测, 预...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 提供一种数据增强方法、装置及相关设备, 该方法包括:获取第一正例图像样本, 第一正例图像样本基于输入生成器的第一噪声向量产生, 生成器采用线性插值对第一噪声向量进行处理;将第一正例图像样本输入至判别器得到第一判...
  • 本发明公开一种基于多模态大模型小样本开集新能源电站巡检方法, 该方法构建了多元文本可学习提示, 通过聚合任务相关的文本信息, 引导检测模型形成更细粒度的类别决策边界。由于在训练的过程中缺少真正的未知类样本, 该方法首次将未知类伪样本的挖掘看...
  • 本发明提供了一种基于自动截断时空反向传播框架的内循环数据集蒸馏方法, 属于数据集蒸馏领域。基于训练阶段动态感知的截断策略, 通过梯度动态分析将训练过程划分为早、中、晚三阶段, 分别采用差异化截断方案(早期截断前半段/中期随机/晚期截断后半段...
  • 本申请涉及一种基于随机神经网络的图像数据集蒸馏方法及装置。所述方法包括:获取真实图像数据集和预先设置的初始合成数据集;构建包括两层循环机制的图像数据集蒸馏模型;在外层循环中向神经网络中添加随机噪声并根据真实图像数据集和预先设置的不确定性损失...
  • 本申请提供的开关工作档位识别方法、装置、存储介质及计算机设备, 当需要识别开关工作档位时, 采用目标检测模型检测得到包含目标开关的原始开关图像的类别标签, 进而确定该类别标签对应的档位识别模型, 并采用该档位识别模型对目标开关的档位类型进行...
  • 本发明公开一种多源信息交互增强的土壤湿度降尺度方法及系统, 属于遥感影像处理以及计算机视觉领域, 包括:构建了单‑多要素交互注意力子模块、多源信息交互注意力模块、残差空间通道注意力子模块、多尺度特征融合模块、自适应双域联合损失函数, 联合监...
  • 本申请涉及一种基于视觉语言模型的图像解释方法和装置。所述方法包括:根据样本图像的视觉标注和目标知识图谱确定样本推理指令;通过问答引擎, 基于样本图像和样本推理指令生成样本图像的图像解释信息;基于样本图像、样本推理指令和样本图像的图像解释信息...
  • 本发明提供了一种屈光度检测模型训练方法、系统, 包括:获取多个批次的晶状体图像样本, 每个批次包括多个按时间顺序连续采集的晶状体图像, 将晶状体图像样本分为训练集和验证集;对处理模块进行算力分配, 部分算力用于训练, 部分算力用于验证;将所...
  • 本公开提供了一种大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及数据处理、深度学习、多模态大模型等技术领域。具体实现方案为:向第一大模型输入问题, 由该第一大模型对该问题进行应答, 以得到该问题的回复;向该第一大模...
  • 本申请实施例提供了一种缺陷检测精度的检验方法、装置、设备以及存储介质, 包括:根据目标晶圆上每个缺陷对应的真实缺陷位置信息, 确定各缺陷在目标晶圆上对应的缺陷区域。针对每个缺陷区域对应的检测图像进行缺陷检测, 确定每个检测图像对应的缺陷检测...
  • 本申请公开了一种强化学习的泛化能力评估方法, 方法包括:针对待评估的强化学习算法, 输入预设参数, 生成基础组件集合, 基于基础组件集合构建对象集合, 划分对象集合, 形成训练集和测试集;基于训练集和测试集, 生成训练任务和测试任务;基于训...
  • 本发明涉及一种智能图像识别模型性能动态评价方法, 属于智能图像识别模型性能评价技术领域, 解决了现有模型性能评价时依赖静态指标、人工干预效率低以及评价维度单一的问题。包括:获取智能图像识别模型的技术参考文档, 构建智能图像识别模型的基础评价...
  • 本公开提供了一种大模型的训练方法、装置、设备以及存储介质, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及大模型、数据处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为:将多个目标问题输入待训练大模型, 由该待训练大模型输出多个第一响应结果;从多个第一响应结果中, ...
  • 本发明公开了一种基于双分支自注意力‑生成对抗网络的多光谱图像融合模型及其融合方法, 所述模型依次包含:输入预处理模块, 用于对可见光与红外原始图像进行同幅映射、归一化及重叠块嵌入, 生成待融合特征块;双分支编码器模块, 通过多头深度卷积转置...
  • 本申请提供了一种基于方向性稀疏表示的多维图像融合方法、系统及介质, 该方法包括:获取待融合的工业图像, 将待融合的工业图像进行配准与归一化处理;基于张量解析信号对多维工业图像进行方向分解, 建立方向性复数稀疏表示模型;基于两层图像分解策略将...
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