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  • 本申请涉及智能驾驶技术领域, 尤其涉及一种头部姿态估计方法、装置、智能终端和存储介质。该方法包括:获取目标用户的人脸图像及所述人脸图像中的人脸关键点;根据所述人脸关键点, 确定所述人脸图像的表情变化值;基于所述表情变化值, 确定目标三维参考...
  • 本发明公开了一种异常驾驶行为的检测方法、系统、电子设备和存储介质, 涉及车辆监控技术领域, 方法包括:获取并对车辆的行驶数据和车辆的驾驶员的图像进行预处理;将预处理后的数据, 输入用于检测异常驾驶行为的深度学习模型, 得到异常驾驶行为的风险...
  • 本发明公开了一种基于双分支融合与分段域适应迁移学习的疲劳驾驶检测方法和系统, 方法包括用于降低数据冗余提高预算效率的数据预处理方式, 提取驾驶员局部与全局面部特征的CNN与Transformer双分支特征提取结构, 以及用于增强模型特征表征...
  • 本发明涉及驾驶员监测技术领域, 具体为一种基于异构联邦集成学习的危险驾驶行为检测方法;客户端提取驾驶行为数据的特征向量, 利用原型适配器网络将特征向量映射为低维类别原型;采用局部动态差分隐私技术对原型适配器参数进行噪声注入加密处理后上传至服...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 本发明提供了一种基于RGB‑D特征融合增强网络的透明物体识别的方法, 所述方法包括:采集透明物体的RGB‑D图像, 并对图像进行RGB和深度估计得到的深度图像D2进行预处理, 得到RGB‑D2双模态对齐图像;构...
  • 本发明涉及神经网络技术领域, 公开了一种基于蛇形动态卷积的鸟类识别方法。该方法包括:采集鸟类图像数据, 对鸟类图像数据进行预处理后, 制作鸟类图像数据集;利用动态蛇形卷积模块、多层双向特征金字塔网络模块与YOLOv8模型结合, 构建改进的Y...
  • 本发明属于布匹瑕疵检测技术领域, 公开了一种基于YOLOv11轻量主干与分层稀疏路由的布匹瑕疵检测方法。该方法通过搭建布匹瑕疵检测模型, 以提升布匹缺陷检测的速度与精度;该模型引入C2BRA模块, 在特征图中精确定位关键检测区域并增强关键特...
  • 本申请公开一种鱼眼相机的脏污检测方法、装置、设备及介质, 涉及计算机技术领域, 该方法首先获取鱼眼相机拍摄的待检测图像序列, 对待检测图像序列进行特征提取得到多个第一特征, 且可进行多尺度提取;再对多个第一特征中的目标特征做频域处理得到频域...
  • 本发明公开了一种轨道交通扣件型号识别系统及方法, 涉及扣件检修技术领域, 通过图像采集模块采集轨道的初始图像, 并利用图像预处理模块预处理得到基准图像;图像分析模块, 将基准图像输入至预设模型处理, 完成扣件组件及钢轨组件的分割, 得到分割...
  • 本发明涉及液冷设备图像分割的技术领域, 具体涉及一种基于热成像的液冷设备异常定位方法及系统。基于连续采样的液冷设备热成像图, 分割疑似热源区域后, 通过相邻时刻同区域像素数量差与质心位移计算热源准确度, 筛选真实热源。选定参考区域, 结合其...
  • 本发明公开了一种电缆及附件标识智能识别与数字化管理系统, 包括标识图像采集、字符特征提取、字符识别处理、参数关联分析、数字化建模、数据存储管理模块。系统采用PaddleOCR字符识别算法与互学习蒸馏策略结合的多模型集成框架, 提升复杂环境下...
  • 本发明提供了融合生成对抗网络的晶圆缺陷识别方法及系统, 涉及图像处理技术领域, 包括:采集基础晶圆图像数据集, 包括正常晶圆图像数据和缺陷晶圆图像数据;设计生成对抗网络结构, 进行交替平衡训练, 构建晶圆图像生成器;进行缺陷数据生成, 得到...
  • 本发明涉及光学字符识别技术领域, 特别涉及一种集装箱信息识别方法和装置。该方法应用于集装箱信息识别系统, 包括:获取采集的集装箱图像;利用预训练的目标检测模型识别出集装箱图像上包含关键信息的关键区域, 并标记关键区域;利用视觉语言模型对关键...
  • 一种车牌识别方法, 包括:获取待识别的车牌图像;基于所述待识别的车牌图像进行图像评估处理, 得到所述待识别的车牌图像的图像质量的待增强类型;基于所述待增强类型对所述待识别的车牌图像进行图像增强处理, 得到增强后的车牌图像;基于所述增强后的车...
  • 本发明提供了一种基于几何约束与目标检测的非常规表盘指针示数鲁棒识别方法及系统, 应用于数据处理应用领域。本申请对量纲字母的文字识别确定表盘量程;对比不同标签元素的位置坐标大小, 判断各表盘与各表盘内关键元素的从属、对应关系;基于所有小刻度检...
  • 本发明涉及仪表图像识别方法技术领域, 具体是公开一种基于改进的YOLOv8的工业仪表显示屏数值识别方法, 识别方法步骤融合环境监测自适应调整相机拍摄参数, 进行图像采集得到仪表检测图像;基于YOLOv8改进融合注意力机制与边缘感知的方法对仪...
  • 本发明提出一种针对场景文本识别模型的序列感知对抗攻击方法及系统, 属于计算机视觉与对抗机器学习领域, 包括:S1:获取数据集和场景文本识别模型的信息;S2:将场景文本识别模型转为测试阶段, 筛选出模型能识别的输入图片;S3:构建并执行攻击算...
  • 本发明公开了基于状态空间模型主干网络的统一单目三维目标检测方法, 属于计算机视觉技术领域。包括获取图像数据集, 并进行标注;构建统一单目三维目标检测模型, 包括依次连接的主干网络、颈部网络、多头特征处理模块、BEV特征生成模块、BEV编码器...
  • 本公开提供了一种点云数据处理、模型训练方法、装置、设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取第一时间段的点云数据;从点云数据中提取时空平面特征以及时空体素特征, 其中, 时空平面特征用于反映点云数据中的二维平面特征随时间变化情...
  • 本发明提供一种电气系统的监控方法、装置、存储介质、计算设备和产品, 所述方法包括:对所述电气系统进行图像采集, 得到所述电气系统的图像;对采集的所述电气系统的图像进行识别, 得到所述电气系统的电子元器件信息和接线信息;根据识别得到的所述电气...
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