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  • 本发明公开了一种基于双轨迁移框架的轻量化多模态内容识别系统, 涉及内容识别技术领域, 包括数据采集模块, 用于同步采集文本与图像的多源内容并进行标准化处理与张量构建, 形成融合张量X;模型构建模块, 用于将融合张量输入基于Transform...
  • 本发明提出基于机器学习的书写轨迹优化系统, 涉及机器学习与人工智能技术领域, 包括数据采集模块, 同步采集惯性测量与视觉轨迹数据, 经动态对齐和坐标统一生成标准化书写数据;特征提取与融合模块, 提取时空特征, 通过跨模态注意力机制融合多源特...
  • 本发明提出了一种基于结构感知扩散模型的甲骨文生成方法, 步骤为:对甲骨文数据集中的甲骨文图像进行预处理, 并进行数据增强得到训练数据集;对检测数据集中的甲骨文图像进行预处理, 获得测试数据集;构建结构感知扩散模型:包括随机掩码生成器和U‑N...
  • 本发明涉及图像识别领域, 具体公开一种答题卡的自动批阅方法、系统, 其方法包括:对划分后的答案区域进行识别, 并按置信度判定:置信度大于或等于第一阈值的标记为“识别成功区域”, 进入比对环节;否则标记为“待推理区域”;对“待推理区域”划分后...
  • 本申请实施例提供了基于图像识别的文化资源数字化实现方法, 在方法中, 基于文本边缘定位和非文本区域过滤提取增强图像中的文本候选区, 利用DB分割算法对文本候选区进行文本分割, 对分割得到的文本行图像进行分段处理, 第一文本段的段尾与第二文本...
  • 本发明涉及多模态OCR技术领域, 具体为一种用于采销系统的多模态OCR系统及方法, 包括:图像采集模块, 多模态特征提取模块, 数据融合模块, 识别与分析模块, 反馈与优化模块;有益效果为:通过构建一种用于采销系统的多模态OCR系统, 实现...
  • 本发明公开了一种合同处理方法、装置、设备、介质及产品。涉及计算机技术领域, 可应用于金融技术领域, 该方法包括:响应于对目标合同的合同处理请求, 确定目标合同中包含的候选合同图像, 并确定各候选合同图像对应的候选特征向量;针对各候选合同图像...
  • 本发明提出了一种表单勾选内容结构化识别方法及装置, 解决了现有技术中存在的表单勾选内容识别困难、识别准确率低的问题。具体包括:获取至少两个表单勾选内容图像, 并根据所述表单勾选内容图像构建用于模型训练的数据集;构建勾选区域检测模型, 将所述...
  • 本申请公开了一种基于布局感知和自动化向量示例的表格结构化方法, 涉及文档分析的技术领域, 其包括构建引擎和向量知识库;对输入文档进行预处理, 得到目标文档;调用引擎对目标文档进行区域识别, 确认目标表格范围;向预设的历史样本中进行相似性检索...
  • 本公开提供了图表数据的生成方法、图表解析模型的训练方法及装置, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及深度学习、大语言模型、图表解析技术领域。具体实现方案为:根据待生成的图表数据的类型, 确定用于生成图表的初始元素;利用大语言模型, 根据初始元素,...
  • 本申请公开了一种非结构化PDF文档智能解析方法、装置、设备及介质, 涉及文档解析领域, 该方法包括:获取待解析的PDF文档, 并解析PDF文档中的页面元素, 生成文档元数据字典;若PDF文档中未包含可提取文本, 则将PDF文档转换为图像并进...
  • 本说明书实施例提供文档结构识别、目标识别模型训练、问答处理、法律文档查询方法、设备、介质及程序产品, 其中文档结构识别方法包括:获取待识别文档;对待识别文档进行分析, 确定待识别文档中各文本块的文本块信息;将待识别文档输入目标识别模型, 基...
  • 本发明公布了一种基于大语言模型的统计图像查重方法及系统, 构建用于统计图像转换为文本的大语言模型架构, 基于大语言模型对统计图像进行分析, 通过将统计图像转换为结构化文本, 识别出统计图像结构化文本的文本部分和数值部分, 进而对文本和数值部...
  • 本发明公开了一种高校毕业答辩幻灯片内容智能检查方法及系统, 涉及智能检测技术领域, 包括步骤:对幻灯片文档结构化处理;对于每个幻灯片内的文本, 划分标题文本和非标题文本;执行以下检查项, 获取每个检查项对应的检查结果或计算结果:检查每个幻灯...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及基于人工智能的政府政务文档智能识别方法及系统。方法包括步骤:采集政务文档灰度图像, 并获取窗口最大纵向尺寸以及窗口最大横向尺寸, 根据像素点的灰度特征以及梯度特征, 对所述窗口最大纵向尺寸以及窗口最大横...
  • 本申请公开了一种基于AI图像识别的竣工模型工程验收方法、装置、设备及存储介质, 涉及工程验收技术领域。该方法通过基于图像语义分割模型对当前场景图像进行分割, 获得分割掩膜并映射至三维点云空间, 获得包括若干带有语义标签的点云簇的目标点云, ...
  • 本发明公开了基于机器学习的古建筑施工图自动校验方法, 包括如下步骤:对施工图图像进行预处理, 提取清晰的边界信息;然后通过图像分析技术提取图元的几何结构特征, 如线段、曲线和封闭区域。接着, 利用历史图纸数据生成分类模板, 并结合图元的几何...
  • 本发明涉及一种深度学习与可解释验证的管道单线图信息提取方法及系统, 属于计算机视觉与工业自动化技术领域。其中, 该方法包括获取管道单线图, 通过数据预处理所述管道单线图构建管道单线图数据集;通过多任务注意力模型处理所述管道单线图数据集得到管...
  • 本申请提供了一种基于增强学习的施工图审核系统及方法, 通过从待审核施工图中提取出多尺度特征向量;根据多尺度特征向量确定待审核施工图在实际应用时的场景拓扑特征图, 将场景拓扑特征图划分为多个冲突检测网格, 对各个冲突检测网格之间的耦合冲突进行...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的工程图纸智能识别系统和方法, 设置有显示器、图像预处理模块、文字检测模块、多模型识别模块和后处理与输出模块, 图像预处理模块通过火焰传播算法以提取工程图纸的所有与主边框连通的矩形区域, 且剪裁外层图纸边框线条以获...
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