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  • 本发明公开了一种血管痉挛风险指数生成方法及系统, 方法包括:获取待检测个体预设区域血管的原始检查数据, 原始检查数据包括:4D‑CTA血管动态影像数据和CT灌注参数图;基于血管痉挛风险指数检测模型中的双分支特征提取网络分别提取4D‑CTA血...
  • 本发明提供一种基于多认知适配器微调和分组空洞卷积增强的无参考医学图像质量评估方法, 涉及医学图像质量评估技术领域, S10、构建Swin Transformer主干网络, 加载自然图像预训练参数并冻结原始权重, 通过多认知适配器对医学图像特...
  • 本发明提供一种铁路扣件像素级检测方法及其装置。所述铁路扣件像素级检测方法包括以下步骤:S1、双流像素级检测网络构建:构建双流检测网络, 包含编码器和解码器两部分;其中, 编码器采用双流结构, 而解码器采用常规单流结构;S2、双流像素级检测网...
  • 本发明涉及图像分析技术领域, 具体涉及一种用于水利工程的混凝土裂缝自动识别、修复方法。本发明首先获取水利工程中混凝土结构的表面图像, 及其内所有疑似裂缝;然后基于混凝土结构上湿润区域与未湿润区域之间的颜色信息存在较大差异的特征, 初步确定每...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的SEM图像微观缺陷分析方法及系统, 该方法包括:获取SEM图像并依次进行图像预处理与多策略二值化分割, 得到二值分割SEM图像;基于预训练后的随机森林分类器, 对二值分割SEM图像先进行分类后进行缺陷修正处理,...
  • 本发明涉及一种套料文件生成方法、介质及设备, 通过获取余料表面点云, 确定机器人基坐标系下的余料轮廓数据, 建立空白套料文件;空白套料文件, 包括套料文件坐标系, 获取余料轮廓数据的最小外接框, 得到机器人基坐标系与套料文件坐标系之间的转换...
  • 本发明公开了注胶激光轮廓的质量检测系统、方法, 属于质量检测技术领域, 包括:获取注胶成品的反射点云信号, 构建点云数据流, 设置图像重建方法, 构建胶层三维模型, 同步生成伪彩色灰度图, 实现胶层表面纹理的可视化表征;构建三层特征提取器,...
  • 本发明涉及图像处理术领域, 尤其涉及一种基于图像处理的植物提取参数设置系统及方法。所述方法包括以下步骤:对植物原料部署多模态数据采集传感器, 并进行多尺度数据融合, 构建植物多源特征数据集;基于植物多源特征数据集构建植物三维特征空间矩阵;对...
  • 本发明提供了一种药液可见异物检测方法、系统、电子设备及存储介质, 属于机器视觉检测领域;该方法包括:选用适配照明方案采集旋转急停处理后的药液瓶的序列图像;结合小波变换及反向P‑M扩散的滤波方法处理序列图像;基于最大距离梯度的图像配准策略对待...
  • 本发明实施例提供一种虚焦检测方法、虚焦检测设备、存储介质及产品, 该方法包括:对待检测图像进行分块处理, 获得至少一个图像块;对待检测图像进行小波域特征提取, 获得待检测图像的小波域特征, 确定各非平坦块的第一清晰度分数;对待检测图像进行空...
  • 本发明公开了一种基于双支路图卷积的芯片表面缺陷检测方法, 采用改进ResNet‑50网络的主干网络提取出表面缺陷特征;再采用FPN架构建立多尺度特征图;基于多尺度特征图建立动态可学习图结构;在特征提取与动态可学习图结构构建完成后, 分别通过...
  • 本发明涉及水利工程技术领域, 尤其涉及一种多源点云数据融合的水利土方动态监测方法及系统, 方法包括:对机载LiDAR、地面扫描和倾斜摄影点云进行标识与标准化处理, 生成空间位置统一且密度均衡的标准点云数据集;基于地形坡度划分陡坡区、缓坡区和...
  • 本发明公开了基于机器视觉的输电线路绝缘子缺陷检测方法和系统, 涉及机器视觉技术领域, 包括:将预训练的DenseCLIP模型与YOLOv11网络结合, 通过DenseCLIP模型的视觉编码器提取绝缘子图像特征并转化为视觉嵌入向量, 依据缺陷...
  • 本发明涉及螺栓松动检测技术领域, 具体涉及一种基于三维模型的输电线路螺栓松动检测方法, 获取基准状态下输电线路螺栓连接节点的三维点云数据;对三维点云数据进行预处理;提取基准状态下螺杆的外露长度均值、方差和标准差;获取当前检测状态下输电线路螺...
  • 本发明提供了一种基于关键点检测的四角锁异常检测方法, 首先获取四角锁的模版图和任务图, 采集图像特征并进行预处理, 建立关键点检测网络, 通过定位图像中的关键点(矩形顶点、矩形豁口点、圆环豁口点), 结合几何向量计算与角度判断, 实现对四角...
  • 本发明涉及生产线缺陷检测技术领域, 尤其涉及一种基于图像识别模型的智能包装生产线缺陷检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:对空包装容器进行包装容器表面缺陷分析, 生成容器固有缺陷区域;当空包装容器执行液体产品包装作业完成后, 基于容器固有缺...
  • 本申请涉及一种缺陷检测方法、装置、设备及存储介质, 应用在缺陷检测领域, 包括获取硅片图像数据集;对硅片图像数据集中每个图像进行伪异常处理, 并生成若干伪缺陷样本图像;将若干伪缺陷样本图像输入训练完成的图像重建模型, 并输出与若干伪缺陷样本...
  • 本申请提供视觉语言模型驱动的双分支异常检测方法, 包括以下步骤:首先, 利用两个分支来处理图像, 上分支设计了一个多尺度注意力的组合注意力单元CAT, 提高图像超分辨率质量的同时, 平衡了计算复杂度和性能;下分支使用了包含残差注意力和跳跃连...
  • 本发明涉及一种基于改进的YOLOv8的绝缘子缺陷检测方法, 方法包括以下步骤:获取电力线绝缘子数据集, 并将电力线绝缘子数据集划分为训练集和验证集;构建改进的YOLOv8结构, 基于训练集和验证集对改进的YOLOv8结构进行训练, 得到绝缘...
  • 本发明提供了一种晶圆缺陷检测的预处理方法及计算机程序产品。其中, 晶圆缺陷检测的预处理方法包括:获取待检测晶圆的金属层版图, 金属层版图的版图图形包括实体区域和空隙区域;从版图图形中提取出空隙区域, 作为待处理区域;对空隙区域的边界进行打断...
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