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  • 本公开实施例提供了一种图像处理方法及装置, 涉及人工智能领域。该方法包括:提取输入图像的图像特征;通过空间注意力模块, 对提取的图像特征进行处理获得第一特征, 以及通过通道注意力模块, 对提取的图像特征进行处理获得第二特征;将第一特征和第二...
  • 本公开涉及用于确定对象之间的关系的方法、装置、控制器和介质。该方法包括确定与图像中的多个对象相对应的多个图像区域特征。该方法还包括通过将多个图像区域特征进行融合, 来确定与多个对象相对应的多个融合区域特征。此外, 该方法还包括基于多个融合区...
  • 一种面向中国古代时序图像的视觉叙事生成方法, 通过多模态协同与知识引导实现历史语境下的连贯创作。算法采用文化增强的CLIP‑ct模型进行多模态特征融合, 在传统CLIP架构中扩展纹饰语义层, 精准解码传统绘画特征、服饰纹样等视觉文化符号;构...
  • 本发明涉及神经网络技术领域, 揭露了一种基于语义分割法实现PCBA的综合检测方法及系统, 包括:对多模态图像进行模态重要性分析, 得到重要性分析结果;依据重要性分析结果分配多模态图像的融合权重, 通过融合权重对多模态图像进行图像融合;对多模...
  • 本发明的目的在于提供一种基于CBAMT的轴承表面特征的权重调整方法、系统和存储介质, 首先, 对于编码阶段经过初步卷积处理的第一特征图像, 先通过通道注意力机制强化缺陷相关通道, 再分析强化后特征图内像素点的空间相关性, 生成第一空间权重特...
  • 本发明提供了一种基于DBLE的轴承表面的特征融合方法、系统和存储介质, 根据轴承表面的编码阶段的中间层的第一特征图像, 基于预设的卷积核提取底层特征, 并对底层特征的每个通道依次进行全局平均和激活处理, 动态分配通道权重后, 融合得到第一融...
  • 本发明提供了一种基于多模态航拍数据的输电线路工程地物识别方法, 包括如下步骤:S1:将多模态航拍数据输入改进型的多模态特征融合实例分割网络;S2:多模态特征融合实例分割网络构建用于特征提取的包含双路径数据输入的一个多模态主干网络;S3:多模...
  • 本发明公开了一种适用于房颤心源性卒中的多模态影像学评估方法, 包括以下步骤:心脏和脑部多模态影像数据采集和预处理;将预处理后的数据进行多模态影像配准;分别对配准后的心脏和脑部多模态影像数据进行特征提取与融合;对心脏和脑部影像数据进行跨模态特...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一种紫砂唯一性微特征AI鉴定方法、装置及存储介质, 所述方法包括:采集原始目标的图像数据, 依据原始目标的结构图像提取原始目标的结构微特征, 依据原始目标的光谱图像提取原始目标的成分微特征, 将原始目标...
  • 本发明涉及一种基于元学习与环境自适应的动态跨模态传感器融合方法, 属于传感器数据融合技术领域, 包括以下步骤:S1:将配准后的原始图像和点云数据分别输入图像特征提取器和点云特征提取器, 分别提取图像和点云的高层特征;S2:利用预训练的环境条...
  • 本发明公开了基于多教师加权投票的双向混合伪标签生成方法, 该方法首先将采集的3D计算机断层成像CT或磁共振成像MRI数据进行3D GridMask增强, 将增强后与原始数据预处理。其次构建三个不同网络构成的多教师网络, 其中一个网络为LUC...
  • 本申请提出一种电能计量设备接线图文识别方法及相关装置, 方法包括:基于图像信息和特征融合操作确定第一图像特征信息, 以及, 基于文本信息和深度上下文编码操作确定第一文本特征信息;基于第一图像特征信息和第一文本特征信息确定多层级下的多个损失值...
  • 本发明属于机器人/人工智能技术方案, 具体涉及一种基于异步融合的事件相机目标检测方法及其系统。步骤一:对获取的事件相机数据进行预处理;步骤二:对步骤一预处理的空间特征进行提取;步骤三:对步骤二提取的空间特征进行时域特征异步融合;步骤四:输出...
  • 本发明涉及一种基于多视角多目标快速融合的方法, 属于计算机视觉技术领域, 该方法包括:生成训练数据, 利用训练数据输入识别模型进行模型训练, 并采用特征自蒸馏的轻量化方法和构建结构化剪枝优化识别模型;在人物活动场景中的多个方位分别部署摄像头...
  • 本发明属于计算机视觉与模式识别技术领域, 公开了一种用于时刻检索与高光检测的方法及相关装置;其中, 所述用于时刻检索与高光检测的方法包括:获取文本描述和视频序列;基于获取的文本描述和视频序列, 利用训练好的基于语言感知的DETR模型进行预测...
  • 本发明提供一种基于动态可变形卷积特征融合的无人机图像目标检测方法及装置, 该方法步骤包括:输入待测无人机图像进行预处理;从输入的预处理后图像中逐层级提取多尺度特征得到输入特征图;将输入特征图输入至基于DDCM的多层级融合特征融合网络中进行特...
  • 本发明提供一种基于多模态浮选泡沫数字化表征的加药量预测方法及系统, 涉及泡沫浮选技术领域。所述方法包括:采集金属矿浮选过程中泡沫状态的多模态数据, 包括RGB图像、视频序列和三维点云;构建三个泡沫特征提取网络, 分别提取多模态数据的RGB特...
  • 本发明涉及一般的图像数据处理领域, 具体涉及一种基于深度非线性模型预测的图像数据处理方法, 该方法包括从帧间图像序列中获取各帧的融合特征, 为各帧单独生成监督标签;训练CNN深度学习模型, 使CNN深度学习模型学会预测当前帧与下一帧之间的运...
  • 本发明提供一种基于元组扰动的双模态图像融合方法、装置及存储介质, 涉及图像融合处理技术领域;通过采集跨模态图像组, 构建包含编码器、特征融合网络和解码器的模型;基于元组扰动对比学习框架训练编码器, 可挖掘跨模态共享与互补特征, 通过元组扰动...
  • 本发明公开了一种基于SAM的镜面检测方法, 基于分割一切模型构建MirrorSAM, 专门用于镜面检测。具体而言, 由于镜子在不同位置产生的反射各异, 且复杂的视觉空间会干扰定位, 在低秩空间中设计了分层方向专家混合(Hierarchica...
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