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  • 本发明实施例涉及一种双分子转移积分预测模型的处理方法和装置, 所述方法包括:构建双分子转移积分预测模型;通过采集薄膜/晶体结构光电材料的双分子信息构建第一/第二数据集;基于第一/第二数据集训练模型进行得到对应的薄膜/晶体版模型参数集;接收用...
  • 本发明涉及材料的电化学腐蚀与防护领域, 具体涉及一种基于第一性原理预测合金在酸性溶液中的电化学腐蚀行为的方法。该方法包括步骤:(1)通过切表面及扩胞来构建合金的表面模型;(2)基于第一性原理密度泛函理论, 用表面模型计算阳极溶解的活化能、氢...
  • 本发明提供一种基于元素分析确定断陷湖盆连通性的方法及系统, 将多个待检测断陷湖盆内部及湖盆之间的层序地层划分成等时地层格架;对等时地层格架中的沉积相进行划分, 基于多个待检测湖盆中沉积相的沉积速率和根据元素定量分析确定的古水深指标, 分别得...
  • 本发明公开了一种燃气轮机烟气含氧量的软测量模型建模方法及装置, 其中建模方法包括如下步骤:获取燃气轮机的多源运行数据, 包括燃气轮机燃烧室压力脉动原始信号、运行参数及环境参数;对压力脉动原始信号进行时‑频域特征提取, 得到时域统计特征与频域...
  • 本发明公开了一种基于自适应数据筛选的多模态化学反应产率预测方法, 属于化学合成与机器学习交叉技术领域。本发明的方法通过构建包含一维化学属性数据、二维分子结构图谱及三维空间构型的多模态输入体系, 实现分子相互作用的多维度解析;同时采用多阶段训...
  • 本发明公开了一种基于电解水制氢的后果模拟方法, 包括构建包含电场、热场、流场和应力场多物理场耦合仿真模型, 并对几何结构、物性参数、边界条件和数值策略进行设定和校准, 得到电极体系的基场分布。引入气泡动力学全过程模型, 模拟气泡的成核、扩散...
  • 本申请提供钙钛矿整线设备数据管理方法及系统, 涉及数据管理技术领域, 包括将目标数据类型统一映射至预设专用数据容器, 动态适配;为每个数据定义结构体;设计统一接口, 支持多种读写操作, 多协议驱动通过接口适配不同设备通讯;按采集频率划分组后...
  • 本发明实施例提供一种海底扇储层的孔隙度影响因素的确定方法及确定系统, 属于深水海底扇的地质勘探领域。该确定方法包括:根据海底扇储层的多个样品, 获取每个样品的多个指标变量以及孔隙度数据;对多个指标变量与孔隙度之间进行探索性因子分析;对共性因...
  • 本发明提供了一种使用扩散模型进行近红外光谱回归的物质成分预测方法, 采用近红外光谱技术对样本进行数据采集;采用成分分析方法对样本进行主要成分检测;对原始近红外光谱数据进行标准正态变量变换的预处理;通过扩散模型对原始近红外光谱数据进行逐步噪声...
  • 本发明提供一种地下水向河湖水体输入磷负荷的量化方法、介质、设备, 涉及水环境管理领域, 方法包括:将沉积物扩散、大气沉降、河流输入、地下水排泄和人为污染确定为河湖水体中磷污染的来源;通过在采样过程中综合考虑不同类型的地下水端元, 降低地下水...
  • 本发明公开了一种基于多元回归模型的燃气轮机NOx浓度预测方法及装置, 其中方法包括:获取燃气轮机当前预测周期的实时运行状态数据;基于实时运行状态数据计算综合病态性评估指标;利用综合病态性评估指标动态调整多元回归模型的特征空间参数与正则化项,...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的二氧化碳浓度预测方法, 属于环境监测领域, 该方法首先采集温室气体观测站的二氧化碳浓度观测值, 进行预处理并归一化。然后利用归一化的气象要素数据作为特征, 二氧化碳浓度观测值作为标签来构建数据集, 通过随机森林...
  • 本发明公开了一种机场净空区域综合环境监测管理系统及方法, 包括研究机场的机场净空区域、综合环境数据采集模块、外部环境安全度评估模块、内部环境安全度评估模块和综合显示模块, 机场净空区域由研究机场内部区域和研究机场外部净空区域两部分组成, 研...
  • 本发明涉及液化天然气分析技术领域, 公开了一种基于液化天然气取样和组分分析系统。所述系统的取样监测模块采集管道流体参数与流动状态, 分析管段取样点流速波动特征, 计算取样口历史开启频率, 识别异常取样节点并生成取样分布特征参数;组分预测模块...
  • 本申请公开了一种配方优化的方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中, 该方法包括:获取混合生产原料的检测结果;根据检测结果和生产约束参数确定初始生产配方, 其中, 初始生产配方中包括:多个下料重量, 下料重量用于指示为下料仓下发生产原料...
  • 本发明涉及管道维护技术领域, 具体为一种优化的油气处理场站管道除垢方法及系统, 包括以下步骤:基于管道垢物样本, 通过对样本进行化学成分分析, 检测并识别多种有机和无机化合物, 记录多种成分和含量的数据, 生成样本成分记录数据。本发明中, ...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的预测药物肝毒性的网络模型, 包括:TCN模块、RDP模块和MLP模块, TCN模块和RDP模块为并行结构且分别用于对样本的输入数据进行特征提取, 其中, 每一个样本的输入数据包括:m个基因表达组, 每个基因表达...
  • 本发明公开了一种基于机器学习探测分子弥散运动的细胞微结构特性预测方法。方法包括根据细胞微结构特性参数构建仿真细胞微结构模型, 对仿真细胞微结构模型进行仿真模拟得到仿真弥散加权信号, 对仿真弥散加权信号进行拟合得到仿真弥散参数, 基于仿真弥散...
  • 本发明公开了基于多模态深度学习的药品化合物技术属性评估方法, 包括:使用网络爬虫获取药品化合物的多源技术数据, 获取药品技术属性的关键影响因素, 划分为低关联影响因素集及高关联影响因素集, 为低关联影响因素集及高关联影响因素集分配不同的多模...
  • 本发明属于智能分子动力学模拟技术领域, 涉及一种基于跨尺度协同优化的低温电解液性能预测方法和系统, 包括:通过分子动力学模拟获得低温电解液结构模型;对低温电解液结构模型中锂离子配位施加高斯偏置势, 获得电解液动态数据;获取电解液的分子图向量...
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