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  • 本申请实施例提供了一种人工智能模型训练方法、装置、电子设备及存储介质, 以降低将量子技术应用于AI模型训练的成本, 提高AI模型的训练效率。该方法包括:中央处理器对从存储器获取到的原始训练数据进行数据预处理;原始训练数据包括训练集;对待训练...
  • 本公开提供了一种用于训练机器学习过程的方法, 所述方法包括:(a)在第一计算机化过程中获得标识的特征, 所述标识的特征在第二计算机化过程中基于未标记且随机获得的特征的第一最高匹配与未标记且正确或错误地指示对参考分类的检测的特征的第二最高匹配...
  • 公开了用于训练机器学习模型的训练装置及方法。本发明涉及用于训练机器学习模型的训练装置, 该训练装置包括训练单元、测试单元和数据生成器, 其中, 数据生成器根据第一参数值集生成合成训练图像并根据第二参数值集生成合成测试图像;训练单元以监督方式...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱增强的黑灰产治理大模型的优化方法、知识图谱、装置、介质及设备。本申请属于计算机技术领域。该方法包括:通过经验数据构建目标产业链的知识图谱;获取目标产业链的历史案事件的案事件信息;使用所述历史案事件的案事件信息训练...
  • 本申请公开了一种基于大模型的黑灰产治理智能体训练生成和处理方法、装置、介质及设备。本申请属于计算机技术领域。该方法包括:智能体训练:通过黑灰产治理相关的历史案事件的研判报告文档和结案卷宗文档, 对智能体的任务理解能力、任务规划能力、子任务执...
  • 提供了用于强化学习的方法、装置、设备和介质。在一种方法中, 利用机器学习模型, 确定与针对提示词的至少一部分应答相关联的标记序列, 标记序列包括由机器学习模型按照时间顺序所输出的多个标记。基于分别与多个标记相关联的多个熵指标, 将标记序列划...
  • 本公开涉及一种用于优化模型生成内容的处理方法、装置、介质和产品, 属于人工智能的技术领域, 该方法包括:获取人工智能模型的输入任务和所述人工智能模型基于所述输入任务生成的生成内容;提取所述输入任务的任务特征, 构建所述输入任务的语义图;将所...
  • 本发明公开了一种基于更新残差的差分隐私联邦遗忘学习方法及系统, 方法包括:服务器将当前的全局模型发送到客户端;客户端对当前的全局模型进行联邦学习周期训练;通过对全局模型进行差分隐私保护生成本地模型更新;服务器通过周期加权聚合策略对所有客户端...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, AI驱动的具身智能自适应学习方法及系统, 包括:确认接收自适应学习指令, 得到学习任务类型, 利用外部环境数据及学习任务类型从先验知识库中检索目标基准模板, 利用目标基准模板对外部环境数据进行参数初始化得到初始...
  • 本发明公开了融合粒子群和决策树的气井油管积液高度预测方法及系统, 该方法包括:获取气井现场的生产数据并生成气井数据集, 对气井数据集进行预处理, 得到预处理后的气井数据集;并将预处理后的气井数据集划分为训练集和测试集;构建融合粒子群算法的回...
  • 本发明公开了基于遗传算法与时序模型的气井泡排制度优化方法及装置, 该方法包括:获取气井的历史生产数据和历史制度数据, 并对历史生产数据和历史制度数据进行预处理, 得到已泡排数据和未泡排数据;根据已泡排数据, 采用基于Prophet的泡排时序...
  • 本发明提供了一种基于诺莫图技术的联合站工艺参数优化方法及系统, 该方法明确与能耗相关的待分析设备后, 分别进行热力计算得到单设备子能流模型;基于联合站的工艺流程对各子能流模型进行拼接得到联合站系统的整体能流模型;基于整体能流模型进行敏感性分...
  • 本发明提供了一种优化油气水三相联合站能耗的方法及系统, 该方法通过分析三相联合站工艺参数和用能情况, 确定热物流和冷物流, 引入轻烃站物流数据, 计算对应的热负荷以及热容流率;基于各热物流和冷物流的初始温度和目标温度进行温区划分, 利用问题...
  • 本发明涉及深度学习领域, 针对现有集装箱船舶作业时长估计方法粗糙、真实的装卸作业场景下作业数据中带有噪声等问题, 提供了一种集装箱船舶装卸作业时间预测方法及系统, 通过在ResNet‑18架构下具有特征提取和去噪能力的深度残差收缩网络DRS...
  • 本发明涉及大数据分析领域, 提供一种近海船舶到锚时间的预测方法及系统, 其中检测方法包括:采集船舶航行轨迹产生的AIS数据作为目标数据, 目标数据包括静态数据和动态数据;通过线性插值及AIS异常数据判定规则对目标数据进行数据处理, 得到预测...
  • 本发明公开了一种考虑运行灵活性的网格化配电网双层优化方法, 包括步骤S1:配电网灵活性量化分析, 根据从需求侧和供给侧两方面分析配电网的灵活性需求和调节能力, 量化配电网的灵活性资源;步骤S2:配电网灵活性指标建立, 根据配电网灵活性资源的...
  • 本发明属于旅游数据处理领域, 提供一种基于GIS的文化和旅游时空特征融合系统, 包括数据采集模块用于获取文化和旅游时空数据;数据融合模块用于基于知识图谱建立文化旅游数据之间的语义关联;GIS拓扑结构构建模块, 用于构建文化和旅游数据的拓扑图...
  • 本发明属于电网设备资产墙预测技术领域, 具体涉及一种基于IAHP法和价值链理论的电网设备资产墙预测方法及系统, 方法构建电网设备风险评估指标体系并计算各指标的权重;基于各指标数据和权重计算得到电网设备的风险评估结果;根据风险评估结果对电网设...
  • 本发明提出一种基于多源遥感时序数据的农田蒸散量预测方法, 利用中国境内平原地区样本地市关键性时间段内高分辨率遥感数据(温度、湿度、风速、水汽含量), 改进LSTM时间序列预测模型, 将样本数据输入改进后的模型进行训练, 实现未来24小时气象...
  • 本申请涉及一种区域用电量预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。方法包括:获取目标区域在预设时间段的用电量信息与多个环境资源信息;从用电量信息提取多个时间区间下的用电量特征, 并从环境资源信息中提取环境资源特征;将多个时间区间下的用电量特...
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