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  • 本发明提供了一种工业图像异常检测多模态大模型的结构化数据智力密度增强方法及系统, 包括如下步骤:S1, 对小样本的工业异常图像进行结构化文本生成构成训练数据, 得到图文对样本;S2, 在多模态大模型对齐网络上对训练数据进行一次前向传播和反向...
  • 本发明涉及红外图像目标检测技术领域, 具体为一种基于Mamba2的红外小目标检测方法和系统。所述方法采用轻量化的编码器‑解码器网络结构, 通过在编码阶段引入Mamba2序列单元与通道注意力机制, 实现对红外图像中弱小目标的高效特征提取与背景...
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域, 具体涉及一种基于熵融合与高斯判别分析的视觉语言遥感图像分类方法, 包括:S1、准备遥感图像的数据集:数据集包括已知类别名的遥感图像训练集和未知类别名的遥感图像数据集;S2、自监督学习:利用预训练的自监督视觉...
  • 本发明涉及风力发电技术领域, 公开了风机表面缺陷损伤风险判定方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:采集风机表面的多个缺陷图像;对多个缺陷图像进行语义分割, 识别并分类风机表面缺陷类别, 并生成对应的语义分割图;对语义分割图进行缺陷整体轮...
  • 本发明涉及农业信息技术领域, 具体为基于多光谱成像的作物病虫害智能监测系统及其使用方法, 包括多光谱数据采集与预处理模块、视觉智能分析模块、智能诊断模块、决策支持模块。本发明通过跨波段注意力机制动态筛选高贡献度光谱波段并结合3D卷积网络与互...
  • 本公开提供了一种波形异常检测方法, 包括:获取待分析示波器图像;通过预设波形检测模型检测待分析示波器图像中的波形;响应于波形中存在异常波形, 确定异常波形对应的异常类型;基于示波器波形图像对波形异常进行智能识别与分析, 实现异常波形的异常类...
  • 本发明涉及一种人工智能图像处理方法, 处理步骤为:S1:材质识别与分类:对文物材质进行识别;S2:图像序列获取与聚类:获取目标三维对象的图像序列;S3:空间性分析:对多个图像子序列中的图像进行特征识别, 计算结构表征强度和画面占比率, 计算...
  • 本申请属于计算病理学技术领域, 尤其涉及一种基于全切片组织病理学图像的癌症亚型识别方法与模型, 包括:针对全切片组织病理学图像进行切割, 以构建出多个包含组织区域的图像块集合;针对每一个图像块集合, 提取出该图像块集合中每个图像块的特征向量...
  • 本发明公开了一种电缆护套缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质, 属于材料缺陷检测技术领域, 所述方法为:获取待检测电缆护套的图像数据;其中, 所述图像数据包括:多光谱图像和全色图像;对多光谱图像和全色图像进行融合, 并对融合后的融合图像进...
  • 本发明公开一种基于无人机遥感的森林树种快速分类方法, 属于森林资源监测与遥感技术领域。本发明的方法通过设计固定高度和路线, 用无人机获取树种冠层遥感影像并标准化处理;经几何畸变校正与镶嵌, 完成影像预处理;计算影像尺度特征确定树种周期性结构...
  • 本发明实施例公开了一种模型训练方法、长尾图像识别方法及电子设备。该方法包括:获取服从长尾分布的数据集, 并将数据集输入到图像识别模型中, 以根据图像识别模型的输出结果以及数据集中的每个样本图像分别对应的样本类别, 得到每个样本图像分别对应的...
  • 本发明公开了一种电子证照检测方法、设备、介质及产品。该方法包括:获取待检测电子证照;将所述待检测电子证照输入检测模型, 得到检测结果, 其中, 所述检测结果包括:正常和异常, 所述检测模型从输入到输出方向依次包括:图像增强模块、自监督特征提...
  • 本发明公开了一种电力设备图像识别方法、装置、终端设备及存储介质, 方法包括:将待识别电力设备图像输入图像分割识别模型中, 以使图像分割识别模型对待识别电力设备图像进行图像分割, 得到若干待识别电力设备分割图像, 提取各待识别电力设备分割图像...
  • 本发明公开了一种面向对象城市遥感影像的高精度分类方法, 涉及遥感影像分类领域, 包括获取LCZ矢量样本, 并基于GEE平台, 构建矢量样本库, 得到样本数据集;根据样本数据集, 通过耦合Transformer架构和卷积神经网络, 构建LCZ...
  • 本发明公开了一种设备分类方法、装置、终端设备及存储介质, 涉及电力系统技术领域, 该方法包括:获取目标设备的红外图像;采集目标设备的环境状态信息和场景信息, 根据环境状态信息和场景信息, 对检测模型进行优化处理, 得到目标检测模型;将红外图...
  • 本申请提出的基于图像识别的放射性物质检测误触发风险识别方法, 涉及智能检测与安全防护技术领域。首先, 基于温湿度、光照等传感器数据, 动态调整图像采集参数, 解决复杂环境下的图像质量波动问题;其次, 采用硬件级同步触发与时戳校准技术实现多模...
  • 本发明公开了一种电力维修风险操作识别方法、系统、设备及介质, 属于电力系统领域, 所述方法为:对电力维修视频数据提取到的实时序列与预测到的初始预测序列进行拼接得到拼接序列, 对拼接序列进行频域转换得到频域特征;从频域特征中提取第一频率分量和...
  • 本发明属于沥青摊铺离析检测技术领域, 具体涉及一种基于敏感性分析的沥青摊铺离析检测方法、系统及装置, 方法包括如下步骤:S1、获取沥青路面的图像;S2、提取图像的多种特征, 并将其归一化处理后拼接得到一维特征;S3、对一维特征进行敏感性分级...
  • 本申请公开了一种基于PointNet++改进网络的装配精度预测方法, 属于计算机视觉与工业制造领域。针对现有技术中, 装配平行度的获取受测量环境的影响, 并无法保证都可以直接测量的问题。本申请的方法, 在未装配时, 采集到表面的点云数据, ...
  • 本发明提供了一种晶圆缺陷分类方法、装置、存储介质及电子设备, 该方法包括:获取晶圆中待分类的缺陷所在区域的图像进行特征提取, 得到目标特征向量, 通过第一缺陷分类网络对目标特征向量进行处理, 得到第一分类结果, 第一缺陷分类网络为预训练的第...
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