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  • 本公开实施例提供了一种敏感数据检测方法、相关装置和介质。该方法包括:获取待检测数据;调用双编码器规则生成模型将用户查询指令转换为第一向量数据, 将知识源库的文本信息转换为第二向量数据, 根据第一向量数据和第二向量数据确定目标知识文本信息, ...
  • 本申请属于数据处理技术领域, 涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括:基于目标接口接收用户提交的数据处理请求;其中, 数据处理请求携带用户提交的业务数据;调用与目标接口对应的目标项目;其中, 目标项目至少包括配置文件、工具...
  • 本发明公开了一种多测合一的测绘数据管理方法和系统, 包括:预先构建每个任务节点之间的包括RBAC访问权限, 其中访问权限包括对应节点角色访问当前节点的测绘数据范围;根据每个任务节点之间的RBAC访问权限和测绘任务类型构建测绘任务的有向无环图...
  • 本发明涉及数据保护技术领域, 提出了一种线上推广平台的用户数据保护方法及系统, 包括:获取线上推广平台中若干用户每次浏览的浏览记录, 作为各用户的用户数据;得到各浏览标签对各用户的推广因子;确定各浏览标签对各用户的转化比例;得到用户对各浏览...
  • 本发明涉及数据安全领域, 具体涉及一种基于图注意力网络的数据关联敏感性分析方法及系统, 方法包括基于多种不同类型的数据的特征和关系构建知识图谱;堆叠多层图注意力网络, 获得知识图谱中不同范围的节点的依赖关系权重;基于预设规则和数据之间的关联...
  • 本发明公开了一种用于经济大数据的数据文本脱敏方法及系统, 具体涉及文本脱敏领域, 本发明在数据接收阶段, 通过多通道接入异构数据源, 对结构化数据进行字段级标准化处理, 对非结构化文本采用OCR转换和语义分割, 并构建数据血缘关系图谱, 基...
  • 本申请提供一种联邦学习数据隐私保护方法、装置及介质, 包括:接收来自参与联邦学习的多个客户端的基于各公钥加密的第一加密模型参数, 对各第一加密模型参数基于各公钥的全同态运算赋予各盲化因子并盲化, 将第一盲化加密模型参数发送给第二服务器, 使...
  • 本发明提出一种面向横向联邦学习的基于对抗学习的数据价值保护方法, 旨在防止模型被非法迁移至非授权任务中使用。该方法包括:客户端本地提取中间特征, 将其输入主任务分类器和多个对抗任务分类器;通过引入梯度反转层, 使特征提取器在训练中增强对主任...
  • 本发明公开了一种计算机文件保护方法, 涉及计算机信息安全技术领域, 包括:S1, 基于内容特征与敏感度对文件进行分类与安全级别标记;S2, 划分系统用户权限等级并配置多因子认证机制;S3, 构建文件访问控制矩阵并设定细粒度操作权限规则;S4...
  • 本申请公开了一种基于隐私保护的内容生成方法、系统、设备及介质, 方法包括:通过大语言模型对训练数据进行内容生成处理, 得到多个候选生成内容;对候选生成内容进行隐私检测处理, 得到隐私奖励;对候选生成内容进行任务评分处理, 得到任务奖励;对隐...
  • 本发明涉及基于特征重要性的纵向联邦学习方法、装置及电子设备, 以本地特征重要性为驱动, 通过轻量化神经网络实现客户端本地的隐私预算生成器, 进而实现“特征级隐私预算”到“嵌入维度扰动”到“建议隐私预算上传”到“服务器端梯度加噪”的协同闭环,...
  • 本发明涉及基于强化学习的纵向联邦隐私保护方法、装置及电子设备, 包括:客户端基于本地数据生成嵌入向量并进行嵌入向量的加噪;服务器对客户端的加噪嵌入向量进行训练并生成嵌入梯度;服务器基于强化学习策略网络对嵌入梯度进行智能加噪, 生成加噪嵌入梯...
  • 本发明涉及网络安全技术领域, 涉及一种社交网络敏感边权重的隐私保护方法、系统、设备及存储介质;其中, 一种社交网络敏感边权重的隐私保护方法包括:获取社交加权图, 社交加权图包括若干节点、用于连接节点的边和边对应的边权重, 其中, 节点表示用...
  • 本发明涉及联邦学习数据安全保护领域, 尤其涉及一种基于联邦学习的消费品数据安全保护方法及系统, 该方法包括:将生产企业的消费品生产状态数据和联邦学习梯度数据通过预测模型生成多项式阶数, 其中预测模型基于LSTM架构构建;基于多项式阶数和联邦...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及一种数据隐私保护与合规使用方法及系统, 本发明设置数据获取模块, 终端预处理模块, 终端分析模块, 以及终端识别模块, 通过终端预处理模块确定访问终端的访问偏移倾向参数筛选特征访问终端, 通过终端分析模...
  • 本申请公开了一种轨迹嵌入模型隐私泄漏风险评估方法、设备、介质及产品, 涉及轨迹数据隐私风险评估领域, 该方法包括利用待评估轨迹嵌入模型, 得到目标轨迹未加噪嵌入向量和目标轨迹加噪嵌入向量;将嵌入向量输入至序列生成网络, 生成候选节点序列;根...
  • 本发明提供一种基于数据敏感度自适应的动态权限智能合约生成方法及系统, 涉及数据安全技术领域, 所述方法包括:对业务场景中的多维数据进行分类标记, 根据数据类型构建客户信息分类矩阵;基于客户信息分类矩阵的数据类型, 利用基于决策树的规则引擎进...
  • 本发明属于医疗数据处理的技术领域, 更具体地, 涉及基于对抗式联邦过滤器的医疗大模型隐私保护方法和装置。所述方法包括获取并预处理数据集, 选取医疗大模型提取特征;提取高风险隐私实体并调用UMLS生成完整策略指令, 将完整策略指令注入原始文本...
  • 本发明涉及一种面向车联网的分组协商条件异步联邦学习数据隐私保护方法, 将车辆移动性与隐私保护协同设计, 围绕训练效率低与路侧单元导致的隐私泄露问题, 形成停留时间分组‑条件触发异步聚合‑动态掩码协商‑秘密共享重构的一体化机制:依据车辆在路侧...
  • 本申请公开了一种多字段数据脱敏方法、装置、设备及介质, 涉及数据安全技术领域, 包括:利用目标模型对目标字段的字段名和字段值进行语义特征提取, 得到字段名语义特征和字段值语义特征, 并将字段名语义特征和字段值语义特征进行融合得到目标语义向量...
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