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  • 本发明提供基于多尺度对齐聚合模块的搅拌摩擦焊焊缝缺陷智能检测方法, 属于焊缝缺陷检测技术领域, 方法包括如下, 通过采用工业线阵相机与激光三维扫描仪同步采集焊接过程中的焊缝表面图像与形变数据, 构建自建数据集, 设计多尺度对齐聚合模块和并行...
  • 本申请涉及一种焊缝检测方法、焊缝检测装置、电子装置和存储介质, 其中, 该焊缝检测方法包括:获取待检测图像;待检测图像中包含待检测焊缝区域;基于训练后的焊缝区域提取模型, 对待检测图像进行焊缝区域提取, 得到待检测图像中的目标焊缝区域;其中...
  • 本发明属于遥感影像农作物分类技术领域, 具体公开了一种基于多源卫星遥感的多卷积残差网络作物分类方法及系统, 包括:获取作物影像数据;构建堆叠多层卷积运算、因果卷积、膨胀卷积以及残差连接的多卷积残差网络模型;将作物影像数据输入至多卷积残差网络...
  • 本发明提供的抛物线事件的检测方法、装置、设备及存储介质, 通过获取待处理的视频流帧图像, 并进行背景建模, 提取前景运动区域;在前景运动区域内, 提取与抛掷物候选目标对应的图像块, 并将图像块合成为图像, 并输入至抛掷物分类模型中, 得到抛...
  • 本发明公开了基于轻谱混合自适应波段选择的高光谱图像分类方法, 属于遥感图像处理技术领域, 基于数据立方体样本集合及标签向量按比例分层随机抽样, 划分训练集和测试集;将训练集输入基于轻谱混合自适应波段选择的高光谱图像分类模型, 前向传播记录最...
  • 本发明涉及花生植株生长状态智能监测技术领域, 涉及一种花生植株生长状态智能监测方法及系统、电子设备。方法包括利用田间机器人搭载的多光谱相机、激光雷达、近红外相机和显微成像仪, 分别采集花生植株的可见光与近红外图像、激光雷达点云数据、近红外光...
  • 本申请公开了一种基于图像识别的水面漂浮物分类和测量方法, 包括:放置标定板, 采集图像底图和初始焦距图, 标定标定板四个顶点像素特征点;标注水体掩膜和漂浮物掩膜, 识别水体掩膜并生成漂浮物检测范围, 利用漂浮物掩膜和MaskDINO模型对漂...
  • 本发明提供基于端侧多模态大模型的图片和视频识别及分析方法, 涉及人工智能技术领域, 包括通过将图片或视频输入端侧多模态大模型, 采用蒙特卡洛树搜索提取特征并生成候选识别结果, 利用图神经网络构建特征语义图计算置信度分数, 选取最高分数结果输...
  • 本发明提供了一种基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备, 可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:利用负荷分类模型处理待分类负荷图像, 得到表征电器类型的负荷分类结果;负荷分类模型是基于原型对比损失函数值训练深度学习模型得到的, 原型对比损...
  • 本发明公开了一种生成图像检测方法、系统、设备及存储介质, 它们是相对应的方案, 方案中:通过提取显著概念词并转换为可学习文本提示, 增强视觉与文本特征的跨模态对齐, 通过后续微调可融合多概念语义信息, 实现对生成图像的概念级特征的捕捉, 从...
  • 本发明属于车辆重识别技术领域, 公开了一种基于时空特征融合的车辆重识别方法、系统及设备。本发明包括分别获取相邻点位同一时间段的监控视频, 实时检测并跟踪其中车辆;提取各车辆ID相应的车辆图像及其关联属性数据并保存, 构成结构化数据集;将相邻...
  • 本申请涉及情感识别技术领域, 其公开了一种基于视听觉协同的情感识别方法及系统, 其获取原始视频流和原始音频流, 并为视觉模态和听觉模态引入显式的不确定性量化机制, 在提取特征的同时, 并行地生成评估其可靠性的不确定性序列。进而, 以此不确定...
  • 本申请涉及图像识别技术领域, 公开了一种基于口腔CBCT影像的颌骨病变智能识别方法及系统。该方法包括:获取多时相CBCT影像并配准分割得到颌骨掩模;提取多维度特征生成特征向量;基于解剖差异设置自适应权重计算差值特征并筛选融合;通过注意力神经...
  • 本发明提供一种基于深度学习的路面车辙分类及车辙深度计算方法及系统, 涉及路面病害检测技术领域。该方法首先针对高维车辙横断面高程数据的特点, 进行平滑、倾斜矫正、以及降维等预处理, 并根据车辙横断面不同分类方式组建两种数据集, 建立车辙类型与...
  • 本发明涉及机场跑道安全监测技术领域, 具体涉及一种基于高光谱相机的机场跑道冰雪水检测方法及系统;方法包括:利用高光谱相机进行光谱采集;对高光谱相机进行参数制定;建立旋转扫描的几何模型, 将矩形图像映射到扇面, 通过几何校正算法来解决图像中出...
  • 本发明提供一种基于多智能体提示学习的工业异常检测方法, 通过多智能体协同框架与改进型多模态模型执行以下处理:利用图像标注员智能体解析输入的工业图像, 通过多模态大模型生成物品类名;利用描述生成员智能体基于所述物品类名, 生成正常视觉引导描述...
  • 一种整合多角度信息的无人机影像无监督分类方法, 涉及图像处理领域。本发明是为了解决现有无人机影像分类方法存在地物分类准确率低的问题。本发明包括:对多角度无人机影像分割, 获得分割结果和分割块对应语义矢量;建立区域近似性邻域模块, 获取区域近...
  • 本发明的高分辨率图像分类模型的模型提取训练方法、装置、终端及介质, 涉及计算机技术领域。该方法包括:确定具备目标模型部分知识的初始模型为待训练模型, 构建不含确定出的已查询样本的查询样本集, 用多重协同筛选机制筛选未查询样本集;用筛选出的目...
  • 本申请涉及机器学习技术领域, 公开了一种特征拆解与压缩方法、装置、设备及存储介质, 该方法包括:获取待预测图像数据的初始特征, 基于混合专家网络确定下游预测任务对应的专家激活权重, 通过混合专家网络中的多个专家网络对初始特征进行处理, 生成...
  • 本申请公开了一种图像生成的模型训练方法, 用于提升模型生成图像的准确性。本申请方法包括:获取初始数据;从初始数据中获取语义信息并对语义信息进行分析, 得到语义特征;对语义信息对应的初始图像中人体动作进行分析, 得到姿态特征;获取初始图像中与...
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