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  • 本发明涉及监测技术领域,且公开了一种多模态视频舆情智能监测方法及系统,包括多模态数据采集模块,数据处理模块,系数生成模块,智能分析模块,动态阈值模块和舆情可视平台;本发明建立视觉、语音、文字的跨模态协同计算框架,解决传统单模态分析的片面性问...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于智能体自主决策、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种多模态分层特征融合与决策方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉、语言和动作数据,进行分层特征提取生成多模态初始特征集合;分析特征重要性并筛选降维,...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于智能体自主决策、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种多模态序列数据处理方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉、语言文本和动作传感器数据并生成初始特征序列,提取多尺度特征层级并组合为多尺度特征金字塔集...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的砷分布建模方法,包括:获取多源检测数据,对多源检测数据进行时间同步,并对时间同步后的数据进行融合,得到综合数据集,根据综合数据集,通过主成分分析方法对多源检测数据进行特征提取,得到特征数据集,根据特征数据集...
  • 本发明涉及列车在站运行状态监测识别系统,包括前端子系统,部署于铁路轨道两侧限界外,包含视频采集节点、车号识别节点、轮温采集节点及音频采集节点;后台集群服务器,连接前端子系统,包含图像处理服务器、深度学习服务器、校时服务器、预警服务器、轮温分...
  • 本发明公开了一种基于双注意力机制的长期时间序列预测方法,获取历史长期时间序列数据并进行预处理,得到初始长期时间序列数据;构建DuAFormer长期时间序列预测模型,初始长期时间序列数据输入至多个DuAFormer块,得到不同尺度的输出时间特...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,提供了一种数据处理方法和电子设备,该方法包括将获得的目标对象的目标图像数据和目标生理参数融合处理成多模态特征向量数据;基于所述多模态特征向量数据确定所述目标对象的专注度;其中,所述多模态特征向量数据中的图像特征向...
  • 本发明提供了多模态因果图谱的端到端自动驾驶可解释决策系统及方法,属于智能驾驶技术领域。本发明包括数据输入、决策生成、因果解析、模型优化和交互解释。本发明旨在通过将DynRsl‑VLM、V3LMA等多模态视觉‑语言模型与端到端网络以及Diff...
  • 本发明提出一种面向不完整多模态情感分析的多模态融合方法及系统,将文本、音频和图像原始特征投影至统一潜在空间;在潜在空间中通过最小化Gram矩阵体积使多模态特征几何分布对齐;动态屏蔽部分模态特征,并与其他模态特征一同输入双支路网络;第一支路中...
  • 本发明涉及一种智能传感系统,属于数据融合技术领域,具体涉及基于多源自适应融合的地热井实时监测终端。所述终端包括:数据采集装置、分区校准装置和监测判定装置;数据采集装置在地热井同一深度参考系下,然后以固定3秒滑窗切分生成等长度统一指纹包;分区...
  • 本发明涉及传感器能量管理技术领域,其涉及一种基于胶囊网络的自供电温差振动传感器能量管理方法,本发明通过传感器网络采集振动、温差、湿度、气流和共振频率等环境参数,并进行滤波归一化预处理。构建选择性注意力胶囊模块,动态分配各参数权重,实现特征融...
  • 本申请涉及电池健康管理技术领域,本申请提供一种基于多尺度特征融合提取的电池健康状态估计系统,包括:数据采集模块、特征处理模块、深度学习模型模块及结果展示模块;所述数据采集模块用于实时采集电池数据;所述特征处理模块用于提取电池数据的多尺度特征...
  • 本发明公开了一种基于光谱数据的二阶导数特征进行降噪的方法及应用,涉及数据处理技术领域,旨在解决传统光谱数据处理中噪声干扰大、信号特征提取不准确,导致分析结果偏差较大的技术问题,包括:S1:数据采集:使用傅里叶变换红外光谱仪获取某样本光谱数据...
  • 本发明属于深度学习领域,具体涉及一种基于姿态诱导的多模态步态识别方法,旨在提升复杂环境下步态识别的精度。方法包括结合全身惯性动捕设备、双目深度相机及RGB摄像头,构建包含步态视频序列、对应深度图序列和动捕姿态序列的多模态数据集。对多模态数据...
  • 本发明公开了一种基于二次动态调整的人工智能光伏功率预测系统及方法,涉及光伏发电预测的技术领域。通过对监测数据进行预处理,得到多个特征矩阵;根据天气类型调用对应预测模型,将多个特征矩阵分别输入对应的子模型,得到多个模态预测值;并根据残差数据对...
  • 本发明公开一种基于多物理量特征融合的压合设备故障诊断方法,其特征在于:所述的方法包括A多源数据同步采集与预处理、B多维度特征提取、C故障诊断模型的构建与故障诊断,以及D分层诊断四个大步骤。这种方法可有效解耦电流‑转矩间的强相关性,构建全面、...
  • 本发明涉及反恐预警技术领域,尤其涉及基于图像识别与大数据分析的智慧反恐预警系统,包括多源数据采集模块,用于通过部署区域的监控摄像头、传感器及物联网设备采集视频流、图像数据及环境参数,在边缘计算节点执行目标检测与脱敏操作,并将原始数据缓存至分...
  • 本申请提供了一种基于图对比学习的多模态时序天文数据训练方法、装置及存储介质,属于天文数据处理领域;解决了现有的深度学习方法在处理多模态天文数据融合时存在的局限性;方法包括三个关键步骤:天文数据构图模型负责将原始数据结构化;基于自注意力机制的...
  • 本发明公开了一种针对缺资料地区的基于三源匹配的两阶段多源降雨数据融合方法及系统,步骤包括:步骤1:利用ETCC方法对原始降雨数据集进行融合权重的计算,根据所述融合权重对所述原始降雨数据集进行加权,获得初步融合的降雨数据集;步骤2:对所述初步...
  • 本发明涉及计算机技术领域,提出一种基于多模态的短视频同质化识别的方法、装置及介质,该方法包括:提取待识别样本对的视频多粒度特征和文本多粒度特征;基于视频和文本多粒度特征计算每个粒度层级的初始相似度,基于初始相似度生成特征引导向量;基于特征引...
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