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  • 本发明公开了一种基于分级预警的特高压输电线路舞动控制方法及装置,该方法包括获获取特高压输电线路所处的环境参数和输电线路覆冰厚度,并进行预处理;基于预先构建的多因素舞动风险评估模型,得到输电线路的舞动风险等级;其中舞动风险等级基于输电线路的舞...
  • 本发明公开了一种基于脉冲神经网络结构搜索的脑电信号情绪识别方法,包括:1,对于原始脑电数据进行片段分割和短时傅里叶变换的预处理;2,定义网络模型结构;3,构建初始脉冲神经网络种群;4,在数据集上训练建立的脉冲神经网络模型,并对每个模型性能进...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的社区老年人跌倒风险识别及干预方法,涉及老年人跌倒风险识别技术领域,包括通过线下问卷调查,系统收集老年人社会经济、健康状况、感知的环境、跌倒信息数据,并进行数据处理和统计;基于处理后的数据,以跌倒信息数据作为因变...
  • 本发明属于风电机故障诊断技术领域。提出了一种基于机理数据融合的风电机故障诊断方法及系统,将特征序列、时序特征、残差以及差分残差进行拼接融合,得到融合特征向量;将融合特征向量线性映射至高维隐空间,将高维隐空间中的特征进行特征间的矩阵乘法运算,...
  • 本发明属于岩土工程领域,具体涉及一种基于CPTU与加权非线性相似度的砂土液化判别方法。包括:收集包含液化与非液化案例的砂土CPTU数据,计算循环应力比CSR作为衍生特征;对数据进行预处理与标准化并划分训练集与测试集;基于训练集分别计算液化与...
  • 本发明公开了电缆全生命周期健康状态预测分析方法及系统,涉及电缆状态监测技术领域,本发明包含供电管理、健康综合分析、自适应采样通信模块;供电管理模块采集电参数流,生成瞬时功率密度序列,结合历史与实时数据,检测充放电状态,输出掉电类型、供能可靠...
  • 本发明公开了基于单类正常数据的齿轮箱状态监测方法及系统,属于故障诊断领域,包括:获取齿轮箱的正常工况数据,对正常工况数据进行非线性交互双谱处理,得到训练数据集;构建可解释差异化诊断模型,通过训练数据集对可解释差异化诊断模型进行训练优化,获取...
  • 本发明公开了一种暖通设备故障识别方法及系统,涉及暖通设备技术领域,采集建筑使用行为、环境响应数据与暖通设备运行数据,构建建筑行为与环境、设备响应之间的耦合模型与行为驱动运行模式,识别行为响应不一致区域与异常行为轨迹,并生成结构化异常编码,关...
  • 本发明涉及一种基于降雨敏感度与决策树的智能分类方法。该方法对多源原始数据进行标准化处理,构建数据集;计算用户用电量相对于降雨量变化的敏感度指标,并生成敏感度特征向量;将特征向量与季节性特征和作物类型特征进行融合,得到用于刻画用户用电行为对气...
  • 本发明公开了基于滑坡动态演化规律的滑坡风险评价方法,包括以下步骤:演化规律驱动的风险评价数据建模,采集滑坡地质演化特征数据与多领域关联数据,构建地质‑社会经济双维度数据池;采用可解释性算法分析不同演化阶段的风险因子贡献度,以该贡献度作为后续...
  • 本发明公开了一种低电压供电桩智能化精细化管理方法及系统,涉及供电桩智能管理技术领域,通过信号采样与处理模块以大于50kHz的高频率进行采样,并构建原始电流集与预处理集,可精准捕获供电过程中的细微扰动与非线性波动特征,从根源上打破了“超限才能...
  • 本申请提供了一种工业传感器噪声智能检测方法,涉及工业数据处理与人工智能技术领域,包括:首先构建传感器知识图谱,经TransE嵌入后注入基础模型;其次提取数据全局时序特征生成提示信息,并通过滑动窗口提取局部特征向量;再结合多源真实数据与人工合...
  • 本发明公开了基于工业互联网的工业大数据分析方法及平台,涉及大数据分析技术领域。方法包括:采集多源工业数据,使用一维CNN编码器进行自监督预训练,通过时序顺序判别任务学习正常状态时序特征;利用生成对抗网络生成合成故障样本,引入故障类型或工况参...
  • 本申请公开了一种AI大模型智能路由与动态编排方法、系统、设备与介质。该方法包括响应于输入请求,对输入请求进行多维度的特征提取,得到请求特征向量;获取各AI大模型的实时状态和元数据,将请求特征向量以及各AI大模型的实时状态和元数据输入多目标优...
  • 本发明涉及贝母识别技术领域,公开了一种基于太赫兹光谱和机器学习算法的贝母地理来源判断方法及系统,该方法包括:分别使用球磨机将贝母粉碎,将每种粉碎后的贝母分别与聚乙烯按1:4质量比混合,将混合粉末压制成片状样品,每种贝母样本制备若干片;使用太...
  • 一种基于信息流分解的皮质肌肉耦合分析方法,包括以下步骤:采集并预处多通道的EEG信号和EMG信号;通过序数划分转换方法构建皮质肌肉功能连接网络;使用亥姆霍兹‑霍奇‑科代拉分解方法分解并去除皮质肌肉功能连接网络中的循环流,得到剩余的梯度流网络...
  • 本申请公开了一种基于多源数据的积雪深度反演方法、装置、设备、介质及产品,涉及积雪深度反演领域。方法包括:获取目标研究区的信息数据;对信息数据进行预处理,并基于预处理后的信息数据构建积雪深度反演特征集,其中包括:积雪深度指数SDI;基于积雪深...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的小样本图像分类方法和系统,涉及计算机视觉技术领域,其技术方案要点是:获取目标电力设备的多模态数据,并从多模态数据中提取出图像数据、文本数据和音频数据;利用卷积神经网络提取图像数据的局部特征和全局特征,将局部特...
  • 本申请提供一种车辆分类处理方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取候选车辆数据集合以及样本车辆数据集合,候选车辆数据集合中包括至少一个候选车辆的第一点云数据;根据候选车辆数据集合中的各第一点云数据以及样本车辆数据集合中的各第二点云数据,...
  • 本发明涉及用于预测弹簧针健康状况的方法和系统。该方法包括:接收从多个经过测试的弹簧针收集的一个或多个数据;应用预先训练的深度学习模型评估数据;根据数据输出预测的一系列健康指数值,以预测弹簧针的健康状况;当预测的健康指数值系列超过预定阈值时,...
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