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  • 本申请提供资源确定方法、装置、设备和计算机可读介质,方案包括:获取任务信息,任务信息包括用于表示用户的历史消费特征的第一信息和用于表示待营销产品的第二信息中的至少一种;然后,根据任务信息基于用户池中各用户的第一类型标签和第二类型标签从用户池...
  • 夺旗赛CTF题目的提示方法、装置、电子设备及存储介质。本发明提供一种CTF题目的提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。提示方法包括:获取目标CTF题目,并根据目标CTF题目生成第一意图任务,其中,第一意图任务包括...
  • 本发明提出一种视觉语义长视距任务思考方法、系统、设备及存储介质,涉及任务推理提示的技术领域,本发明首先接收任务场景信息作为输入;然后将所述任务场景信息作为预设的多模态语言模型的输入,输出多个候选推理链;接着对每个所述的候选推理链分别计算多方...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于残差结构的并行多分支网络模型训练与推理方法、系统及存储介质,解决深度残差网络大模型串行架构导致的训练耗时长、推理延迟高、计算资源需求大及规模调整不灵活问题。方法包括:数据预处理生成统一维度输入张量;构...
  • 本发明涉及采煤机故障诊断智能体、构建和使用方法、介质及设备。所述方法包括:构建知识库,所述知识库包括半结构化数据,并且所述知识库具有实时在线知识注入接口;提供大语言模型并对其进行领域适配;为所述大语言模型设定混合诊断机制对用户输入的故障现象...
  • 本申请公开了一种答案确定方法、装置、存储介质、电子设备和产品,该方法包括:响应于从用户终端接收到答案确定请求,确定待解答的目标问题;从历史问答智库中,搜索与所述目标问题关联的至少两个参考答案;采用动态遗传算法对所述参考答案进行优化,为所述目...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的电子书推荐方法及系统,其方法包括:获取目标用户的历史阅读数据,所述历史阅读数据包括阅读行为数据和已阅读电子书的文本内容;提取文本的多维特征,包括信息密度、推理跨度、修辞强度、主题分布、知识...
  • 本发明涉及一种基于自适应非均匀动态量化的存内计算精度提升方法。其包括分析CIM中非理想因素的分布变化,并将其转换为标准高斯分布;根据标准高斯分布构建自适应动态量化函数Q(x);卷积神经网络的第m层卷积结果通过Q(x)进行自适应动态量化,得到...
  • 本申请实施例公开了一种地面防喷器故障诊断推理方法及装置。方法包括:获取地面防喷器的历史故障数据及历史运行数据;根据历史故障数据及历史运行数据进行模型训练,得到故障模式识别模型;获取待诊断地面防喷器的实时运行数据,将实时运行数据输入至故障模式...
  • 本申请公开了一种知识问答方法及相关装置,涉及大模型技术领域,该方案在获取问题数据以及问题数据相关的多源知识片段之后,通过强化学习训练后的重排模型,从多源知识片段中确定候选知识片段,由于重排模型强化学习过程中以语义评判模型为指导模型,而语义评...
  • 本发明实施例公开了一种深度神经网络的优化方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标深度神经网络的任务执行数据和信息年龄数据;根据所述任务执行数据和信息年龄数据确定对应的目标出口方案;其中,所述目标出口方案用于表示目标深度神经网络执...
  • 本公开提供了大模型的评估方法、大模型的优化方法、装置、电子设备、存储介质、智能体以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型技术领域、评估分析技术领域以及优化技术领域等。具体实现方案为:获取对话日志,对话日志包括对话内容和中间结果;基...
  • 本申请提供一种基于文电的导调脉络生成与分析方法,所述方法包括:获取多个文电信息,并根据多个文电信息确定至少一个导调事件,文电信息中包括文电标题、文电接收时间、文电内容以及文电关键词集合,导调事件包括事件名称、事件开始时间、事件结束时间以及事...
  • 本申请提供了一种提示信息的优化方法、装置、计算机可读介质及电子设备,该方法包括:基于预定语言模型对待优化的初始提示信息进行改写,得到多个第一代提示信息;重复执行提示信息优化步骤,直至满足预设结束条件;提示信息优化步骤包括:确定当前代的各提示...
  • 本申请公开了一种上下文向量的生成方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:首先,获取词元合并规则和目标输入数据,将目标输入数据划分为多个初始词元,获取到多个初始词元分别对应的上下文向量及其所在词元位置分别对应的词元概率...
  • 本申请公开了一种记忆系统、推理方法及电子设备,涉及人工智能技术领域,记忆系统包括拆分模块,用于将目标用户输入的目标问题拆分为多个子问题;用户画像确定模块,用于基于目标用户标识,确定目标用户画像,用户画像以用户标识为根节点,包括多层级的用户画...
  • 申请公开了一种模型推理方法、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,由于在模型推理过程中,综合了多种信息,对待生成候选词元的对数几率进行修正,以避免模型在推理后期再切换思路,也就避免因推理思路的频繁切换导致推理过程过长,在保证模型推理结果...
  • 本申请公开了一种基于大模型驱动的政务问题处理方法及装置。其中,该方法包括:获取政务问题数据;对政务问题数据进行分析,得到政务问题数据的初始流程状态和业务对象的属性键值;依据初始流程状态和业务对象的属性键值在预设的政务问题处理过程知识图谱内进...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的多模态因果推理方法及装置,涉及数据处理技术领域,通过预设的多模态编码器将多模态数据映射到向量表示空间;基于向量表示空间构建多模态向量序列;将多模态向量序列输入预设的大语言模型进行识别,得到因果推理结果;多模态编...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的电力负荷预测方法、装置及存储介质。该电力负荷预测方法包括:获取电力历史负荷数据,并将该电力历史负荷数据转换为时间序列嵌入向量;构建Prompt文本,并将该Prompt文本转换成Prompt嵌入向量;将该时间序...
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