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  • 本发明公开了一种基于多维度亲密度驱动的文旅智能体系统,涉及文旅数字化智能交互技术领域,包括:亲密度计算模块、人格进化模块、跨端同步模块以及文旅绑定模块,所述亲密度计算模块用于接收语音对话、对话质量、情绪识别、文旅打卡行为四类输入信息;本发明...
  • 本发明公开了一种多智能体实时协同方法,涉及多智能体的实时调度管理技术领域,包括:基于电网运行场景下的任务处理记录,根据不同任务的处理时长和影响范围计算任务紧急度和处理复杂度;建立异构智能体能力画像模型,包括智能体的实时状态和智能体的处理能力...
  • 本发明涉及一种煤炭开采自主决策与人智共生多智能体系统,属于煤矿智能化技术领域。包括:设备控制层配置反射型程序Agent,分布决策层配置有推理型模型Agent,协同决策层配置有规划型组织Agent和规划型仲裁Agent,能力进化层配置有学习型...
  • 本发明公开了多智能体协同的短剧数字化生产系统,属于人工智能技术领域,包括数字线程驱动的数据与状态管理模块,通过一个贯穿始终的数字线程,统一管理并同步所有生产环节的数据、状态与决策;全流程智能化生产模块,以一个智能控制中心为核心,将复杂任务分...
  • 本发明公开了一种基于情感时序联合建模的拟人化对话响应控制方法,用于提升对话系统在回复时机控制上的自然度与灵活性,该方法主要包含以下步骤:首先对多轮对话数据进行解析与清洗,确保输入的有效性;在处理用户输入时,分别提取文本情感特征与用户输入行为...
  • 本发明公开了一种基于群体智能的算子优化方法、系统、设备、介质和产品,通过将目标模型的每个算子映射为一个粒子,构建链式结构的粒子群体;所述粒子群体包括领导者粒子和追随者粒子;对粒子群体进行迭代优化,在迭代过程中,领导者粒子根据目标性能进行群体...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其是提供了一种具备自我反思与缓存机制的智能体工具选择方法。该方法包括根据动态工具文档,基于LLM模型将任务分解,对于任意子任务,LLM模型判断是否调用外部工具;根据判断结果,生成任务结果或进入工具策略生成阶段;...
  • 本申请涉及养老服务技术领域,公开了一种智慧养老院优化辅助服务系统,系统包括:高维情境感知模块,用于通过集成传感器阵列实时采集多模态生物与环境信号;专业认知重构模块,用于推导出认知路径序列及决策意图;服务行为生成模块,用于反向推导出养老服务所...
  • 本发明公开了一种基于视觉语言动作模型的智能体动作序列生成方法,属于人工智能技术领域,能够解决现有方法对额外观测模态与辅助模块依赖强、需追加训练与微调、部署灵活性与可扩展性受限的问题。所述方法包括:S1、根据智能体的观测信息和语言指令确定视觉...
  • 本发明属于人工智能安全技术领域,具体涉及一种针对多模态大语言模型输出图像内容的合规检测方法。具体过程为:首先,将安全扫描器、LoRA参数特征提取模块和LoRA分类模块作为前置检查组件,设置在LoRA模块的加载器上;其次,当收到加载LoRA模...
  • 本公开提供了一种文本编码方法、装置、处理器及存储介质,属于计算机技术领域。在该方法包括:获取大语言模型的任一词元对应的预先存储的参数矩阵,词元为输入大语言模型的自然语言描述文本中的词元,参数矩阵包括词元对应的旋转角度参数的三角函数值;将词元...
  • 一种数据处理方法,应用于人工智能领域,包括:根据第一数值,通过第一计算单元,得到多个子数值,其中,不同的子数值为所述第一数值中位于不同数量级位置的数字,且,所述第一数值的数据类型与网络层的模型参数的数据类型不同,每个所述子数值的数据类型与所...
  • 本发明公开了一种预训练图神经网络多属性公平性增强方法及相关装置,本发明基于敏感属性距离,对包含用户多维度的敏感属性的社交网络图结构数据S1中的边进行修改,有效缓解了图拓扑结构中的群体偏见,基于可学习参数、可学习基向量以及反事实节点特征,对社...
  • 本发明公开了一种基于因果干预的图神经网络分布外泛化方法,属于数据挖掘领域。该方法包括:S1、获取原始图数据集,并划分得到分布内的训练集和分布外的测试集;S2、对训练集的标签Y进行平滑处理,并干预其邻接矩阵;S3、将干预后的数据输入到图卷积神...
  • 本发明公开了基于历史数据的新能源货车碳排放异常修正方法及系统,属于异常修正技术领域,其技术方案要点包括,获取当前时刻车载终端对应的采集数据得到当前碳排放量;根据采集数据、第一因果图谱和第二因果图谱,得到异常判定结果和因果路径;根据因果路径和...
  • 本发明公开了一种基于产汇流分步模拟的径流预报方法及系统,该方法将研究区流域分为若干独立的来水区;建立水文模型并计算每个来水区的理论产流序列和理论径流序列;建立每个来水区的产流预测模型和汇流预测模型,汇流预测模型的输入数据包括上游节点的预测产...
  • 本发明涉及一种基于注意力动态门控的可微分神经网络架构搜索方法,包括如下步骤:S100:构建具有预设拓扑结构的超网,超网包含多个节点及连接节点的有向边,且每条所述有向边上均设置包含至少两种候选操作的混合操作空间;S200:在超网的训练迭代过程...
  • 本发明公开了一种自适应分级Top‑K剪枝的稀疏注意力加速方法及系统,本发明方法包括对于当前处理的查询行,使用查询向量Qlowlow与所有行的键向量Klowlow执行矩阵乘法,得到一行的近似注意力分数,再经过Softmax归一化为注意力概率分...
  • 本发明提供一种混合专家文生图模型构建方法、系统、制冷设备、存储介质,方法首先通过多渠道初始化来收集数据,在数据处理完毕后,采用混合专家系统,结合剪枝处理和层归一化技术,优化模型结构和计算效率。之后,模型利用基于交叉注意力机制的Unet网络,...
  • 本说明书提供的一种基于存算一体阵列的自注意力机制计算方法及装置,通过将查询矩阵、值矩阵、键矩阵等动态权重矩阵的输入,转换为查询向量增量、值向量增量和键向量增量的输入,在实现自注意力计算加速的同时,降低存算一体阵列写入动态权重矩阵带来的高写入...
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