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  • 本申请公开了一种基于二次VMD‑xLSTM‑KAN模型短期用电量预测方法、设备、介质及产品,涉及用电量预测技术领域,本申请首先基于变分模态分解算法将用电量时间序列分解为各模态分量和残差分量,并对残差分量进行二次变分模态分解;其次,结合KAN...
  • 本申请公开了一种协同贝叶斯与参数卷积优化随机森林的建筑运行能耗碳排放预测方法及系统,涉及建筑碳排放管理技术领域,该方法包括获取建筑运行能耗碳排放预测所需的因变量数据与自变量数据;将自变量数据输入至训练好的朴素贝叶斯模型中,得到初级概率特征表...
  • 本发明涉及海岸工程分析技术领域,具体涉及一种面向砂质海岸稳定性的多因子海岸系统修复优化方法,包括以下步骤:识别出目标砂质海岸中面临严重侵蚀或退化问题的待修复区段;并设定修复目标;构建包括工程措施因子和生态措施因子的多因子修复方案集;基于预设...
  • 本申请公开了一种工业园区碳排放预测方法、设备及介质,涉及碳管理技术领域。方法包括:将工业园区的数字孪生模型的物理层状态设置为与当前真实世界一致,并将预设时间段内的生产计划输入数字孪生模型的决策层;基于策略的随机性,驱动数字孪生模型基于生产计...
  • 本发明涉及电力信息聚合技术领域,具体公开了一种分布式电力资源信息聚合方法及系统,所述方法包括获取风电设备的安装参数,根据所述安装参数构建分布电力图;对所述分布电力图中的电力点位进行聚类,基于聚类结果设置边缘节点;基于边缘节点获取电力参数,对...
  • 本发明公开了一种不确定工艺路线制造周期的预测方法及系统,该方法包括:首先,采集原始生产数据并进行数据清洗等预处理;随后,从数据中提取设备运行状态、产品属性及文本语义三类关键特征;接着,通过特征融合技术将上述多维特征整合为统一表征;最终,将融...
  • 本发明提供了一种基于元信息引导状态空间注意力的长时间序列预测方法及系统,本发明针对现有方法全面捕捉长期时间依赖关系的有限能力和对可以引导预测的元信息利用不足,设计选择性的状态空间注意力机制SSA以连接选择性状态空间模型与线性注意力机制,并在...
  • 本发明公开了一种高原雪崩易发性智能评估方法,涉及地质灾害风险评估技术领域。本发明至少包括以下步骤:S1:采集研究区域的多源地理空间数据,所述多源地理空间数据包括地形因子、地表属性和气象因子,并进行空间配准、重采样与归一化处理;S2:基于遥感...
  • 本发明公开了融合贝叶斯优化与稀疏残差网络的滑坡易发性评价方法,涉及山地灾害空间预测技术领域。本发明的方法通过构建滑坡多源因子集并完成空间标准化,利用贝叶斯优化XGBoost进行特征压缩,输出初级概率特征;将初级特征输入稀疏门控残差网络,通过...
  • 本发明公开了基于多特征组合和Transformer模型的水文预报方法,该方法通过采集目标流域水文站的实测数据,搭建物理水文模型,获取物理水文模型输出数据和衍生特征数据,整合获得基础水文数据;创建增强的水文物理特征,形成多维度原始特征池;基于...
  • 本发明公开了一种电网运行故障预测与异常趋势预警方法、设备和介质,基于电网多源数据构建四元组故障序列,实现秒级故障演化动态追踪。通过实时更新电网拓扑底图,解决模型滞后问题,提升传播路径精度。引入电气耦合强度作为图卷积网络边权,在向量空间中复刻...
  • 本发明公开的属于工业生产技术领域,具体为一种基于云计算的工业生产动态调度智能优化方法及系统,首先通过多源异构数据感知与预处理模块实现工业生产全场景数据的实时采集、异构融合与清洗预处理,为调度决策提供高质量数据支撑,基于此,本发明通过多协议接...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与贝叶斯融合的区域碳排放可信预测方法、系统、设备及介质,方法包括通过注意力加权机制对多维时序输入矩阵的各特征维度赋予权重,得到加权时序输入矩阵;将加权时序输入矩阵输入至预训练的深度学习模型进行非线性时序预测,输出...
  • 本发明公开了基于CAD的平面光伏自动布置的方法,包括以下步骤:S1、定义嵌套等级、从属表、法定红线、法定红线面域、遮挡线、遮挡线面域、实际红线面域、实际红线、东西净间距、南北排间距、实际红线组、实际红线组面域、排布实验、排布实验错位距离、排...
  • 本申请属于电动汽车能源管理技术领域,具体涉及一种面向城市级的电动汽车充电资源可调潜力预测方法,旨在解决现有方法在城市级电动汽车充电负荷预测中面临的精度低、鲁棒性差、多维数据耦合难、处理效率低及缺乏精细时空建模等挑战。该方法通过建立多源异构数...
  • 本发明公开了一种机器学习情景模拟的大豆种植减污降碳措施效果预测方法,所属领域为减污降碳领域,包括:首先采集大豆种植区的根系与微生物数据,利用随机森林算法量化其互动强度;据此判断氮素循环状态并确定其加速程度;再结合支持向量机模型预测碳储变化;...
  • 本发明公开了一种用于电力系统物理韧性与运行配置的统一优化方法,包括以下步骤:建立包含上层电网物理系统模型和下层能源社群模型的双层计算架构;生成随机情景集和鲁棒不确定性集;在两阶段随机‑鲁棒混合优化框架下执行数值优化过程:该过程在长期规划阶段...
  • 本发明提供基于分类数据挖掘的垃圾投放优化管理方法及系统,涉及垃圾管理技术领域,所述方法包括:获取垃圾投放采集设备上传的垃圾投放行为数据,生成原始行为序列;进行时间段划分,生成短周期分类序列与长周期分类序列;分别进行相邻时间段的类别差分处理、...
  • 本发明公开了一种基于动态专家池与负载均衡机制MoE的电力负荷预测方法,属于电力负荷预测领域,所述方法包括以下步骤:收集电力负荷预测所需的多维度输入数据,检测输入数据中的异常值并进行修复,使用修复数据构建时间‑特征矩阵;将时间特征矩阵投影为Q...
  • 本发明公开了一种基于蚁群算法优化神经网络的煤自燃温度预测方法,属于煤炭安全技术领域。通过获取包含煤体温度、氧气浓度等多参数的当前环境状态集;调用蚁群算法优化程序,通过模拟蚂蚁群体在离散化参数空间中依据信息素和启发式信息进行路径探索与评估的迭...
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