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最新专利技术
  • 用于机器学习模型的集成有提示空间的设计空间
    用于机器学习模型的集成有提示空间的设计空间_欧特克公司_202480050196.7
    在各种实施例中，一种用于显示提示空间的计算机实现的方法，所述方法包括显示包括一个或多个设计对象的设计空间；接收对所述设计空间内当前位置的选择；以及基于所述当前位置，在所述设计空间内的放置位置处显示所述提示空间。在其他实施例中，一种用于显示提...
    2026-03-11
  • 用以生成三维设计的空间排列的提示体积
    用以生成三维设计的空间排列的提示体积_欧特克公司_202480050197.1
    在各种实施方案中，一种用于生成设计对象的计算机实现的方法包括：在由设计探索应用生成的设计空间内生成提示，其中该提示具有：提示定义，该提示定义包括至少设计意图文本，以及提示体积，该提示体积占据该设计空间的一部分并且在该提示体积内施加影响范围；...
    2026-03-11
  • 用于生成增材制造构件的控制数据的方法
    用于生成增材制造构件的控制数据的方法_EOS有限公司电镀光纤系统_202480050526.2
    本发明涉及一种用于为增材制造构件(2)生成控制数据的方法，该方法包括以下步骤：‑提供构件数据集(D)，构件数据集包括关于构件(2)的三维形状的数据以及关于构件(2)的三维结构区域(S)的数据，该三维结构区域按照预期应当设置有结构(T)；‑提...
    2026-03-11
  • 用于设计超透镜的方法及其系统
    用于设计超透镜的方法及其系统_香港应用科技研究院有限公司_202480001620.9
    实施例涉及一种用于设计超透镜的方法，所述方法包括：至少基于一组超基元的对应的相位响应来从库选择该组超基元；接收入射光信号和目标光信号的描述；定义相位量化阈值和量化运算的最大次数，其中相位量化阈值根据量化运算次数而变化；利用IFTA至少基于入...
    2026-03-11
  • 用于自动驾驶系统及感知层的安全性能量化评估方法、电子设备和存储介质
    用于自动驾驶系统及感知层的安全性能量化评估方法、电子设备和存储介质_深圳市卓驭科技有限公司_202480001657.1
    本申请公开用于自动驾驶系统及感知层的安全性能量化评估方法、电子设备和存储介质，其中，一种用于自动驾驶系统的安全性能量化评估方法，包括：建立整车事故率分解模型，将整车层的危害事件分解为由所述组件层的功能不足导致，其中，所述各个组件层包括感知层...
    2026-03-11
  • 使用基于系统虚拟化的协同模拟来开发固件的系统和方法
    使用基于系统虚拟化的协同模拟来开发固件的系统和方法_微软技术许可有限责任公司_202480050095.X
    本公开的实施例包括用于模拟诸如片上系统(SoC)的电路的技术。在各种实施例中，被模拟的电路可以包括一个或多个处理器。然而，使用硬件描述语言(HDL)来模拟电路可以使用虚拟化处理器来执行固件指令，而不是使用HDL来模拟处理器。来自虚拟化处理器...
    2026-03-11
  • 信息处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
    信息处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品_北京字跳网络技术有限公司_202480003755.9
    本公开涉及一种信息处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域。本公开的信息处理方法，包括：根据第一用户发布的信息，确定发布的信息中是否存在事实性的错误信息；响应于发布的信息中存在事实性的错误信息，生成纠错信息，其中，纠...
    2026-03-11
  • 基于动画兼容性的表达性图示的推荐
    基于动画兼容性的表达性图示的推荐_微软技术许可有限责任公司_202480049485.5
    所公开的技术提供了具有用户界面(UI)的消息传送系统，所述用户界面具有建议的表达性图示(诸如表情符号)的特定布置。在一些示例中，系统分析所接收到的表情符号并且提供建议的表情符号列表用于响应。所述建议的表情符号以候选表情符号能够与所接收的表情...
    2026-03-11
  • 用于解决特定领域问题的人工智能
    用于解决特定领域问题的人工智能_人工天才公司_202480047982.1
    本文中的各方面描述了使用人工智能为特定领域问题提供可解释的解决方案的新方法。由计算单元识别特定领域的问题，例如生物学问题。计算单元确定包括用于问题的可观测特性的各种特征的初始特征子集。计算单元优化该初始特征子集以提高子集在生成问题的解决方案...
    2026-03-11
  • 大语言模型的缩放利用
    大语言模型的缩放利用_微软技术许可有限责任公司_202480049946.9
    本公开涉及以可缩放的方式并以减少由基础模型(例如，LLM)处理的令牌量以及在处理输入任务时进行的API调用的数目的方式，高效地接收和处理输入任务。系统批量处理输入集合，以将其作为单个批量的输入提供给LLM。该系统生成批量输入的一个或多个排列...
    2026-03-11
  • 任务执行方法、用于任务执行的模型的训练方法及装置
    任务执行方法、用于任务执行的模型的训练方法及装置_京东方科技集团股份有限公司_202480001220.8
    本公开提供了一种任务执行方法、用于任务执行的模型的训练方法及装置，可以应用于人工智能、自然语言处理和大模型技术领域。该方法包括：响应于接收到用于执行目标任务的指令，根据多个预设键，对与指令对应的文本进行信息提取，得到值信息集合，预设键的类型...
    2026-03-11
  • 机器学习模型中的质量偏差的自动识别
    机器学习模型中的质量偏差的自动识别_西门子股份公司_202380101042.1
    一种用于识别机器学习应用中的质量偏差的方法，该方法能由对应的系统和计算机可读介质实现，可包括：基于世界真值范式(202)来训练(205)第一机器学习应用(MLA)(212)以生成世界真值预测模型(216)；经由使用世界真值预测模型的第一ML...
    2026-03-11
  • 模拟处理系统
    模拟处理系统_微软技术许可有限责任公司_202480034819.1
    一种用于实现基于迭代神经网络的模型的模拟系统和方法，该系统包括：模拟向量‑矩阵乘法电路，该模拟向量‑矩阵乘法电路对基于迭代神经网络的模型的权重矩阵进行编码；以及模拟非线性电路，该模拟非线性电路对布置在反馈回路中的非线性函数进行编码，该反馈回...
    2026-03-11
  • 用于从预训练的机器学习模型生成经训练的神经网络的系统和方法
    用于从预训练的机器学习模型生成经训练的神经网络的系统和方法_微软技术许可有限责任公司_202480049031.8
    一种方法、计算机程序产品和计算系统用于使用基于分类的机器学习模型来将训练数据和预测数据作为多个标记进行处理。与训练数据和预测数据相关联的多个加权特征通过利用注意力层来处理机器学习模型的输出而被定义。通过利用注意力层来处理多个加权特征，多个加...
    2026-03-11
  • 用于训练神经策略网络的方法
    用于训练神经策略网络的方法_西门子股份公司_202480030079.4
    提供了一种用于训练神经策略网络(NPN)的方法，‑ 其中所述神经策略网络(NPN)被配置成基于输入状态向量(x)生成输出动作向量(y)，所述输出动作向量(y)包括要在环境中执行的至少一个动作，所述输入状态向量(x)包括所述环境的至少一个状态...
    2026-03-11
  • 用于生成生产单位的知识图谱的方法、设备、装置和介质
    用于生成生产单位的知识图谱的方法、设备、装置和介质_西门子股份公司_202380100972.5
    本发明的实施例公开了一种用于生成生产单位的知识图谱的方法、设备、装置和介质。所述方法包括：从生产单位的知识源获取知识；将所述知识转换成适于在视觉界面上显示的显示内容；响应于在所述显示内容上发出的用户触发指令，生成适于在所述视觉界面上显示的第...
    2026-03-11
  • 使用同相和正交信息增强对量子纠错码的解码
    使用同相和正交信息增强对量子纠错码的解码_谷歌有限责任公司_202480050084.1
    用于使用同相和正交信息增强解码的方法、系统和设备。在一个方面，一种方法包括：在用于量子计算的量子纠错码中获得用于多次测量操作的同相和正交值；使用相应的同相和正交值对所述多次测量操作的测量结果进行分类；生成节点和边的检测器图，其中该检测器图标...
    2026-03-11
  • 不均衡学习数据处理装置、不均衡学习数据处理程序、以及存储有不均衡学习数据处理程序的非临时性存储介质
    不均衡学习数据处理装置、不均衡学习数据处理程序、以及存储有不均衡学习数据处理程序的非临时性存储介质_艾佐斯株式会社_202480002924.7
    本发明涉及一种不均衡降低处理部。不均衡降低处理部(24)选择各学习数据(18)所具有的多个数据项目中的一个作为关注数据项目。不均衡降低处理部(24)执行使选择的关注数据项目的值的不均衡降低的不均衡降低处理(过采样处理和欠采样处理的至少一者)...
    2026-03-11
  • 在用户环境中标记用户动作数据
    在用户环境中标记用户动作数据_西门子工业软件公司_202480043040.6
    本发明涉及一种用于在用户环境(ENV)中标记用户动作(UAC)数据的计算机实现的方法，尤其是，其中该用户环境(ENV)是计算机(CMP)实现的用户交互(UIA)环境(ENV)，特征在于包括以下步骤：a)提供经预训练的用户动作(UAC)模式识...
    2026-03-11
  • 学习装置、学习方法以及程序
    学习装置、学习方法以及程序_本田技研工业株式会社_202480042444.3
    进行机器学习的学习装置包括：获取部，其获取包含输入数据以及正确答案数据的训练数据，输入数据包括包含参照物体的输入图像、以及通过参照参照物体而相对指定目标位置的输入文本；生成部，其通过将输入数据输入至模型，生成用于对目标位置、参照物体的位置即...
    2026-03-11
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