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  • 本发明公开了一种图像分割结果优化方法及计算机程序产品,该方法包括:获取待分割图像;将待分割图像输入分割网络得到初始分割结果;获取用户对初始分割结果的个性化需求;将待分割图像、初始分割结果和个性化需求输入预训练的神经网络,输出满足个性化需求的...
  • 本发明属于医学人工智能领域,公开了一种用于颈动脉超声图像分割的域不可知无监督域适应分割方法,所基于的模型训练方法,包括以下步骤:S1. 构建训练数据集,包括有分割标签的颈动脉超声图像数据集和无分割标签、且域不可知的颈动脉超声图像数据集;S2...
  • 本发明提供一种基于三维CT影像的足踝部骨骼自动语义分割新方法,涉及医学影像分割技术领域。首先获取足踝部三维CT图像;对足踝部三维CT图像进行人工标注,并进行数据集划分;数据集具体包括三种数据集类型:训练和测试数据集、微调数据集以及足踝部骨骼...
  • 本发明提供一种双分支渐进式交互网络的膝关节医学图像分割方法,包括:获取膝关节MRI图像数据集,划分出训练集和测试集;对训练集进行旋转、放缩、平移、裁剪处理,实现数据增强,扩充数据集样本量;构建双分支渐进式交互网络模型,双分支编码器分别提取局...
  • 本发明公开一种基于深度学习的大规模铁路场景点云数据语义分割方法,对铁路点云进行下采样并构建KDTree,通过拼接三维坐标、反射强度与语义标签并聚合局部特征,形成多维特征张量;设计语义分割网络PGA‑Net,基于KPConv架构,在编码阶段引...
  • 本发明公开一种基于扩散概率模型与Mamba模型的颅内动脉瘤图像分割方法。分割模型包括特征提取模型和扩散概率模型,前者包括特征提取编码器和特征提取解码器,后者包括去噪扩散编码器和去噪扩散解码器,去噪扩散编码器第一个编码层的输出特征与特征提取解...
  • 本发明提供一种面向遥感多模态影像的高效分割方法,属于人工智能及遥感影像处理技术领域。构建遥感多模态影像分割模型,特征提取阶段:特征提取阶段,包括:对各模态遥感图像进行归一化后输入2个特征提取分支;2个特征提取分支的输出相加作为各模态特征;特...
  • 本发明公开基于低秩适配的少样本日冕物质抛射分割方法及系统,属于日冕物质抛射分割技术领域,基于低秩适配的少样本日冕物质抛射分割方法包括:获取白光日冕仪图像序列并进行差分融合处理,生成多通道融合图像,将其输入至经低秩适配的视觉基础分割模型中进行...
  • 本发明提供了一种基于形态先验与混合专家网络的多形态水体分割方法,涉及遥感图像处理与土地覆盖解译技术领域,该方法通过光谱指数生成粗水体掩膜,并提取各连通水体区域的形态因子以生成形态嵌入向量;利用路由网络基于形态嵌入计算河流、湖泊、池塘三种形态...
  • 本发明公开了一种基于边缘区域动态融合的舌象分割识别方法,涉及图像分割技术领域,其包括获取舌象图像;将舌象图像输入至舌象分割识别网络模型;通过舌象分割识别网络模型的主区域编码器从舌象图像提取得到主区域特征;利用主区域特征动态融合模块对主区域特...
  • 本发明公开了一种无人机捕获的特征图像的语义分割方法及神经网络结构。该方法包括:根据特征图像预测多个膨胀率对应的索引;根据索引对应的膨胀率初始化全尺度共享卷积,初始化后对特征图像进行特征抓取;为有效尺度下的特征图像的每个像素预测多个角度索引;...
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域,提供一种眼底病灶图像的分割方法及系统,解决现有技术中存在三维分割结果的空间连贯性与解剖合理性不足的问题。本申请方法包括:获取视网膜的光相干体数据和结构光数据,配准融合为增强点云;提取增强点云每个点的深层特征,...
  • 本发明涉及桥梁数字化运维技术领域,尤其涉及一种小样本桥梁点云的自训练语义分割方法、装置、介质及设备,其方法包括预训练阶段和自训练阶段;预训练阶段将支持集和查询集桥梁点云数据输入点云语义分割网络进行预训练,自训练阶段将查询集桥梁点云数据同步分...
  • 本发明涉及伤口图像智能识别技术领域,公开了基于图像分割的伤口类型检测方法及存储介质。该方法包括同步获取伤口时序图像与多元生理数据,生成融合特征图谱,并据此通过动态路径选择网络自适应生成初步区域掩码。接着,利用掩码裁剪获取高关注区域图像,经增...
  • 本发明涉及一种遥感图像语义分割方法、装置及存储介质,其中,该方法包括:将待分割的遥感图像输入训练好的语义分割模型的视觉编码器,利用视觉编码器中多个级联的邻域感知注意力模块提取遥感图像的局部增强视觉特征;获取目标分割类别的文本描述集及对应的文...
  • 本发明涉及油气藏开发技术领域,公开岩心微CT图像孔隙结构智能分析方法及其系统,方法包括:获取岩心微CT扫描三维图像数据;进行噪声滤波、灰度校正与伪影去除预处理;采用包含混合注意力模块的三维深度学习语义分割网络识别孔隙、喉道与骨架;采用最大球...
  • 本发明提出一种基于对比学习和扩散模型的域自适应目标检测方法,属于迁移学习的图像分类技术领域,包括:扩散模型作用于目标域数据,利用特征提取器提取到的特征在潜空间进行去噪来生成语义一致、域差异的特征对,基于该特征对来计算对比损失,有效强化域不变...
  • 本发明属于视觉影像处理以及计算机视觉技术领域,提供一种路面信息学习方法、系统及应用,包括对低分辨率的原始道路数据进行预处理,获得训练数据集和测试数据集;构建核心模块,包括多源信息交互注意力模块和多尺度特征融合模块;基于核心模块分别构建路面湿...
  • 本发明提出一种基于语义‑物理联合表征的三维语义场景补全方法和系统。该方法包括以下步骤:根据多视角图像输入提取图像特征,并映射到三维体素空间;利用双分支编码器提取包含局部语义信息的体素特征和包含全局语义信息的三视图特征,并根据两者的语义一致性...
  • 本发明涉及一种对清洁基站清洗区的清洗方法及装置。方法包括:获取清洁基站中清洗区的图像;获取清洁区干净时对应的第一灰度图像;对清洗区的图像进行灰度处理,得到第二灰度图像;统计得到第一灰度图像的第一灰度值直方图和第二灰度图像的第二灰度值直方图;...
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