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  • 本发明涉及一种对清洁基站清洗区的清洗方法及装置。方法包括:获取清洁基站中清洗区的图像;获取清洁区干净时对应的第一灰度图像;对清洗区的图像进行灰度处理,得到第二灰度图像;统计得到第一灰度图像的第一灰度值直方图和第二灰度图像的第二灰度值直方图;...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的图元间连线关系识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:构建图元提取模型,并结合预先构建好的训练数据集进行模型预训练,图元提取模型包括图元识别子模块以及神经编码子模块;将待识别接线图输入至图元提取模型内...
  • 本发明公开了一种CNN‑LAE‑LSTM混合网络离心泵空化诊断方法及装置,包括:采集不同程度空化信号,包括空化压力信号及空化视觉图像;对空化压力信号进行卡尔曼滤波及模态时频分解;对空化视觉图像进行灰度处理;将处理后的空化数据组合形成训练集和...
  • 本发明提供一种面向医学图像关键点检测的单样本学习路径构建方法,上述方法包括:对数据集中的图像进行特征提取与样本相似度度量,得到相似度得分;根据相似度得分,从数据集中筛选出在关键点区域结构上具有代表性的单张典型样本;基于典型样本,训练伪标签生...
  • 本发明公开了一种对称关键点可见性标注方法,包括以下步骤:加载并解析原始关键点的第一标注数据,第一标注数据至少包括原始关键点的坐标信息和可见性状态;从第一标注数据中识别出至少一组对称关键点对;对于每一组对称关键点对,执行可见性状态的动态更新逻...
  • 本发明涉及生物特征识别技术领域,具体涉及一种抗成像干扰的跨域生物纹理特征识别方法,包括如下步骤:构建图像数据集;构建身份与风格特征解耦网络ISFDNet;构建图像级低频扰动模块LFDM;构建协同监督损失函数,所述协同监督损失函数包括身份监督...
  • 本发明公开了一种基于HSV色彩空间的蛋壳颜色检测方法、设备及存储介质,涉及禽蛋品质检测技术领域。所述方法包括:获取在明场照明条件下拍摄的蛋壳图像;将采集的RGB蛋壳图像转换为HSV色彩空间图像,得到色相H、饱和度S和明度V三个通道图像;利用...
  • 本发明提供一种多目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:获取当前视频帧的图像特征和文本特征,计算得到对象查询与历史轨迹队列中历史目标信息之间的轨迹关联权重;对象查询进行解码,确定待跟踪目标在当前视频帧中的位置信息...
  • 本发明公开一种基于生命周期管控的多目标跟踪方法及系统,旨在解决多目标跟踪中轨迹断裂、冗余及漏跟问题;方法步骤包括:按置信度分类检测结果并更新帧号;拆分轨迹为未激活与已激活状态;经两轮关联,结合卡尔曼滤波预测与线性分配算法匹配轨迹;处理未确认...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,具体公开了一种基于分拣机器人手眼系统的煤矸石跟踪方法,基于前一帧煤矸石图像,提取当前帧煤矸石图像中候选区域的多维度特征;基于多维度特征和当前位置模型确定位置特征响应图,以确定目标煤矸石的当前帧中心位置;基于当前...
  • 本申请提供一种相似图形快速比对与自动合并方法,包括:从图形集合中提取第一组图形和第二组图形,对所述第一组图形和所述第二组图形进行几何特征提取,得到第一组图形的几何特征数据和第二组图形的几何特征数据;对所述第一组图形的几何特征数据和所述第二组...
  • 本发明属于图像处理相关技术领域,并公开了一种基于文本信息引导语义对齐的微小目标检测模型,检测方法及系统。该目标检测模型的输入为待处理图像,输出为待处理图像中的目标物体的坐标和类别,总损失函数为图像级对比学习损失函数和实例级对比学习损失函数之...
  • 本发明属于智能监控系统技术领域,本发明公开了食品加工环境卫生智能监控系统,包括:图像采集模块,采集帧图像和基准图像;帧标记模块,通过差异矩阵标记关键帧;连续性分析模块,判断关键帧连续性;污染类型识别模块,使用机器学习模型识别污染类型;污染前...
  • 本申请公开了一种目标跟踪方法、装置及电子设备,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:连续获取跟踪目标的红绿蓝RGB图像以及与RGB图像时空对齐的深度图像;在RGB图像中确定跟踪目标对应的检测框和轨迹预测框;对检测框和轨迹预测框进行匹配,确定匹...
  • 本发明涉及试剂识别技术领域,且公开了一种基于表盘式多级编码的试剂俯视识别方法,包括以下步骤:S1、表盘式多级编码设计:试剂瓶顶部采用圆形表盘,边缘标注0‑360度刻度;S2、使用俯视固定摄像头,拍摄试剂瓶顶部的表盘区域;S3、对采集的图像进...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种物流无头件智能识别方法、装置、设备及存储介质。所述物流无头件智能识别方法,包括如下步骤:获取用户上传的包裹图片,所述包裹图片包括待识别件图片与站点无头件图片,对包裹图片进行预处理;将预处理图片输入Ef...
  • 本发明提供一种螺栓丢失检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品,其中的方法包括:对待检测图像进行螺栓识别,根据螺栓识别结果获取待检测图像对应的螺栓区域图像;螺栓区域图像中螺栓区域以外的背景区域为纯色背景;以螺栓区域图像为目标对预先生成的标准...
  • 本发明提供了一种利用文本在大规模城市场景进行视觉定位的方法及系统,方法包括:采集智能体的多视觉图像及位置坐标信息,通过GPT获取多视觉图像对应的地点文本描述,构建文本和多视角图像配对的数据库;构建视觉定位模型,并基于文本和多视角图像配对的数...
  • 本发明提出一种基于选择性共识的双视图特征匹配方法,用于建立两个不同视角的图像之间的对应关系,利用选择性卷积核网络的选择性共识模块来增强图像的特征表示,以提高双视图对应关系准确性,通过基于选择性卷积核的特征匹配方法,引入多分支卷积与注意力融合...
  • 本发明公开基于双分支特征提取与通道特征增强的特征匹配方法,用于提升轻量化特征匹配网络的特征表达能力与全局感知能力;该方法包括:对输入图像进行预处理后,通过并行主干网络与动态通道核特征提取分支分别提取局部细节与全局结构特征;利用通道特征增强模...
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