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  • 一种工业园区综合能源系统多元负荷预测方法及系统,该方法基于工业园区多元负荷及其相关特征的多维数据,筛选出其中对负荷预测有重要影响的驱动因素数据;然后将筛选出的驱动因素数据输入构建的改进RBF神经网络模型进行训练,并预测得到工业园区综合能源系...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的港口船舶排队预测方法及系统,该方法包括:获取目标港口的气象数据和多个港口船舶的船舶数据和到达时间数据;确定所述目标港口对应的基于机器学习算法的船舶停泊预测模型;将所述气象数据、所述船舶数据和所述到达时间数据输入...
  • 本发明提供一种高海拔地区次季节降水预测方法、系统、设备及介质,本发明旨在构建一个基于土壤湿度记忆性的高海拔地区次季节降水预测优化系统;首先,通过融合多源观测数据,深入揭示土壤湿度影响降水的物理机制并构建统计预测模型;进而,评估主流动力模式对...
  • 本发明公开了一种电力应急资源优化配置调度的方法及终端,当存在空余抢修车时,上层资源调度模型以最大化电网恢复效益为目标,完成区域间抢修队的优化配置。下层抢修模型面向区域内部,可联动开展故障修复路径规划与配电网络重构优化。之后若仍存在故障元件,...
  • 本发明涉及土壤管理技术领域,具体涉及土壤有机碳动态变化趋势智能预测方法、装置及电子设备。获取目标区域对应的土壤监测数据、地形监测数据、农作物监测数据、设施监测数据以及环境监测数据;对土壤监测数据、地形监测数据、农作物监测数据、设施监测数据以...
  • 本发明涉及输电线路状态监测技术领域,特别是一种基于可解释性特征优选的绝缘子覆冰类型识别方法、系统、设备及存储介质。构建覆冰图像与微气象时间序列的关联数据集,利用梯度提升模型训练得到覆冰类型初始分类器;采用博弈论特征贡献度分析方法对微气象时间...
  • 本发明涉及数据监测技术领域,具体为一种基于遥感的大数据分析的多模态监测方法,包括:对所述时空关联特征矩阵进行多模态关联建模,得到地物变化动态关联网络,计算所述地物变化动态关联网络模式一致性测度;基于所述模式一致性测度进行异常变化检测,识别异...
  • 本发明涉及油田开发技术领域,尤其涉及一种油田污水回注井污染半径预测方法,方法结合人机界面交互、智能图像处理、聚类颜色提取和自动化距离计算四大模块,形成从数据输入到结果输出的完整流程。首先对数据进行收集处理,得到压力分布场图,调用聚类算法实现...
  • 本申请公开一种树木生长参数预测方法及装置。本申请的方法包括:获取目标区域内每个树木对应的多模态相关数据;对每个树木对应的多模态相关数据进行坐标对齐处理;根据每个树木对应的三维点云数据和/或光学图像数据确定每个树木与目标输电线路之间的最短空间...
  • 本发明公开了一种配电网建设物资需求分析预测方法,包括以下分析预测步骤:S1、采集配电网建设项目的历史物资数据,所述历史物资数据包括项目属性数据和物资用量数据;S2、对物资用量数据进行预处理,包括数据清洗、标准化和归一化处理;S3、基于主成分...
  • 本发明公开一种基于“AI+知识图谱”的国土空间规划体检监督监测及规划动态维护的决策系统,包括:数据采集与预处理模块,用于采集与国土空间规划实施相关的多源异构数据并进行预处理;动态维护规则知识图谱构建模块,用于基于人工智能技术,结合城市体检指...
  • 本发明公开了一种不锈钢制品的切割边缘优化方法及系统,涉及不锈钢切割优化技术领域,该方法包括:读取不锈钢制品的切割路径,并读取沿切割路径的切割关联特征集;利用所述切割关联特征集进行切割路径的分段划分,建立切割路径分段结果;通过多模态传感器采集...
  • 本申请公开了一种智慧农田作物精确作业智能处方生成方法,涉及农业生产技术领域,采集农田的多源环境数据;对多源环境数据融合得到综合环境数据矩阵;将综合环境数据矩阵输入作业处方制定模型,得到初始作业处方;将初始作业处方输入短期收益预测模型,预测短...
  • 本申请公开了一种模式与AI融合的海上预报方法、系统、设备及介质,属于海上预报技术领域,所述方法包括:通过融合历史再分析、卫星遥感及风电场实测数据,构建动态权重的多维度特征库,精准匹配历史相似状态。驱动大气‑海浪‑海流模式与分层嵌套网格,结合...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的水电站调峰运行策略优化方法、系统、设备及存储介质,涉及电力系统优化调度及人工智能应用领域,方法包括:收集水电站运行相关数据、电网和市场相关数据,并结合运行约束,构建数字孪生环境;基于构建的数字孪生环境,设计适合...
  • 本发明公开了一种车辆中储能设备的充电时长确定方法、装置和车辆。其中,该方法包括:响应于储能设备与供能设备之间处于连接状态,获取车辆的车型信息;从多个候选预测模型中,确定车型信息对应的目标预测模型,其中,利用目标预测模型确定储能设备的充电时长...
  • 本发明涉及大数据分析领域,尤其涉及一种基于工业大数据的预测方法及系统。该方法包括以下步骤:提取工厂生产过程的设备数据流,进行多周期划分及集中可视化,生成可视化生产数据流;根据可视化生产数据流进行偏差评估,标记潜在异常设备;计算所述潜在异常设...
  • 本发明提供了一种电网设备全寿命周期成本智能预测方法和系统,属于电网资产管理与人工智能技术领域。所述方法包括:构建多维度原始数据集;对所述原始数据进行预处理与机理特征生成,构建时空图谱序列;构建STA‑STGCN动态深度学习模型,利用历史时空...
  • 本发明提出了一种考虑电解槽运行安全性的氢能微电网两阶段容量配置优化方法,属于微电网容量配置领域。解决现有技术忽视电解槽运行安全约束及采用启发式优化算法求解存在局限性的的问题。方法包括:构建氢能微电网容量配置优化模型,以最小化系统总成本为目标...
  • 本发明涉及新能源技术领域,公开了总辐照强度超短期预测订正方法,包括:采集光伏电站的多源数据;基于光伏电站的历史总辐射强度及卫星反演数据,利用偏最小二乘技术对未来时段的总辐照强度进行外推,得到总辐照强度外推预报数据;基于数值天气回报数据及数值...
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