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  • 本发明提供基于协同强化学习的多智能体命题方法及系统,包括:基于大语言模型构建包括试题生成智能体与质量检验智能体的多智能体命题框架;基于目标科目试题集构造训练数据,并对试题生成智能体与质量检验智能体所基于的大语言模型分别进行监督调整,同时为每...
  • 本发明属于供应链风险策略决策技术领域,具体涉及一种供应链风险控制策略智能推理方法及系统。该方法接收用户输入的风险事件文本,通过大模型将其转化为 Cypher 语句,查询供应链风险管控知识图谱获取相关实体及关系子图;同时将风险事件和知识图谱向...
  • 本发明属于人工智能安全技术领域,公开了一种多模态大语言模型的越狱攻击样本的生成方法、安全评估方法及装置。从恶意查询图像对的查询字符串中识别出敏感词集合;对每个敏感词进行改写得到替代词,将每个替代词对查询字符串中对应的敏感词进行替换,得到改写...
  • 本发明属于人工智能多模态模型优化领域,公开了一种基于键值缓存自适应平滑的多模态大模型幻觉缓解方法、系统及设备。该方法从首个标记开始,进行自回归推理解码;在自回归推理阶段的每一时间步解码时,对每一时间步解码中间层的键值缓存进行更新,包括:将上...
  • 本发明公开一种面向大模型混合负载的自适应低延迟推理配置的生成方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:确定历史配置在具有不同推理配置的请求上的首个token生成延迟和相邻token延迟间隔,并获得元组以构成配置性能数据库,通过最小二乘法结合配...
  • 本申请公开了一种基于大模型的用户投诉智能处理方法、系统、设备及产品,属于人工智能技术领域。本申请当识别到用户投诉的类型为有效投诉时,先通过N个第一大语言模型并行生成N个初始的回复内容,再通过裁判模型对N个初始的回复内容进行聚类筛选,筛选出M...
  • 本发明提供了一种大语言模型驱动水利专业模型协同计算的方法和系统,可以应用于水利工程和人工智能技术领域。该方法包括:通过调用大语言模型对水利水文需求信息进行解析处理,得到目标场景配置信息,在水利报告的生成过程中,对目标场景配置信息进行更新,得...
  • 本发明提供一种用于视频语言模型对抗鲁棒性增强的系统及方法,包括时序一致性对抗样本生成器、鲁棒视觉编码器训练模块、特征一致性优化器、即插即用集成接口。首先通过时序一致性对抗样本生成器生成具有时序平滑性的视频对抗样本;再通过鲁棒视觉编码器训练模...
  • 本发明公开了一种基于生成式AI的病虫害识别评估及多模态问答方法,涉及农作物病虫害预防技术领域,包括:获取包含标准化图像与结构化文本特征的多模态数据;利用预训练的病虫害目标检测模型识别病虫害目标在图像中的空间位置,并裁剪得到目标区域图像;提取...
  • 本公开提供一种检索增强生成系统的评测数据生成方法与电子设备。方法包括:对评测语料集中的评测文本进行分割以形成语义块;根据语义块对应的实体和主题对多个语义块进行聚类,形成语义块分组;根据语义块分组中的语义块之间的逻辑关系形成逻辑关系分组,标记...
  • 本发明涉及基于自适应图谱与多链路推理的道路交叉口隐患诊断方法,该方法构建交通隐患知识图谱;对交通隐患知识图谱进行多级抽象,构建具备高度业务内聚性的隐患模式社区层;构建一种层级化的交通隐患知识体系,用于实现对前两步处理结果的统一整合与抽象表达...
  • 本发明公开了一种基于视觉提示的模型计算路径动态重构方法及系统,属于人工智能与深度学习的计算机视觉模型推理优化技术领域。本发明通过任务提示示例与任务查询示例训练点云生成模型,利用提示控制路由模块解析任务语义,生成任务特征向量,据此为解码器各T...
  • 本发明公开了一种基于置信度的多智能体系统可解释性增强方法、系统、设备及介质,属于人工智能技术领域,包括采集多智能体系统中各智能体的各项信息,并进行预处理得到预处理后的信息;基于深度学习模型接收预处理后的信息,输出置信度值;结合环境变化和智能...
  • 本发明提供一种塑化剂的水解速率常数的预测方法、装置及设备,涉及塑化剂技术领域。该方法包括:获取待预测塑化剂对应的分子描述符取值;将分子描述符取值输入至目标QSAR模型中,得到目标QSAR模型输出的预测结果,并基于预测结果确定待预测塑化剂的预...
  • 本公开提供一种基于大模型的推理数据生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大语言模型、图像处理、文档处理、文本识别等领域,实现方案为:获取用于对目标文档进行处理的处理请求和用于表征目标文档的视觉特征信息;...
  • 本发明提供基于可追溯思维链的大语言模型数据挖掘交互方法及系统,涉及语言模型技术与船舶工业能力数据挖掘的交叉领域,包括获取用户的数据挖掘需求并生成思维链;对思维链推理节点进行实时监测并在必要时触发插桩机制与用户交互;当结果不符预期时,通过全链...
  • 本申请涉及大数据分析与量子计算交叉技术领域,尤其是量子增强型大数据优化算法及其应用,包括以下步骤:a、对所述超大规模数据集进行预处理和特征提取;b、将优化目标问题映射为量子计算模型,包括且不限于QUBO模型;c、将所述模型参数输入量子处理器...
  • 本发明提出一种基于多项式动力学李代数的双层安全可训练量子机器学习方法,该方法包含以下步骤:步骤一:构建满足多项式动力学李代数约束的核心变分拟设,确保模型的可训练性;步骤二:在输入端执行截断切比雪夫图编码,利用图态纠缠和切比雪夫塔策略构建崎岖...
  • 本申请涉及一种车辆端执行的分布式模型训练方法,所述方法包括:步骤A:获取与所定义目标相关的数据;步骤B:利用所述数据在车辆端训练第一模型以便确定该第一模型的第一更新参数,其中该第一模型的初始化参数从中心服务器或云平台接收;步骤C:向所述中心...
  • 提供了用于处理机器学习模型的数据的方法、装置、设备和介质。在一种方法中,接收与机器学习模型相关联的一组数据样本,机器学习模型包括多个网络块,机器学习模型的数据包括多个网络块中的网络块的第一数据和第二数据。向机器学习模型输入一组数据样本中的数...
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