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最新专利技术
  • 基于动态配置技能与过程控制的智能体及处理方法
    基于动态配置技能与过程控制的智能体及处理方法_上海奇绩智峰智能科技有限公司_202511688251.8
    本说明书实施例提供一种基于动态配置技能与过程控制的智能体及处理方法，通过获取含有过程控件的智能体组件及固化配置的技能第一信息，生成待技能化的智能体，向用户提供第一交互渠道，通过渠道获取智能体配置操作产生的与第一信息互补的第二信息，智能体结合...
    2026-05-10
  • 企业级智能化调度智能体系统、方法、介质、终端及程序产品
    企业级智能化调度智能体系统、方法、介质、终端及程序产品_友邦人寿保险有限公司_202511909398.5
    本申请提供了一种企业级智能化调度智能体系统、方法、介质、终端及程序产品，包括：智能体应用集市构建模块用于依据员工在智能体搭建平台上进行搭建工作流，并公开出来供集体使用的智能体集合；工作流智能调度模块获取并判断任务处理请求，若判断为简单任务，...
    2026-05-10
  • 一种融合多模态感知的统一决策与控制方法及系统
    一种融合多模态感知的统一决策与控制方法及系统_上海博昂电气有限公司_202511957980.9
    本发明实施例提供了一种融合多模态感知的统一决策与控制方法及系统，涉及智能体多模态控制技术的技术领域。其方法包括：获取智能体的多模态状态信息；基于所述多模态状态信息，构建广义状态空间地图；基于预设的动态加权统一代价函数，在所述广义状态空间地图...
    2026-05-10
  • 智能体评估方法、装置及存储介质
    智能体评估方法、装置及存储介质_中国联合网络通信集团有限公司_202511959367.0
    本申请提供一种智能体评估方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，能够对智能体进行较为全面的评估。该方法包括：获取智能体组执行预设测评任务过程中的轨迹数据；智能体组包括至少一个智能体；基于轨迹数据，确定多个预设指标中每个预设指标的评分；多...
    2026-05-10
  • 多智能体决策方法、装置、设备、多智能体系统及存储介质
    多智能体决策方法、装置、设备、多智能体系统及存储介质_中国信息通信研究院_202511961011.0
    本发明公开了一种多智能体决策方法、装置、设备、多智能体系统及存储介质。所述方法包括：获取大模型的输入信息；根据所述输入信息查询向量数据库得到历史上下文，根据所述输入信息查询生产活动状态数据库，得到各设备之间的时间和空间一致的工业生产状态信息...
    2026-05-10
  • 一种多智能体协作中的信用分配方法、装置及系统
    一种多智能体协作中的信用分配方法、装置及系统_清华大学深圳国际研究生院_202511961211.6
    本申请涉及一种多智能体协作中的信用分配方法，包括如下步骤：获取多智能体系统的联合数据，联合数据包括每个智能体的观察信息和执行动作；将联合数据输入判别器模型中，判别器模型基于注意力机制的交互依赖关系建模模块对多个智能体之间的交互依赖关系进行建...
    2026-05-10
  • 一种多AI智能体间的冲突消解与协作决策系统
    一种多AI智能体间的冲突消解与协作决策系统_深圳云创友翼科技有限公司_202512006882.3
    本发明涉及AI智能体技术领域，具体涉及一种多AI智能体间的冲突消解与协作决策系统，包括：创建模块，用于基于用户指令创建动态上下文，其中，动态上下文用于存储每一AI智能体的决策内容，决策内容包括决策动作和决策依据；检测模块，用于依据每一决策内...
    2026-05-10
  • 智能体训练方法、装置、设备、介质及产品
    智能体训练方法、装置、设备、介质及产品_摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司_202512009177.9
    本申请公开了一种智能体训练方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：对于专家轨迹中的时间步，生成时间步对应的扩展界面操作，专家轨迹中的时间步与执行训练任务时在界面中执行的参考界面操作对应，且同一时间步对应的扩展界面操作...
    2026-05-10
  • 基于近端策略优化算法的传感器状态估计可靠性实时评分方法及系统
    基于近端策略优化算法的传感器状态估计可靠性实时评分方法及系统_哈尔滨工业大学_202512011940.1
    基于近端策略优化算法的传感器状态估计可靠性实时评分方法及系统，本发明为解决传感器本地状态估计可靠性评分方法在测量噪声分布未知或存在恶意欺骗攻击时的适应性与准确性受限，以及传感器本地状态估计可靠性本就是动态的相对量，导致评分结果准确性不足的问...
    2026-05-10
  • 一种融合工单反馈的智能体持续训练与效果评估闭环方法、系统及介质
    一种融合工单反馈的智能体持续训练与效果评估闭环方法、系统及介质_苏州龙石信息科技有限公司_202610048148.5
    本申请涉及一种融合工单反馈的智能体持续训练与效果评估闭环方法、系统及介质，涉及深度学习技术领域；智能体持续训练与效果评估闭环方法，包括：接收及解析工单反馈信息，结合预设的结构样本标签，记录错误信息数目和信息存储时长；动态判定错误信息数目和信...
    2026-05-10
  • 一种基于AI智能体的知识图谱更新方法及装置
    一种基于AI智能体的知识图谱更新方法及装置_浙江海亮科技有限公司_202610276353.7
    本申请公开了一种基于AI智能体的知识图谱更新方法及装置，涉及教育技术领域，包括：基于学习行为数据和掌握程度标识，确定学生对知识点学习网格中知识点的学习状态信息；在学习状态信息为异常学习状态信息的情况下，从知识点学习网格中确定状态异常知识点，...
    2026-05-10
  • 一种基于AI智能体的知识点推荐方法、装置及电子设备
    一种基于AI智能体的知识点推荐方法、装置及电子设备_浙江海亮科技有限公司_202610276359.4
    本申请公开了一种基于AI智能体的知识点推荐方法、装置及电子设备，涉及教育技术领域，包括：获取学生在知识点学习网格中对未掌握知识点集合中知识点进行学习的学习行为数据，确定学生对未掌握知识点集合中知识点进行学习的题目信息和笔记信息；将学习行为数...
    2026-05-10
  • 一种基于群智能优化算法的面波频散曲线反演方法及系统
    一种基于群智能优化算法的面波频散曲线反演方法及系统_山东大学_202610288995.9
    本发明属于地质勘探技术领域，提供了一种基于群智能优化算法的面波频散曲线反演方法及系统，以频散曲线反演为目标，构建以频散曲线误差为约束的反演目标函数，通过引入Logistic‑Tent混沌映射进行种群初始化，在反演过程中，根据猎物能量和随机判...
    2026-05-10
  • 一种双协同机制的智能体自适应演化方法、装置及电子设备
    一种双协同机制的智能体自适应演化方法、装置及电子设备_知微行易(上海)智能科技有限公司_202610304234.8
    本发明提供了一种双协同机制的智能体自适应演化方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，包括：所述任务正向网络子系统接收用户请求；所述任务正向网络子系统对所述用户请求进行向量检索，查询长期惯例记忆库中是否能匹配到目标惯例程序；当所述长期惯例...
    2026-05-10
  • 基于特征网络拓扑结构的具身智能多模态感知鲁棒性增强方法
    基于特征网络拓扑结构的具身智能多模态感知鲁棒性增强方法_中国科学院沈阳自动化研究所_202511884019.1
    本发明公开了一种基于特征网络拓扑结构的具身智能多模态感知鲁棒性增强方法，方法包括：(1)多模态特征图谱化，将视觉、听觉、触觉及运动学等多源异构数据映射为统一语义空间中的特征节点，构建动态加权特征网络；(2)拓扑结构优化，利用自适应阈值系数结...
    2026-05-10
  • 一种图神经网络的子图采样方法及装置
    一种图神经网络的子图采样方法及装置_清华大学_202511676555.2
    本发明实施例提供了一种图神经网络的子图采样方法及装置，属于图神经网络的训练技术领域。方法包括：根据当前采样轮次的中心节点的邻居节点的偏置值及/或与所述邻居节点关联的边的权重，确定所述邻居节点在所述当前采样轮次中被选取的概率；根据所述被选取的...
    2026-05-10
  • 一种基于任务耦合关系的能源保障效能优化方法
    一种基于任务耦合关系的能源保障效能优化方法_中国人民解放军国防科技大学_202511794510.5
    本发明公开了一种基于任务耦合关系的能源保障效能优化方法。包括以下步骤：采集数据中心的多种来源数据，构建任务耦合关系图，使用图神经网络表示任务间的依赖关系，并生成任务耦合矩阵；根据任务耦合矩阵，使用MARL框架优化能源分配，生成优化策略；使用...
    2026-05-10
  • 模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品_北京字跳网络技术有限公司_202512018390.6
    本公开实施例提供一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：调用第一模型编码目标节点得到第一文本嵌入，目标节点是训练集中任一图节点，训练集包括训练图中多个节点以及各节点的标签；从缓存中获取目标节点的邻居节点的第二文本嵌入，...
    2026-05-10
  • 基于重构正则化的稀疏图聚类池化方法
    基于重构正则化的稀疏图聚类池化方法_吉林大学_202512040411.4
    本发明涉及人工智能与数据挖掘技术领域，公开了基于重构正则化的稀疏图聚类池化方法，所述方法包括以下步骤：采用双分支图卷积网络架构作为基础编码器，将输入的图结构数据对应的节点特征矩阵和邻接矩阵分别输入至两个图卷积网络，通过第一图卷积网络得到节点...
    2026-05-10
  • 基于卷积神经网络和自注意力机制网络的参数调整方法
    基于卷积神经网络和自注意力机制网络的参数调整方法_中国科学院微电子研究所_202511643362.7
    本公开提供了一种基于卷积神经网络和自注意力机制网络的参数调整方法及系统，可以应用于人工智能与半导体制造技术领域。该方法包括：利用目标卷积神经网络对工艺设备在制备在样品时的工艺参数值进行原位监测，以确定工艺设备的设备状态；在确定设备状态表示工...
    2026-05-10
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