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  • 本发明属于智能数据处理技术领域,具体为一种基于机器学习的智能数据处理方法及系统,解决现有方法存在数据分段适配性差、特征提取片面、跨模态对齐精度低下以及模型应用落地性差的技术问题,其包括采集多源异构数据流,通过动态采样窗口对数据流进行分段截取...
  • 本发明涉及排水板监测技术领域,公开了一种可降解排水板的使用寿命预测方法及系统,所述方法包括采集多维环境原始数据并进行加权融合,得到整合环境数据集;对所述整合环境数据集进行特征提取与时空演化分析,得到时空特征演化路径;对所述时空特征演化路径进...
  • 本发明提出了一体化炭素材料智能物流调控方法及系统,方法包括:采集炭素材料在热处理过程中的温度时间序列,并进行预处理,提取热响应描述子;将所述热响应描述子输入至构建好的编码网络,生成热状态编码向量;实时采集所述炭素材料的表观图像,并利用所述热...
  • 本发明涉及一种面向新型电力系统的多态融合标准体系贡献度测算系统及方法,包括技术标准体系分类模块、多源数据采集模块、权重计算模块、贡献度测算模块和输出模块。其中,技术标准体系分类模块用于对技术标准体系进行划分并输出标准分类数据;多源数据采集模...
  • 本发明提供一种大语言模型增强的多模态实体对齐方法,涉及大语言模型技术领域。首先获取多模态知识图谱数据集,并对多模态知识图谱中的实体进行预处理,划分训练集、验证集和测试集;然后构建基于大语言模型增强的多模态实体对齐模型;利用训练集对模型进行训...
  • 本发明提供了基于GNN‑GAN‑DNN融合算法的剩余油动用条件优选方法,属于油气田开发工程与机器学习交叉技术领域,包括采集储层数据并预处理融合构建样本集,用GNN判断剩余油动用潜力,CAD建模,COMSOL数值模拟,以模拟数据训练GAN生成...
  • 本发明提供一种基于自驱动多视角融合与大语言模型的时间序列预测方法,首先对多变量时间序列数据进行归一化和时间块划分处理;通过时序1D编码器捕获时间块内细粒度依赖关系,利用时序2D编码器将时间块转换为二维视觉模式并提取全局结构特征;采用相似性感...
  • 本发明提供一种多源数据融合的河流流量在线测算方法,属于河流流量测量技术领域,本发明通过部署多源传感器采集水文数据,采用贝叶斯神经网络与主动学习协同的水文记忆重构模型对传感器失效时段进行高置信度数据插补并量化不确定性,引入分数阶微积分建模河流...
  • 本发明公开了基于数据融合的间歇运行设备安全智能监测与评估方法,属于设备安全智能监测技术领域,包括通过传感器网络采集多源异构运行数据,并进行滤波去噪、归一化及时间同步预处理,本发明通过构建多源数据融合框架,将振动、温度、压力、流量、电气信号等...
  • 本申请提供一种设备运行风险监测方法、装置及介质,涉及设备监测分析技术领域。所述方法包括:获取被监测场所各被监测设备参数的实时值、动态安全域、预测值和预测置信区间宽度;根据各被监测设备参数的实时值偏离动态安全阈的程度、预测值偏离动态安全阈的程...
  • 本发明公开了深水水下采气树物理模型与虚拟模型结合故障诊断系统,包括深水水下采气树多源数据融合验证与处理单元、深水水下采气树物理模型与虚拟模型故障诊断单元和深水水下采气树物理模型数据采集单元;深水水下采气树物理模型数据采集单元通过信号线缆分别...
  • 本发明公开了一种基于图对比学习的智能养老看护行为监控方法,包括如下步骤:步骤一:采集并标准化养老看护数据,构建初步行为图;步骤二:利用ChebNet网络对初步行为图进行图卷积计算;步骤三:通过改进的GraphSAGE模型进行节点嵌入计算;步...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种多模态模型的优化方法、装置、设备及介质,包括:获取边缘服务器的能力评估信息,并确定每一边缘服务器的模型切分点;基于模型切分点加载初始多模态模型的子部分及适配器,得到本地可执行模型,对预设多模态数据进行前...
  • 本发明公开基于数据挖掘的跨境电商出口分析系统与方法,涉及数据分析技术领域;包括:步骤1:进行数据采集,步骤2:对采集到的数据进行预处理清洗,步骤3:进行数据关联与整合,步骤4:进行多维度数据分析,步骤5:构建主题库,步骤6:进行数据可视化展...
  • 本申请提供了一种面向多保真心电数据的真实噪声融合方法及装置,获取与仿真心电数据对应的第一初始电生理场以及与真实心电数据对应的第二初始电生理场,并依据第一初始电生理场生成电生理潜在空间;将第一初始电生理场和第二初始电生理场投影至电生理潜在空间...
  • 本发明公开了一种基于多尺度卷积的跨链数据互融方法,属于数据融合技术领域,包括如下步骤:获取两个多价值链信息系统中的异构源数据,并分别构建原始历史数据和原始文本数据,且建立时间粒度映射规则;通过互融网络模型进行特征提取和进特征聚合,得到互融数...
  • 本发明涉及燃气压力监测技术领域,并公开了基于实时压力监测燃气状态突变智能决策方法,包括以下步骤:步骤一:多模态数据采集:聚焦居民场景感知需求:居民燃气系统的核心监测目标是入户管道压力,需针对性配置感知设备;步骤二:多维度数据预处理:强化压力...
  • 本申请公开了一种基于自适应图卷积与通道注意力的抑郁症多模态特征融合信息处理方法,该方法属于信号处理技术领域,包括首先对同步采集的多模态数据进行标准化的预处理与特征构建:对于脑电信号,预处理后采用滑动窗口技术进行数据扩增,提取多频段微分熵特征...
  • 本发明提供了一种外骨骼姿态测量方法及系统,涉及姿态测量技术领域,方法包括:对外骨骼中关节处的惯性测量数据进行误差补偿,得到校准角速度数据和校准加速度数据;确定当前时刻外骨骼的运动剧烈等级,得到融合权重系数;对校准角速度数据与校准加速度数据进...
  • 本发明涉及一种基于特征交互的集群融合特征生成方法、应用方法及系统,解决现有技术中异构计算调度时序特征与关联特征单向传递或无差别融合、无法协同建模的问题。方法包括:获取异地异构集群各节点的算力数据和关联数据,进行标准化处理,确定当前标准化特征...
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