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大模型微调方法、电子设备、存储介质及程序产品
本申请公开大模型微调方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:对通用指令数据集中各个通用样本进行特征编码,以得到相应的各个通用样本嵌入,其中样本嵌入是根据样本所触发的编码神经网络中一组预定义神经元的神经元激活状态...
一种基于无监督机器学习的城市照明设备故障检测方法
本发明提出了一种基于无监督机器学习的城市照明设备故障检测方法,主要应用于照明设施故障分析技术领域。该方法通过智能照明设备的数据采集终端实时获取设备的运行时序数据,并进行清洗处理,包括去除错误值、填补缺失数据、对齐时间戳及平滑数据。随后,利用...
一种多层复合结构木制IC卡及其制造方法
本发明公开了一种多层复合结构木制IC卡及其制造方法,其中多层复合结构木制IC卡,包括第一木皮层;第一防潮层,包裹在第一木皮层外表面;抗弯电子层,设置在第一木皮层的内表面一侧,包括碳纤维抗弯结构、金属屏蔽环和电子元件;平衡层,设置在抗弯电子层...
用于批量生产的二维码降重方法与二维码降重系统
本申请公开了用于批量生产的二维码降重方法与二维码降重系统,涉及二维码技术领域,该方法包括:对预设文本内容进行加密处理,得到加密文本内容;获取动态生产信息,并得到二维码物料;通过二维码生成器进行分析得到初始化二维码;在分布式存储数据库中遍历,...
一种用于二维条码识别的光源智能切换方法及系统
本申请涉及一种用于二维条码识别的光源智能切换方法及系统,其包括步骤:通过采集终端获取环境光照信息;基于预设置的光源模式选择策略匹配初始光源模式并调整光源;通过采集终端获取条码图像信息并进行识别;通过预设置的光源模式修正策略调整初始光源模式,...
结合知识检索增强与Agent工作流的任务模板生成方法及系统
本发明涉及任务规划技术领域,具体公开了一种结合知识检索增强与Agent工作流的任务模板生成方法及系统,具体包括以下步骤:步骤S1:构建任务模板、先验知识文本;步骤S2:对先验知识文本进行处理,得到文本分块,对文本分块进行向量化,进行储存;步...
PDF文档生成方法及装置
本申请公开了一种PDF文档生成方法及装置。其中,该方法包括:获取待生成PDF文档的目标文本及指定字体;针对目标文本中每个字符,确定其编码信息,并从指定字体的第一编码库检索以判断该字符为生僻字或非生僻字;若识别出生僻字,则确定包含这些生僻字编...
一种复合材料铁心的电力变压器冲击电流预估方法
本发明公开了一种复合材料铁心的电力变压器冲击电流预估方法,本发明中,基于电力变压器的基础数据信息,建立电力变压器的等效电路模型,再根据铁心材料的饱和磁通密度和横截面积获取电力变压器复合材料铁心的饱和磁通信息,通过该等效电路模型,将电力变压器...
一种基于大语言模型的航天气动解算器自动配置运行方法
本发明公开了一种基于大语言模型的航天气动解算器自动配置运行方法,包括:微调大语言模型,使其具有航天气动相关领域基本知识及解算器参数信息,并通过构造参数关系图和参数约束图,并结合交互模式路由生成与思维链(CoT)推理指导,实现从自然语言描述自...
一种基于分支神经网络的两相流预测方法
本发明公开了一种基于分支神经网络的两相流预测方法,通过不同的分支来分别学习两相的速度、密度、压力或其他重要物理属性以及其相界变化的规律,通过特征耦合来共享特征和传递特征,可以利用不同分支之间的相关性和相互补充的特征信息,使用适当的融合策略来...
一种基于多分支神经网络的多物理流动预测方法
本发明公开了一种基于多分支神经网络的多物理流动预测方法,包括:构建格子玻尔兹曼模型;通过格子玻尔兹曼模型模拟复杂流体流动,并采集多物理流体流动数据;构建不同的分支网络模型分别处理不同的物理场信息,并分别提取对应的特征进行训练学习;结合训练学...
水波的二维流动结构描述方法
一种水波的二维流动结构描述方法,水波的波动形式为行波或类行波,方法包括:将目标时间范围内水波所在流场不同时刻的流场数据整体水平平移,使同一波面特征点对应的下方流场数据的水平坐标相同,形成对应于固定波动区域的流场数据;截取上述流场数据中一段流...
一种地下水位预测模型的训练方法及相关装置
本申请公开了一种地下水位预测模型的训练方法及相关装置,确定多个监测点的地下水位样本数据,通过空间特征提取模块对多个监测点的地下水位样本数据进行特征提取,得到空间特征向量。通过时间特征提取模块对空间特征向量进行处理,得到时空特征向量。根据时空...
一种量子狐狸机制的分布阵列结构优化方法、系统及存储介质
本发明公开了一种量子狐狸机制的分布阵列结构优化方法、系统及存储介质,首先对空间冲击噪声和信源信息建模,利用快拍数据构造无穷范数加权分数低阶矩矩阵进行方向估计,得均方根误差方程;初始化量子狐狸群,确定局部与全局最优测量位置;采用开发和探索两种...
基于卷积神经网络正则化的电阻率反演优化方法及系统
本发明提供了一种基于卷积神经网络正则化的电阻率反演优化方法及系统,本发明针对线性反演易受初始模型影响以及深度学习方法会受数据集影响的问题,利用卷积神经网络的正则化作用来对模型输出进行约束使其不受初始参数影响以及利用其对特征的捕捉能力使得模型...
一种生物质超临界水流化床反应器的多目标智能优化的方法
本发明涉及一种生物质超临界水流化床反应器的多目标智能优化的方法,通过双流体模型耦合化学反应模型对不同操作参数与反应器结构参数下的超临界水与生物质反应过程进行模拟仿真并获得氢气等气体的产气量;将仿真获得的数据划分为训练集、测试集和验证集;采用...
集成自组织映射神经网络和k-means算法的工业园区天气分型方法和装置
集成自组织映射神经网络和k‑means算法的工业园区天气分型方法和装置,其方法包括:首先,利用空气质量监测数据和ERA5气象再分析数据构建初始数据集,并将数据转换为数值型并进行标准化,以确保特征数据具有均值为0和标准差为1的分布。接着,初始...
基于岩土体内有效应力分析的地下工程稳定性控制方法
本发明公开了基于岩土体内有效应力分析的地下工程稳定性控制方法。本发明通过设置岩土体有效应力数据采集、有效应力分析、地下工程稳定性评估、控制措施制定与实施及实时监控与动态调整五个步骤,实现了地下工程稳定性的高效评估与控制。通过结合有限元分析模...
一种经颅聚焦超声刺激热效应和机械效应仿真系统及方法
本发明公开了一种经颅聚焦超声刺激热效应和机械效应仿真系统及方法,涉及生物医学工程技术领域,包括:声场效应模拟,用于基于所设定的超声参数和刺激靶标,结合构建的人脑模型,计算大脑声场;生物热力学模拟,用于计算在主传播路径上不同超声波对生物组织的...
一种无线充电系统的多目标优化设计方法
本发明公开了一种无线充电系统的多目标优化设计方法,其通过对粒子群算法引入K‑means聚类以及非支配排序实现了多个目标的协同优化,并且加入了基于偏好区域的排序和筛选,实现了让个体集中于偏好区域和帕累托前沿的交集,在保证个体分散性的前提下提升...
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