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  • 本申请公开了基于通道注意力编解码轻量级网络的港口吊车纠偏方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取车道线图像;将车道线图像输入到训练好的基于通道注意力编解码轻量级网络中进行分割,得到分割后的车道线区域;基于车道线区域提取轨道参考点,基...
  • 本发明提出了一种基于多角度监控视频图像的工程建设异常特征分析方法,包括以下步骤:S1,进入自然资源信息系统;S2,获取存储在自然资源信息系统中的图像数据;S3,根据获取的图像数据分析确定工程建设异常变化情况。
  • 本发明公开了一种山洪泥石流动静态分割与定向监测方法及系统,首先对原始点云进行动态边界过滤和改进RANSAC平面提取,构建稳定的地形基准,并通过多帧融合与时间衰减机制实现自适应更新。随后,采用KDTree实现动静态点云初步分类,并结合DBSC...
  • 本发明公开了一种面向边缘计算的病虫害检测方法及系统,其方法为:第一步、数据采集;第二步、数据预处理;第三步、模型训练;第四步、模型验证;第五步、保存最好的权重和结果;第六步、模型测试。检测系统由三个设备构成:基于Jetson XavierN...
  • 本发明实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及应用于登高预警分析的数据处理方法及系统,通过获取相同电力生产场景下的多个人员动作图像及其对应的登高结构受力状态数据,利用深度学习技术进行趋势预警检测,并通过调试和优化得到登高预警决策网络。最后,对深...
  • 本发明涉及施工管理技术领域,具体公开了一种基于图像识别的建筑施工安全管理方法,包括:部署多个图像采集设备,按照预设的时间间隔或事件触发机制采集施工现场的图像数据,并进行预处理;构建人员和设备的分类模型,并进行训练;基于识别出的人员和设备信息...
  • 本发明涉及数据监测与预测技术领域,具体为基于遥感数据的地质灾害监测与预测系统及方法,所述方法包括:获取原始遥感数据,确定原始位移序列,对原始位移序列进行数据处理,构建时序输入样本并输入至循环神经网络单元中进行处理,按时间步依次处理时序输入序...
  • 本发明涉及地震灾害应急监测技术领域,具体涉及地震地表破裂带智能识别系统及其方法,包括:异构数据配准、特征提取与融合、破裂带分割、主动学习及形态优化等模块,实现了遥感数据的精确处理与破裂带的智能识别;系统采用多尺度特征点匹配和自适应权重配准,...
  • 本发明公开了一种桉树林AI智能识别平台,包括:数据层和平台层,数据层用于多源数据的汇聚、管理与存储,平台层用于数据的分析与处理,并输出处理结果;平台层包括数据预处理与增强模块、智能标注模块、模型训练模块、算法集成模块、算法集市模块和算法引擎...
  • 本发明涉及多模态遥感与增量学习的土地变更动态监测系统及其方法,属于遥感监测、变更检测和机器学习领域,本发明融合遥感监测、变更检测和机器学习技术,系统包括对比学习驱动的特征解耦、渐进式知识迁移、变更样本自校准、多粒度预警触发及差异性样本回溯与...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种应用于目标检测的YOLO模型的优化处理方法及装置,通过将注意力模块融入到YOLO模型的主干网络和/或多尺度融合网络中,对YOLO模型进行优化,能够得到强调图像中重要特征区域的YOLO模型,以使得YO...
  • 本发明提供了一种基于轻量化模型的滑坡检测方法,属于滑坡灾害的识别和监测技术领域。该方法采用YOLOv7‑tiny模型,在YOLOv7‑tiny模型的网络结构中:在主干网络中使用Mish激活函数,在特征加强网络和检测网络中使用Hard Swi...
  • 本发明涉及人‑物交互行为检测识别技术领域,特别是涉及一种基于人‑物动作相关性挖掘的细粒度HOI检测方法与系统,本本发明通过提取图像特征并将所提取的图像特征和位置编码Pos一同送入解码器;通过人‑物解码器输出人检测框、物体类别、物体检测框以及...
  • 本申请涉及医学影像处理领域,公开了基于影像组学及深度学习的克罗恩病肠道狭窄类型识别方法,通过标准化的超声灰阶图像采集,对肠管狭窄节段的感兴趣区域进行标注,并提取影像组学特征和深度学习特征;采用随机森林算法构建基于影像组学的分类模型,同时利用...
  • 本发明涉及农产品检测技术领域,公开了基于NIR多任务集成学习的葡萄SSC检测及产地溯源方法。该方法包括:(1)对葡萄样本进行近红外光谱透射扫描,并测定可溶性固形物含量;(2)整合光谱数据和可溶性固形物含量以及不同产地类别,拆分为训练集和测试...
  • 本发明公开了基于人工智能的糖尿病肾病患者视网膜病变图像分类方法,涉及医学图像技术领域,包括,采集视网膜图像并进行去噪与对比度调整,生成标准化图像;利用医学先验知识指导的生成对抗网络,结合微动脉瘤形态与出血区域纹理特征进行特征约束,生成病理特...
  • 本发明涉及点云处理技术领域,具体涉及一种基于RandLA‑Net的电力廊道点云语义分割方法及系统,方法包括:构建电力廊道点云数据集;对电力廊道点云数据集随机采样生成目标数据,基于训练模型通过目标数据提取局部特征传输至编码器进行聚合,聚合后的...
  • 本发明涉及机器人导航技术领域,提供了一种动态知识驱动下的二级个体识别方法及系统,包括:获取场景图像,并分割得到若干筛选区域;对于每个筛选区域,分别输入预训练的目标检测模型和定制训练的目标检测模型,得到语义节点,对每个语义节点进行特征子提取;...
  • 一种通信铁塔螺栓松动检测方法及系统,它属于通信铁塔螺栓松动检测技术领域。本发明解决了现有螺栓松动检测方法的检测精度低的问题。本发明首先对待检测图像中的螺栓位置进行定位,再根据定位结果从待检测图像中截取出各个螺栓的子图像,再分别对各张螺栓的子...
  • 本发明涉及CT图像领域,且公开了基于深度学习的CT图像特征提取与分析方法,包括对输入的头部CT图像进行去噪处理、图像归一化和数据增强;使用卷积神经网络对预处理后的CT图像进行病灶区域的初步检测;使用生成对抗网络对初步检测出的病灶区域进行精细...
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