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  • 本发明公开了一种异材种木地板图像的心边材区域分割方法及系统, 该方法利用源域数据集训练基础分割模型, 建立目标域数据集并与源域数据集进行直方图风格匹配与归一化, 构建教师学生半监督学习框架, 引入动态伪标签置信度过滤机制与边材空间先验约束,...
  • 本申请实施例应用于人工智能领域, 提供了一种图像处理方法及电子设备, 该方法包括:确定第一图像的多个图像区域以及多个图像区域中每个图像区域对应的优先级, 多个图像区域组成第一图像, 多个图像区域之间不存在重叠;根据每个图像区域对应的优先级,...
  • 本申请实施例应用于人工智能领域, 提供了一种图像处理方法及电子设备, 该方法包括:根据基于第一用户操作得到的描述信息, 在待处理图像中确定目标主体所在的目标主体区域, 描述信息用于描述待处理图像中的目标主体, 目标主体区域的边缘为目标主体在...
  • 本发明提供了基于RED框架的Hessian正则化选择性分割模型, 旨在解决现有图像分割方法在噪声抑制、边缘保持与优化稳定性方面的不足。模型结合高阶Hessian正则化与RED(Regularization by Denoising)框架, ...
  • 本发明涉及一种超声图像分割模型训练方法、分割方法和系统, 训练方法包括:基于输入图片和真值掩码, 通过课程学习策略完成对文本提示、框选提示和点提示的初始提示的模态选择;根据确定的初始提示和对应的输入图片, 输入多模态分割模型中, 生成初始的...
  • 本发明公开了一种基于多级边界感知的激光雷达点云动态目标分割方法, 涉及计算机视觉技术领域。首先, 通过球面投影得到多通道距离视图, 并利用点云位姿变换及坐标空间对齐进一步生成多帧距离残差视图;然后, 建立双分支编码‑解码神经网络, 并采用空...
  • 本发明涉及瑕疵视觉检测技术领域, 具体涉及一种用于纺织品疵点的快速检测方法及系统, 本发明将表面图像划分为多个子区域, 以及分析子区域边缘经纬纱线的排布规律, 得到子区域的缺陷概率, 并基于缺陷概率, 对子区域进行自适应采样尺寸的下采样操作...
  • 本发明提供了一种基于噪声标签学习的光伏组件遮挡检测方法, 属于光伏能源系统技术领域, 采集光伏组件的RGB图像, 对光伏组件的RGB图像进行预处理, 同时获取图像拍摄时刻的环境参数;构建多模态特征提取模块, 基于RGB图像和对应的环境参数输...
  • 本发明涉及电子元件图像特征检测的技术领域, 具体涉及一种基于图像识别的电子元件缺陷检测方法及系统。获取电子元件图像并将其均匀分割为多个矩形区域。选取参考区域, 根据其像素邻域灰度差异计算信息量描述子。以此对所有区域聚类并筛选出特征区域。结合...
  • 本发明涉及一种主动脉夹层影像的自动分割方法及系统, 利用二维CT图像序列的时序连续性, 结合标签组合处理、锚点动态选择和双向传播机制, 实现跨帧匹配补充长序列的全局信息, 解决单帧标签不完整的问题, 同时, 本申请通过标签组合处理、锚点动态...
  • 本发明公开了基于多视角X光安检图像三维重构管理方法, 具体安检成像技术领域, 首先采集被检物品的多视角X光安检图像, 将经过预处理的多视角X光图像进行特征提取与融合, 基于融合后的特征向量进行图像特征匹配, 然后通过人工智能算法构建评估通过...
  • 本申请提供了基于纹理特征的铝型材缺陷分析方法及系统, 涉及边缘检测技术领域, 包括:获取铝型材表面图像并确定挤压方向;将图像划分为多个局部块, 对每个块进行梯度方向与幅值计算, 结合方向差值和置信度判定是否属于高置信度纹理区域;对高置信度纹...
  • 本申请公开了一种基于多尺度注意力和网络架构搜索的目标检测方法, 通过引入深度引导自适应特征提取和多尺度上下文语境融合注意力机制, 本发明能够动态调整特征提取策略, 优化网络架构设计, 从而在复杂场景下显著提升目标检测的准确性和鲁棒性;通过多...
  • 本发明涉及一种基于共聚焦技术的3D形貌特征测量方法及装置, 该方法包括:利用共聚焦3D线扫相机逐行扫描获取高分辨率3D高度数据后, 先通过第一对应关系将其转为2D灰度图像, 再利用灰度差异自适应阈值分割得到精准二值掩膜;随后提取掩膜中的像元...
  • 本申请提供一种基于点提示的胎盘位置自动识别方法, 涉及超声影像分析技术领域。该方法包括:基于医学影像信息构建数据集;基于所述数据集对预训练模型进行训练, 以在训练完成的情况下得到目标预训练模型;将所述目标预训练模型的医学影像编码器作为胎盘位...
  • 本发明公开了一种基于红外成像的泵体热处理均匀性检测方法, 包括如下步骤:步骤一:获取泵体三维结构模型并标定检测点;步骤二:在各检测区域施加热扰动;步骤三:进行动态多通道温度图像采集, 获取温度‑时间序列;步骤四:构建各检测点的非傅里叶热弹惯...
  • 本发明提供的一种基于深度学习的牙周病自动检测与进展评估方法, 通过创新性地结合多尺度状态空间特征编码器、层次化特征聚合模块以及目标检测模块, 实现了牙周病数字X光图像的高效、精准检测与进展评估。本发明不仅为牙周病数字X图像的检测与进展评估提...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域, 更具体地, 本发明涉及一种矿用锚索钢绞线稳定化处理后表面质量检测方法, 包括:获取待检测钢绞线的表面图像;确定各像素点的局部纹理协同度指标;确定各像素点的纵向一致性偏差指标;确定各像素点的缺陷显著性指标;基...
  • 本申请提供了一种基于机器视觉的显示屏缺陷检测方法、系统及介质, 该方法包括:设定光源参数, 形成检测的照明环境, 将显示屏面板放置在照明环境下;基于高动态工业相机采集显示屏面板在高灰阶背景下的图像, 得到显示屏面板图像, 将显示屏面板图像进...
  • 本发明涉及数据分析技术领域, 尤其涉及一种基于多模态思维链技术的植物状态评估方法及系统, 所述方法先获取植物病害图像、病害描述文本、环境参数及目标作物种类, 再将目标作物种类及病害描述文本进行关联, 并将关联数据输入预先训练的语言模型中, ...
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