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  • 本发明公开了一种变几何涡轮导叶落后角的确定方法及系统, 涉及轴流涡轮气动分析技术领域, 方法包括:基于变几何涡轮导叶的出口构造角、尾缘转折角和尾缘楔角对原有叶型名义出口几何角修正, 得到修正叶型名义出口几何角;基于原有的变几何涡轮导叶初始落...
  • 本发明公开了基于三参数平方正态分布的埋地管道地震易损性分析方法, 属于土木工程与地震工程领域, 解决了既有对数正态分布模型不能准确反映结构响应数据的偏态特征, 进而导致失效概率的计算偏差问题, 方法包括生成地震动输入数据, 建立埋地管道有限...
  • 本发明提供一种复合材料结构剩余寿命预测方法及系统, 解决数模驱动中因仿真与真实数据分布差异导致的预测精度低问题。本发明提出一种数模融合领域对抗网络(DMF‑DANN)。其特征提取器融合通道注意力(SE)模块与Inception模块, 前者建...
  • 本发明公开了基于喷丸应力场动态预测的喷丸成形过程等效模拟方法, 包括:获得基于完全固定约束的喷丸模拟数据;获得基于完全固定约束与自由约束边界条件的喷丸模拟数据;将上述两类模拟数据进行处理, 分别得到训练和验证数据集;基于训练数据集, 构建基...
  • 本发明公开了一种致密气藏气井的EUR预测模型构建方法与系统, 涉及油气田开发技术与人工智能交叉技术领域, 包括步骤:采集多源数据;采用三级特征筛选方法对多源数据进行筛选, 剔除冗余特征;构建包括多种机器学习模型的异质集成模型, 并将筛选后的...
  • 本发明属于集成电路技术领域, 涉及一种基于流模型的CMOS集约模型的生成方法, 具体包括以下步骤:S1.关键参数提取;S2.分布建模;S3.参数生成。利用流模型构建可逆变换网络, 直接学习所抽取集约模型基础参数组的联合概率分布, 通过最大化...
  • 本发明涉及机载光电平台技术领域, 提出了一种基于图像质量反馈的机载光电平台、机载光电平台减振器的参数优化方法及系统, 机载光电平台中减振器内置, 参数优化方法包括建立外框架‑减振器‑内框架定子动力学模型;采集时域信号, 转换为频域频谱, 得...
  • 本申请属于数字教育技术领域, 公开了教学设计生成方法、电子设备及可读存储介质, 该方法包括:确定目标提示;所述目标提示至少携带有教学要素;基于所述目标提示, 调用大语言模型, 生成所述教学要素对应的教学设计大纲;从被部署于第二设备的第二智能...
  • 本发明涉及一种实现连续重整装置智能优化的方法, 包括以下步骤:进行数据采集与预处理;构建用于训练智能体的环境模型;设计智能体和奖励函数;训练智能体;对训练后的智能体进行测试;部署智能体, 并进行自学习。本发明还涉及一种实现连续重整装置智能优...
  • 本发明涉及景观设计技术领域, 提供基于人工智能的景观设计数据处理方法, 多源异构数据采集与融合、知识图谱驱动的设计约束提取、动态需求感知与权重分配、耦合物理模型的生成对抗设计、多目标优化与方案决策, 还可进行虚实融合方案验证。通过获取地理信...
  • 一种基于数字孪生的地下电缆可视化监测方法及系统, 涉及管网监测的领域。该方法应用于电缆监测平台, 该方法包括:根据地下电缆的设备参数与监测数据集, 搭建地下电缆的第一数字孪生模型;根据监测数据集, 计算运行环境的综合干扰指数;采用时间窗口‑...
  • 本发明涉及一种基于自适应多任务深度学习的车桥耦合系统可靠度分析方法, 属于轨道交通基础设施安全技术领域。针对现有技术无法高效同步预测车辆与桥梁响应、多任务损失权重调整困难的问题, 提出自适应多任务学习模型AMLM。该模型集成改进的大猩猩群体...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的参数设计方法、装置、设备及存储介质, 涉及参数设计技术领域, 包括:获取设计轧制力和轧机牌坊数据库, 其中, 所述轧机牌坊数据库包括多组历史轧制力和对应的历史轧机牌坊参数;根据所述设计轧制力、多组所述历史轧制力...
  • 本申请公开了一种热质输运数智化预测方法、系统、设备及介质。该方法包括:获得热质输运物理场数据, 并训练初始预测模型, 以得到预训练的预测模型;根据用户需求确定出实际流体通道结构, 将实际流体通道结构划分为多个单元;根据预设的流体通道结构数据...
  • 本发明属于微通道散热相关技术领域, 其公开了一种新型多孔微通道换热器及其优化设计方法, 其中换热器包括壳体, 所述壳体的底面用于与热源接触, 所述壳体的内部并排设有多个换热微通道, 所述换热微通道的底面上和两侧侧壁上分别设有多孔介质, 且在...
  • 本发明公开了一种格网电离层的垂直延迟计算方法、装置及存储介质, 其中方法包括:将格网电离层的垂直延迟估计值简化为I GP绝对误差偏差、I PP序列平均值和I PP序列标准偏差;引入若干个调整系数, 根据调整系数和简化项构建垂直延迟计算公式;...
  • 本发明一种基于影子模式的决策场景切片数据收集及复现方法, 主要面向航天领域的博弈决策场景, 旨在通过仿真试验输出数据采集, 构建同步数据驱动仿真场景, 实现数据驱动的仿真推演, 辅助决策类智能算法训练优化。本发明通过研究影子模式数据捕获技术...
  • 本发明公开了一种使用协同过滤算法的微型弹簧垫圈制造过程优化方法, 包括如下步骤:S1、采集并预处理历史制造数据, 构建包含制造批次、工艺参数与产品质量指标的张量结构;S2、将张量结构转化为评分矩阵, 采用协同过滤算法预测目标批次的初始工艺参...
  • 本发明公开一种基于多目标粒子群优化算法的动态多叶准直器优化方法, 包括:构建动态多叶准直器的半影分析模型, 建立动态多叶准直器的设计参数与半影之间的函数关系;基于所述半影分析模型, 建立动态多叶准直器的多目标优化数学模型:设置动态多叶准直器...
  • 本发明属于农业机械与人工智能融合领域, 具体涉及基于物理信息神经网络的拖拉机牵引特性预测方法, 包括:采集拖拉机在不同工况下的原始数据;对采集的原始数据进行预处理及归一化处理;构建物理模型, 所述物理模型包括拖拉机牵引功率与牵引力、牵引速度...
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