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  • 本发明公开了一种配电网电压的预测方法、装置及配电网, 涉及配电网领域, 包括确定配电网的历史电压及历史负荷功率数据;将历史电压及历史负荷功率数据进行模态数据分解处理, 得到多个子分量;使用多个子分量对预测模型的训练;将当前负荷功率数据进行模...
  • 本发明公开了一种景区人流量数据检测方法及系统, 涉及数据处理技术领域, 用于精细化识别拥堵区域内不同人群的行为状态, 并生成有效的微循环通行路径, 避免不必要的绕行, 包括:接收事件发起者发送的事件发生位置信息和事件类型信息;根据事件发生位...
  • 本发明涉及沥青性能预测技术领域, 公开了一种橡胶改性沥青混合料的性能预测方法及系统。通过分布式部署的智能传感系统, 集成温度、压力及三维应变传感器, 实时采集混合料在动态荷载下的多源数据。数据经边缘计算节点处理后, 提取温度应力耦合、应变速...
  • 本发明公开了一种车船联BI大数据展示平台, 包括数据采集子系统, 数据采集子系统包括车辆模块和船舶模块, 车辆模块用于采集车辆的运行数据, 船舶模块用于采集船舶的运行数据。本发明通过构建统一的车船联BI大数据展示平台, 实现了车辆和船舶运行...
  • 本发明公开了一种基于大数据技术的中药材生产工艺参数分析系统, 涉及中药材生产工艺参数分析技术领域。该基于大数据技术的中药材生产工艺参数分析系统, 包括用于采集各批次中药材的生产工艺参数与质量检测数据的数据获取单元;用于评估各阶段中药材的质量...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的作物多层次干旱监测方法, 所述方法包括如下步骤:步骤一、建立"土壤‑冠层‑空气"三级干旱诊断架构:利用多层埋设式FDR/TDR传感器进行土壤层监测;利用可见光‑多光谱‑热红外三合一作物生长监测设备进行冠层监...
  • 本发明涉及大数据分析技术领域, 具体为基于深度学习的大数据智能关联分析决策方法, 本发明中, 获取并按预设规则对齐多源异构大数据, 输入端到端训练模型后由关联特征生成层生成表征要素关联关系的高阶关联特征向量, 并通过内部状态审核获取信息密度...
  • 本发明提供了基于LSTM和迁移学习模型的主轴轴承健康状态监测方法, 涉及主轴轴承状态监测技术领域, 同时本发明构建了基于LSTM和迁移学习模型的主轴轴承健康状态监测模型, 结合了多头注意力机制和LSTM的长时序学习能力, 能够高效地提取信号...
  • 本发明属于企业业务监管技术领域, 本发明提供了一种基于人工智能的企业业务监管方法及系统, 包括以下步骤:获取企业业务的订单系统、生产系统以及质检系统的数据, 并通过哈希匹配的方法进行差异比对分析, 识别是否存在遗漏业务订单;若存在遗漏业务订...
  • 本申请属于工业自动化技术领域, 具体公开了一种上位机系统及其配置方法。本申请通过模块化设计, 将上位机系统分解为多个独立模块, 消除了模块间强依赖, 各模块通过标准化的接口进行交互, 实现了动态资源管理、跨平台兼容、接口协议智能化以及高效的...
  • 本发明公开了一种添加误差考量机制的土壤有机质深度学习反演方法, 包括获取数据, 构造特征数据集;利用条件拉丁超立方抽样进行采样点布设;对土壤样本进行检测;计算卫星遥感影像的光谱信息与有机质的皮尔逊相关系数, 基于相关性选取光谱特征作为输入特...
  • 本发明涉及航空发动机故障检测技术领域, 具体涉及一种基于去中心化联邦学习的故障诊断方法, 包括:构建去中心化网络拓扑结构;获取每个节点对应的初始故障诊断模型;获取训练好的目标故障诊断模型以及其对应的精度度量信息;更新模型参数, 获取最终故障...
  • 本发明提供了一种基于小波变换的多尺度多变量时间序列预测方法, 包括构建预测模型, 预测模型包括小波多尺度分解模块、多分辨率特征提取模块、以及多尺度融合模块。所述小波多尺度分解模块利用多层离散小波变换将时间序列划分为多个分辨率的子序列, 生成...
  • 本发明涉及设备巡检领域, 公开了一种全天候即时巡检系统, 包括:传感模块:用于采集设备的多维度参数数据, 并将多维度参数数据转换为包含时间戳和空间坐标的原始特征;处理模块:用于对原始特征进行高温漂移补偿和电磁噪声滤除, 生成时空对齐的结构化...
  • 本申请涉及一种数据流处理方法、系统及计算机可读存储介质, 其方法包括:在任一监测周期内对目标系统进行数据流监测;在监测到有任一到达数据流的情况下, 依据所述到达数据流依次对用于筛选数据流的筛选区域和用于存储数据流的存储区域内的历史数据流进行...
  • 本发明涉及污染溯源技术领域, 具体为基于贝叶斯推理的水体污染事故源识别方法、设备及介质, 方法包括在模型参数先验范围内随机产生模型参数初始点;利用水质模型计算出模型参数初始点对应的污染物浓度值, 并计算出对应的条件概率密度;根据Propos...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 公开了面向多模态大数据的动态特征提取AI算法及智能分析平台, 该AI算法包括获取至少两种模态的时间序列数据, 并针对所述时间序列数据在共享特征空间中生成对应的初始特征密度函数;接收所述初始特征密度函数, 并基于...
  • 一种基于交叉注意力机制的气动力与流场预测方法, 涉及流体力学与人工智能交叉领域。先采集飞行器不同工况下的流场数据和气动力数据并预处理, 利用具有多尺度卷积结构的CNN提取流场时空特征, 借助长短时记忆网络(LSTM)构建的RNN捕捉气动力动...
  • 本发明涉及海洋工程技术领域, 公开了海浪有效波高预测模型的训练和海浪有效波高的预测方法, 海浪有效波高预测模型的训练方法包括:根据历史气象特征时序数据分别与历史海浪波高时序数据的相关性, 在多个气象特征中选取目标气象特征;基于对变分模态分解...
  • 本发明为了解决传统方法无法精准量化涡轮增压器健康度, 从而无法进一步准确评价涡轮增压器的健康状态的问题。提出基于数据驱动的涡轮增压器健康状态评估方法及系统, 涉及涡轮增压器的健康状态评估领域。方法为:获取涡轮增压器的各性能参数, 并对各性能...
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