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  • 本发明提出了一种基于知识滤波的城市污水处理膜污染智能识别方法,旨在解决因污水处理厂故障数据难以获取导致膜污染识别精度不足的难题,实现了城市污水处理过程中膜污染状态的精准识别。本发明通过知识滤波实现有效知识重构,并构建基于递归模糊神经网络的膜...
  • 本发明公开了基于知识图谱的事件线索多维知识库构建方法及系统,包括:采集并预处理多源事件线索,构建标准化知识图谱,生成多维知识库;基于改进K核分解进行图谱分层,识别高内聚事件群体,形成K核子图和边界结构;设定不同K值子图的游走参数,制定社区内...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的分布式光伏运行数据智能分析方法,属于分布式光伏发电技术领域,包括S1、通过多种数据采集设备,实时采集分布式光伏电站的运行数据,并对数据进行预处理;S2、基于步骤S1获取的数据构建分布式光伏知识图谱;S3、通过查...
  • 本发明涉及知识库构建技术领域,具体为基于大语言模型构建设备诊断维修知识库的方法,包括以下步骤,通过解析设备作业日志与工单文本,提取设备编号与作业时间,计算时间重叠率筛选耦合作业对并聚类,获取作业级别与紧迫度差值生成拼接对,按操作逻辑与时间戳...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种运动心理多轮对话数据集构建方法。目的在于针对现有技术中单轮问答数据结构简单、多轮对话构建缺乏逻辑性与领域适配性、数据组织形式不利于模型学习等问题,主要方案包括采集与整理运动心理领域的原始单轮问答数据,...
  • 本发明涉及基于提示工程的跨境产业知识图谱构建方法、系统,属知识图谱构建领域。本发明针对中国‑东南亚跨境产业合作场景,提出基于提示工程的中‑越‑泰跨境产业知识图谱自动构建方法。本方法首先利用本体引导和动态示例选择抽取实体及三元组,然后通过大模...
  • 本申请公开了一种任务图处理装置、系统、方法及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:基于提供的应用程序编程接口,获取所述任务图的修改指令;基于所述修改指令,对所述任务图的节点参数进行修改;对修改后的部分节点或子图进行增量式编译,以便实例化后...
  • 本发明公开了药品仓储分拣流程优化智能控制系统,涉及智能控制技术领域,包括,混沌构建模块,实时采集药品订单数据及仓储参数,并构建混沌分拣需求场,通过洛伦兹方程生成时空概率云;路径规划模块,将时空概率云输入量子决策树,通过量子退火算法生成分拣路...
  • 本发明涉及最优解搜索技术领域,具体地说,本发明涉及基于遗传模型执行人工智能最优解搜索方法,本发明首先依约束条件,利用拉丁超立方采样法生成初始种群,使个体均匀分布于解空间,接着计算个体适应度值,构建适应度分布直方图,实时监测基因型和表型多样性...
  • 本发明公开了基于元学习的覆冰舞动预测模型的超参数优化方法及系统,采集来自气象监测设备、线路状态传感器及历史覆冰舞动记录的原始数据;对采集的原始数据按照时间粒度进行统一对齐,得到多模态时序数据;采用得到的多模态时序数据对构建的覆冰舞动时序预测...
  • 本申请公开了一种模型超参数的确定方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取预先构建的初始序列模型和目标大模型;通过指定优化算法迭代搜索目标大模型的超参数空间,以便基于超参数空间构建标签数据序列;通过标签数据序列对初始序列模型进行监督学习训...
  • 本申请公开了一种超参数确定方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及计算机技术领域,所述超参数确定方法包括:获取初步训练后的预设的摘要生成模型的性能评估结果,基于性能评估结果,确定奖励,其中,预设的摘要生成模型是基于包括超参数组合的初始状态初步...
  • 本发明提供一种用于数据异构且资源受限环境的个性化联邦学习方法及系统,由服务器与多个客户端协作执行,用于保护客户端数据隐私并协同训练适配各客户端本地数据分布的模型,包括以下步骤:(1)服务器初始化与分发;(2)客户端个性化模型构建与训练;(3...
  • 本发明实施例公开了一种联邦学习聚合节点选择方法、系统、设备、介质及程序产品,涉及大数据技术领域。该方法包括:在第t轮的局部模型聚合完成后,若满足聚合节点评估条件,则根据每个候选聚合节点的总信用评分以及候选聚合节点的可靠性评分,确定候选聚合节...
  • 一种密态联合建模的方法、系统与计算设备,涉及驱动代理以及多个参与方,驱动代理根据大语言模型构建,每个参与方均包括参与代理、数据库以及计算节点,多个参与方的计算节点连接组成密态计算网络,驱动代理响应于用户的任务描述,确定数据配置和训练任务配置...
  • 本发明公开了一种模型训练方法及装置,该方法包括:根据模型测试计划和目标训练模型的当前训练状态,判断目标训练模型是否满足模型测试条件;若满足,则对目标训练模型进行复制,得到至少一个目标测试模型;对目标训练模型进行模型训练,同时,对目标测试模型...
  • 本公开提供一种多阶段联邦学习方法、装置、设备、存储介质及程序产品,包括:获取中央聚合平台下发的初始化模型参数;基于初始化模型参数和本地车辆相关数据训练得到一阶段本地模型;获取中央聚合平台下发的一阶段全局模型参数,利用分布感知逻辑调整机制基于...
  • 本发明涉及一种硬件算力感知的模型自适应动态压缩与分布式系统,面向异构边缘设备的联邦学习场景,进行硬件感知的智能模型部署,首先需要构建硬件感知模型适配器,通过多维硬件特征评估和动态压缩策略生成与设备能力匹配的模型结构;然后,执行知识蒸馏增强的...
  • 提供了一种分布式数据并行训练的方法和设备。所述方法包括:在第一训练轮次期间,通过多个计算节点之中的第i计算节点的第i加速器基于训练数据集中的第i训练数据子集执行神经网络的对应副本的训练,其中,所述多个计算节点中的每个保存所述神经网络模型的对...
  • 本公开涉及计算机技术领域,涉及一种渲染模型的训练方法及装置、光照渲染方法及装置、计算机程序产品和电子设备。该训练方法包括:基于教师模型从图像帧样本中提取待渲染对象的固有属性信息和全局光影信息;利用初始学生模型对高斯基元进行特征解码,得到基础...
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