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  • 本发明公开一种遥感图像自适应噪声过滤系统,包括原始遥感数据采集单元,利用多源遥感设备采集原始遥感数据,记录原始遥感数据采集过程的辅助信息;数据预处理单元,对采集到的原始遥感数据进行预处理;数据特性分析单元,对预处理后的遥感数据进行光谱特性分...
  • 本发明属于遥感监测领域,尤其涉及基于遥感数据的土地生态状况监测系统及方法,包括:预处理模块获取遥感影像序列并得到初始耕地分割子区域及边缘特征;特征提取模块基于此提取归一化植被指数、增强型植被指数等空间特征及波动值,构建时空坐标系;区域确定模...
  • 本发明公开了一种面向非结构化地形环境的可通过性预测方法,应用于车辆通行能力预测技术领域。本发明基于多源传感器构建三维栅格地图,结合语义地形分类与高程结构特征提取,形成对环境的几何与语义联合表征。通过比较控制指令与车辆在实际地形中的运动响应,...
  • 本申请提供一种基于方向小波卷积的遥感图像道路提取方法,步骤包括:步骤S01.构建遥感图像道路提取模型,模型中小波增强解码器使用小波变换将各级特征分别分解为多个不同频率分量,对各频率分量使用不同的增强策略,其中低频分量采用感受野随层级变化的层...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,公开了一种高光谱图像域泛化分类方法、系统、设备及介质。该方法包括:获取若干个不同地物类型的高光谱图像;获取每个高光谱图像在通道维度的均值和方差,并随机打乱,根据随机打乱前后的均值和方差,确定高光谱图像的光谱变异参...
  • 本发明属于农作物病虫害识别技术领域,具体公开提供的一种基于图像处理的农作物病虫害识别分析方法,该方法包括:采集植株在动态环境下的状态图像,排除动态环境对植株叶片状态图像识别的干扰后,通过对各叶片区域相应不同区域的病虫害特征进行差异化分析,准...
  • 本申请实施例涉及人工智能技术领域,提供一种基于多时相物候特征的滨海盐沼植被碳汇估算方法及系统。该方法包括:获取目标滨海盐沼区域在关键物候期的遥感影像;采用非监督分类方法从遥感影像中提取目标区域内植被覆盖范围的初始植被轮廓;以NDVI阈值法为...
  • 本发明提供一种基于可见光与红外融合的河道禁渔船只监测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,首先获取河道监测区域的可见光图像序列和红外图像序列,接着分别对可见光图像序列和红外图像序列进行船只视觉特征提取和热特征提取,得到可见光船只特征集合和红外...
  • 本发明公开了一种基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置,本发明利用不同的线性光谱滤波器,来进行整个高光谱遥感图像的特征提取,从而得到多类别的光谱特征,相比于传统技术,本发明无需进行光谱降维,从而避免了传统技术所存在的削弱了高光谱...
  • 本发明涉及一种基于遥感影像融合与多级确认的水体提取方法及系统,属于水利遥感和图像融合处理技术领域。获取目标区域的卫星遥感影像和无人机影像并进行预处理;通过基于动态物理场建模的融合方法生成融合影像;构建并训练基于 Unet 网络的水体提取模型...
  • 本发明涉及遥感影像处理技术领域,尤其是涉及一种协同多源遥感影像的城市绿地提取方法,其包括获取多源遥感影像数据构建城市绿地信息图谱,预处理影像并提取特征生成影像特征向量,通过语义映射融合生成综合特征向量,基于迁移学习框架训练小样本场景的绿地提...
  • 本发明公开了一种领域自适应遥感图像目标检测方法及系统,基于Deformable DETR架构,引入教师‑学生学习范式,构建频域引导下的特征对齐机制。首先利用源域数据进行模型预热训练,并结合频域滤波器融合CNN与Transformer编码器特...
  • 一种基于MAE和ViT模型的的SAR海冰遥感影像分割方法,包括如下步骤:使用未标记AI4Arctic数据集,通过掩码自编码器MAE对视觉Transformer模型进行预训练,图片切分成补丁后随机掩码,采用正弦余弦位置嵌入对可见补丁进行位置编...
  • 本发明公开了一种基于可见光波段的绿色植被提取方法,涉及卫星遥感技术领域。包括获取待检测区域的RGB图像,并对其进行预处理获得正射影像,对正射影像进行分割提取,获得分割图像,在分割图像中选取绿色植被对象与绿色非植被对象,并确定绿色植被对象与绿...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及用于植被长情可视化预测的数字孪体构建方法,该方法包括:基于高光谱图像中预设各种子点与任一像素点之间植被指数的差异,以及各种子点的植被指数,将高光谱图像分割为多个超像素块;在每个像素点邻域内所有像素点与...
  • 本发明公开一种基于U‑Net的可解释性棉花种植区识别的方法,涉及棉花种植区识别技术领域。所述方法包括:构建基于U‑Net网络的棉花种植区识别模型;所述棉花种植区识别模型包括依次连接的解释引导模块、主干网络和小波卷积模块;其中,所述解释引导模...
  • 本发明涉及一种基于多尺度注意力机制的总初级生产力高精度降尺度方法,属于遥感技术领域。该方法解决现有GPP降尺度技术在复杂地形区域细节模糊、边界模糊和拟合精度不足的技术问题。技术方案通过构建增强型多尺度残差注意力网络Enhanced Mult...
  • 本申请涉及建筑风险监测技术领域,尤其涉及一种城市建筑安全评价方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法通过获取待评价区域的合成孔径雷达图像、光学遥感图像、高光谱图像、地形数据及建筑轮廓数据;基于光学遥感图像和建筑轮廓数据,识别每个目...
  • 本申请提供一种基于深度学习的滑坡灾害识别方法及系统,所述方法包括:获取目标区域的遥感影像数据;将所述遥感影像数据输入至预设的扩散模型,以使所述扩散模型依次对所述遥感影像数据进行预设时间步的随机加噪操作和预设时间步的反向去噪操作,进而生成与所...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的隧道超前地质预报系统,属于隧道爆破开挖工程技术领域。本发明通过采集隧道雷达数据,保障对富水带和空洞异常识别的精度。图像生成模块生成对应的二维剖面图像,为异常检测模块提供数据。反馈模块根据异常检测结果进行差异性的...
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