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  • 本申请提供一种基于深度学习的类器官定量实验分析方法及相关装置,涉及实验分析领域,首先基于高通量显微镜获取孔位图像,然后获取培养孔的类器官数据,然后获得培养孔的定量实验数据,在培养孔进行定量实验后,统计定量实验数据,最后将获取的类器官数据与定...
  • 本发明公开了基于机器视觉的钟表生产质量检测方法及系统,通过YOLOv5s卷积神经网络模型,在输入层融合可见光与红外图像的双通道数据,在网络结构中增加SPP‑F空间金字塔池化层,将初始特征图像输入至改进的YOLOv5s卷积神经网络模型中,输出...
  • 本发明涉及LED芯片检测技术领域,具体涉及一种电子器件检测方法及系统,方法包括:获取彩色图像和同轴光图像;基于图像结构元素进行形态学操作预估芯片可能的位置坐标;通过绘制单像素宽度的行列直线提取芯片中心点坐标;基于芯片外接矩形的倾斜角度进行旋...
  • 本申请提供一种风机叶片灌注工序中半干纱缺陷的动态防控方法,包括:通过传感器网络从生产环境中实时采集温度与湿度数据,针对灌注工序中的动态变化进行监测,覆盖模具区域和树脂流动路径,生成包含环境波动特征的初始环境数据集;针对校正后的流动分布数据集...
  • 本发明提供了一种基于图像处理的文物裂缝监测系统及方法,涉及图像处理技术领域。系统由多光谱图像采集、环境校准、图像处理、轮廓识别、裂缝识别、时序演化分析和输出七大模块构成:采集模块获取文物表面图像;校准模块依据材质光谱及实时光照做反射率归一化...
  • 本发明适用于法兰检测技术领域,提供了一种法兰及其端面平整度检测方法,S1、环绕光源照射:通过至少一环形光源对法兰端面进行照射,使法兰端面呈现均匀的反射光;S2、通过工业相机采集法兰端面的反射图像;S3、边缘检测分析:使用Canny边缘检测算...
  • 本发明揭示了一种神经元三维形态重建质量评估方法,包括如下步骤:S1, 将原始神经元图像及其人工标注数据分别分割成一组图像块及与每个图像块对应的人工标注数据;S2, 确定每个图像块对应的拓扑特征、几何特征、空间分布特征、基于统计方法的特征的特...
  • 本发明涉及数据处理领域,且公开了一种面向精准医疗的神经外科手术数据处理方法,用于解决采集术中数据时,会出现因遮挡导航摄像头,导致标志点无法被捕捉的问题,包括,采集术前影像数据、术中导航图像数据以及术中的参考标志点的空间信息,通过术前影像数据...
  • 本发明公开了一种特征因式分解遥感目标计数模型建立方法及装置,首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建特征因式分解遥感目标计数模型,包括主干网络、多阶协同模块、动态输入感知蒸馏和回归头;所述主干网络用于输入图像的特征提取;所述多阶协同模块...
  • 本发明公开了一种面向工业缺陷检测的自适应轻量化视觉Transformer网络结构优化方法及系统,包括以下步骤:获取工业产品的表面图像数据,对图像进行预处理和缺陷标注;构建自适应轻量化的视觉Transformer缺陷检测模型;对缺陷检测模型进...
  • 本发明涉及一种基于双目立体视觉与改进YOLO网络的PCB缺陷检测方法及装置,其通过改进YOLO网络架构,集成多尺度特征融合模块和通道‑空间注意力协同模块,提升小目标缺陷检测能力。构建双目立体视觉系统,提出仿射变换增强策略,模拟多视角成像环境...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLO网络的印刷电路板缺陷检测方法和系统,使用配备绿色滤光片的工业相机采集印刷电路板图像,过滤绿色背景光干扰;对采集的图像进行预处理,将处理后的图像输入改进后的YOLO网络,处理得到缺陷类别位置及置信度信息。由此,通...
  • 本发明公开了基于语义感知互补特征挖掘的RGB‑T计数方法及装置,本发明首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建基于语义感知互补特征挖掘的RGB‑T计数网络,包括基于Transformer的特征提取器、从粗到细的模态特征自适应方法和语义感...
  • 本发明公开了一种基于模糊区域理解的分布调节遥感计数方法及装置,首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建基于模糊区域理解的分布调节遥感计数网络,包括基于Mamba的特征提取器、图驱动的分布调节器、模糊区域感知模块和回归头;基于Mamba的...
  • 本发明涉及高端装备制造领域的针对液晶面板微米级划伤缺陷的检测方法与系统,包括:根据增强后的缺陷初步图像,采用边缘检测算法进一步分析微米级划伤的边界特征,从中获取划伤的具体位置和形态信息,确定缺陷的详细分布图;针对缺陷的详细分布图,通过对比预...
  • 一种基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法,本发明属于点胶缺陷检测技术领域,尤其涉及基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法。本发明的目的是为了解决现有工业点胶缺陷检测方式检测准确率低,容易漏检、误检等问题,而提出一种基于改进YOLOv8的点...
  • 本发明公开了一种Gabor特征增强的矿用钢丝绳表面缺陷检测方法,属于计算机视觉与人工智能应用领域。可以实现钢丝绳表面缺陷的准确、可靠,实时识别。本案在钢丝绳图像预处理阶段进行了位姿校正及光照增强,接着在YOLO的目标检测框架中引入Gabor...
  • 本发明涉及一种焊缝针孔缺陷的深度值计算方法及计算模块、筛选方法及筛选装置,其中,深度值计算方法包括以下步骤:获取焊缝深度图以及显示有顶盖、壳体侧壁、焊缝和疑似针孔缺陷的焊缝缺陷图;对焊缝缺陷图中的焊缝沿所述焊缝的宽度方向进行分区处理,然后根...
  • 本发明涉及一种焊缝凹坑缺陷的深度值计算方法及计算模块、筛选方法及筛选装置,其中,其中,深度值计算方法包括以下步骤:获取显示有顶盖、壳体侧壁、焊缝和疑似凹坑缺陷的焊缝缺陷图;将焊缝缺陷图中所述疑似凹坑缺陷所在位置划定为目标区域,顶盖、壳体侧壁...
  • 本发明提供一种基于三重提示的汽车零部件缺陷检测方法及系统,方法包括:用视觉语言模型生成汽车零部件图像的文本描述,作第一重提示;用文本编码器对文本描述进行特征编码,用图像编码器对汽车零部件图像进行特征编码,以提取文本编码向量和图像编码向量;构...
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