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一种基于大数据的线路板生产质量预测评估方法
本申请提供一种基于大数据的线路板生产质量预测评估方法,包括:通过采集钻头在线路板加工过程中的历史数据和实时运行状态,构建初始数据集,提取钻头磨损程度特征;通过更换钻头的建议信号,采集当前生产数据,获取并结合钻头使用次数累积达到寿命节点的时间...
一种基于Huffman树的线性化多阈值分类方法
本发明公开了一种基于Huffman树的线性化多阈值分类方法,包括:根据采集得到的历史数据集中多类别数据,得到相关系数矩阵,及各类别数据在多特征维度内的平均强度,以得到每个数据类别的概率;根据概率,通过Huffman树进行编码,编码长度与概率...
基于SHAP可解释特征选择与Transformer的介入式脑电信号分类系统
本发明提供一种基于SHAP可解释特征选择与Transformer的介入式脑电信号分类系统,涉及脑机接口与智能神经信息处理技术领域。该系统包括候选特征提取模块、SHAP特征优化模块、时空Transformer分类模型以及可解释性与可视化模块。...
一种基于单相智能电能表的用户用电画像生成方法和装置
本申请提供了一种基于单相智能电能表的用户用电画像生成方法和装置,在本申请中,在获取到每个单相智能电能表(即:每个家庭)采集到的有功功率和有功功率的时间戳后,根据有功功率和时间戳得到用于在不同维度描述用户用电情况的特征,为了降低大数量级特征对...
一种冲压机传动轴轴承故障诊断方法及系统
本发明提供一种冲压机传动轴轴承故障诊断方法及系统,涉及轴承故障诊断领域,针对目前冲压机故障数据缺乏、标签少导致故障诊断模型精度难以满足需求的问题,考虑试验台装置和冲压机在数据层面的等效,搭建与冲压机特征频率一致的试验台装置,获取故障数据丰富...
一种数控加工中心防护方法及系统
本发明涉及数控加工中心技术领域,提供了一种数控加工中心防护方法及系统,该数控加工中心防护方法包括:采集振动信号并对振动信号进行分解获取趋势项;基于刀具累计加工时长以及材料去除量获取刀具磨损补偿因子,并根据刀具磨损补偿因子对趋势项进行补偿校正...
基于多模态时序数据分析的充电桩故障预测方法及系统
本发明公开了一种基于多模态时序数据分析的充电桩故障预测方法,所述方法包括获取充电桩的原始运行数据,并对原始运行数据执行预处理,得到初始数据集合;根据初始数据集合,提取动态变化指标,得到时序特征集;根据时序特征集,提取特征向量,得到独立特征表...
基于CSI的解耦与结构化建模的人体动作识别方法
本发明公开了一种基于CSI的解耦与结构化建模的人体动作识别方法,包括:1、采集CSI动作样本数据;2、对采集的CSI数据进行预处理;3、引入完全集成经验模态分解与自适应噪声和希尔伯特变换对预处理后的CSI数据进行动作‑环境成分的双重解耦;4...
一种基于多源数据融合的风力发电系统故障诊断方法及系统
本发明涉及风力发电系统故障诊断领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的风力发电系统故障诊断方法及系统。本发明包括:获取风力发电传动系统中的原始振动信号,并进行预处理得到原域数据样本的二维频率图;构建基于分离注意力机制优化的残差网络作为分类器,再...
一种融合图引导与行为自适应的动态键值记忆网络知识追踪方法及系统
本发明公开了一种融合图引导与行为自适应机制的动态键值记忆网络知识追踪方法及系统,属于人工智能与教育数据挖掘技术领域;所述系统包括输入编码模块、图结构建模模块、行为建模模块、融合注意机制模块、动态记忆更新模块、预测输出模块及可视化接口模块;其...
一种印制电路板制造设备运行废气智能收集系统
本发明涉及一种印制电路板制造设备运行废气智能收集系统,具体涉及印制电路板制造设备的废气收集领域,通过多模块协同作用实现对生产环境的智能管控,故障预判模块基于电流谐波特征提前预知设备异常状态;挥发场建模模块在识别高风险设备时精准构建药液挥发抑...
一种输电铁塔的风险类别评估方法、装置、终端设备及存储介质
本发明公开了一种输电铁塔的风险类别评估方法、装置、终端设备及存储介质,涉及铁塔评估技术领域,其中方法包括:获取目标输电塔的实时数据,其中,实时数据包括时序数据和图像数据;将实时数据输入至由注意力机制和残差网络组成的混合模型中,通过注意力机制...
一种融合动态分解与Koopman算子的设备剩余寿命预测方法
本发明公开一种融合动态分解与Koopman算子的设备剩余寿命预测方法,本方法利用时序分解模块将预处理后的多传感器时序数据分解为趋势项和不稳定项,并形成综合趋势表征;建立Koopman‑GRU模块,通过GRU模块提取综合趋势表征中的时序依赖特...
基于多模态时序分析的电能表检测流水线故障诊断及预测方法
本发明公开了基于多模态时序分析的电能表检测流水线故障诊断及预测方法,包括:实时采集包括电能表视觉数据、时序传感器数据及文本日志数据的多模态数据;对多模态数据进行时序对齐的跨模态融合,生成联合特征表征;执行故障诊断与预测的联合优化:基于所述联...
轴瓦可靠度计算及剩余寿命预测方法、装置、设备及介质
本发明涉及旋转机械轴瓦振动技术领域,公开了轴瓦可靠度计算及剩余寿命预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:当轴瓦发生碎裂故障时,获取故障设备的设备状态输出向量以及对应的评判规范向量;判断设备状态输出向量及评判规范向量是否符合正态分布,并基于...
基于多通道增强多头图卷积网络的方面三元组提取方法
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于多通道增强多头图卷积网络的方面三元组提取方法,包括用预训练模型编码输入文本,获得上下文表示;解析文本提取语言特征,构建多语言特征图;利用双仿射注意力机制获取上下文表示间的概率分布,并通过多头自注意...
基于迁移学习的逆变器故障跨模态诊断方法
本发明涉及逆变器故障诊断技术领域,公开了基于迁移学习的逆变器故障跨模态诊断方法,包括:S1、多模态信号输入与跨域对齐处理,将目标域逆变器的实时多模态信号输入迁移学习特征提取器,输出跨域对齐的特征向量;S2、动态权重分配系数生成,基于实时采集...
一种现场测试指标与理论分析误差置信度评估方法
本发明提供了一种现场测试指标与理论分析误差置信度评估方法,涉及先进能源技术领域,包括:通过分析测量数据的不确度来源筛选出关键气象参数,通过分析在关键气象参数下测量数据的概率分布规律,建立测量数据的综合比对关系和映射函数;根据电气量测量数据,...
一种基于机器学习的低压台区漏电风险智能识别方法及系统
本发明公开了一种基于机器学习的低压台区漏电风险智能识别方法及系统,所述识别方法包括以下步骤:步骤1:多维漏电特征构建与台区信息聚合分析;步骤2:漏电风险动态评估与阈值自适应调整;步骤3:漏电类型智能识别与置信度判定机制。有益效果是,通过引入...
一种基于AI的建筑物渗流诊断方法
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于AI的建筑物渗流诊断方法,包括S1、数据采集与预处理阶段:S2、AI模型构建与训练阶段:S3、渗流诊断与定位阶段S4、结果可视化与预警阶段。该基于AI的建筑物渗流诊断方法,通过实时采集多源数据,并利...
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