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  • 本发明公开一种基于动态卷积与Mamba‑MoE的高光谱物质含量反演方法,包括S1对高光谱波段X进行预处理,得到设定数维度的光谱数据;S2生成动态卷积核,将设定数维度的光谱数据收敛到4维度的专家权重向量;S3生成Mamba层模型;S4使用Mo...
  • 本发明涉及轴承剩余使用寿命预测技术领域,具体涉及一种基于自适应聚类图卷积的轴承剩余使用寿命预测方法,具体包括通过高频振动加速度计捕获轴承健康到损坏的振动信号样本数据;对采集的振动信号样本数据进行变换处理,获取子样本数据的时频域表示;将子样本...
  • 本发明公开了一种基于改进物理信息神经网络的高阶直流微网系统多损失同步收敛建模方法,S1.初始化物理信息神经网络模型;S2.计算物理损失并更新物理信息神经网络模型参数;S3.将物理信息神经网络模型参数围绕物理优化结果点进行反射;S4.利用反射...
  • 本发明公开了一种零件测试模型的构建方法、零件的测试方法、装置、设备及介质。零件测试模型的构建方法包括;获取训练样本集,其中,训练样本中包括样本零件的初始缺陷尺寸以及与所述样本零件匹配的零件剩余强度,所述零件剩余强度用于作为训练样本中的标注数...
  • 本发明提供一种基于神经网络和迭代近似方法构造的数值模拟方法及系统,包括:确定待求解偏微分方程;构建精确解数据集;建立深度学习目标函数网络;构建损失函数;通过随机训练集训练网络;输出预测解。本发明将时间变量作为网络输入,实现单轮训练下的连续时...
  • 本发明公开了一种产品电池底座的寿命评估方法、装置及设备。该方法通过获取目标产品对应的产品老化测试模型,并确定目标产品所包含电池底座的电池底座信息;将目标环境下的目标环境信息输入至产品老化测试模型,获得电池底座特征寿命;根据电池底座信息及电池...
  • 本申请属于电机优化设计技术领域,公开一种外转子永磁无刷直流电机优化设计方法、装置、设备及介质,该方法包括:以功率密度和效率为核心优化目标,借助灵敏度分析确定决策变量为定子外径、绕组线径和电枢铁心长度,以槽满率、电流密度、定子磁密、输出功率等...
  • 本发明涉及一种融合视觉语言大模型与扩散模型的自动驾驶关键测试场景生成方法,包括:构建扩散模型,用于学习自然驾驶的数据分布;针对原始场景,利用视觉语言大模型分析并成引导策略;基于引导策略和引导扩散算法,在仿真环境下针对扩散模型进行引导干预,以...
  • 本发明涉及一种铁路钢轨廓形打磨方案设计方法、系统及介质,其中方法包括以下步骤:通过检测设备获取待打磨区间线路的钢轨廓形;分析钢轨廓形的磨耗状态,确定引起钢轨廓形磨耗的问题;若引起钢轨廓形磨耗的问题是由于钢轨病害产生的钢轨问题,则将钢轨廓形与...
  • 本发明属于齿科数字化设计与数控加工技术领域,具体涉及齿科基台模型智能匹配与融合方法、系统及应用。具体技术方案为:利用机器学习模型识别初始基台三维模型的最大直径截面,从标准模型数据库中选取标准下部基台模型,所述标准下部基台模型与初始基台三维模...
  • 本发明公开一种面向复杂磁场激励的电工钢动态磁场强度计算方法,该方法首先基于少量实测对称磁滞回线进行无限插值扩充的方法,减少了静态Preisach磁滞模型辨识所需实验数据量;并提出了改进动态化建模方法,引入了与磁化回转点和偏磁量相关的模型参数...
  • 本发明公开了一种木铝复合外立面的轻量化拓扑优化与装配控制方法,属于数字孪生与智能建造技术领域,其包括生成跨尺度参数化孪生实体;以生命周期价值为目标执行迭代寻优生成拓扑设计方案;将方案解构为智能化建造指令集;通过对比孪生模型与现场实测数据计算...
  • 本发明涉及一种基于时空图注意力Transformer的交通参与者轨迹预测方法,属于自动驾驶领域。该方法首先通过传感器和车载系统收集交通场景数据,并提取空间、时间及交互特征。随后,采用图注意力网络对交通代理者之间及其与基础设施的时空交互进行建...
  • 本申请涉及一种用于密布阵天线的耦合抑制设计方法及相关装置,该方法包括以下步骤:建立密布阵天线的参数化电磁模型,其中,所述参数化电磁模型包括与天线阵元尺寸相关的内部补偿参数,以及与设置在所述天线阵元之间的电磁带隙结构相关的外部隔离参数;设定用...
  • 本发明公开了一种3D模具检索设计方法、介质、电子设备,其方法包括构建文档数据库;训练多视图特征Transformer3D模型进行模具特征提取;微调Llama3大语言模型实现文本到3D生成;训练PTv3+MLP网络的3D分割模型实现模具部件级...
  • 本发明公开了一种基于TCN‑CVAE深度神经网络的电网故障场景生成方法及系统,包括:通过Python循环调用电力系统仿真软件的相关API,注入N‑1或N‑2故障扰动,执行批量机电暂态稳定仿真,记录不同故障扰动下仿真过程中各节点的动态响应数据...
  • 本发明提供了一种电缆温度预测方法,包括如下步骤:S1:将影响电缆线芯温度的因素进行关联度分析,筛选出对电缆线芯温度影响最大的因素;S2:将电缆线芯温度影响最大的因素作为输入,电缆线芯温度作为输出,运用具有随机搜索路径优和寻优能力强的布谷鸟(...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的切片模型支撑方案预测方法及系统,该方法包括:获取待进行3D打印的三维模型数据的切片数据;根据所述切片数据,识别出所述三维模型数据对应的所有支撑构件;根据所述支撑构件对应的构件参数,计算每一所述支撑构件对应的薄弱...
  • 本申请公开了一种模拟驾驶优化方法、装置、系统及存储介质,用以提高人机协同性能。所述方法包括:构建至少包含车主驾驶风格参数和固定路线参数的数字孪生环境;根据所述固定路线的真实驾驶数据在所述数字孪生环境中进行模拟驾驶;根据模拟驾驶过程对车主驾驶...
  • 本发明公开了一种基于生成式人工智能的实时仿真模型自动建模方法,属于生成式人工智能和实时仿真技术领域;包括构建基于人工智能的双层智能体结构,并配置专业知识以及程序数据库;用户输入指令自动生成可执行程序,并自我纠正;最终生成可执行程序以及AI回...
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