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一种燃气生产能效优化与碳排放管理方法
本发明属于燃气生产技术领域,本发明提供了一种燃气生产能效优化与碳排放管理方法,包括:通过构建的气化炉模型,预测气化炉在未来周期内不同时刻的进氧量变化量,并在进行进氧量调整时,进行进样口进氧量的均匀性监测,若进氧均匀,按照当前各进氧口的进氧比...
一种基于大模型的多模态数据融合人群出行智能分析方法
本发明属于交通群体出行预测方法技术领域,具体涉及一种基于大模型的多模态数据融合人群出行智能分析方法,包括对用户历史出行轨迹真值数据进行采集;将用户从行程开始到结束时间所有切换的基站进行时间序列化处理,获得用户的基站拉链数据;结合用户出行轨迹...
基于多目标矿石品位约束的多矿联合生产配矿方法及系统
本发明公开了一种基于多目标矿石品位约束的多矿联合生产配矿方法,其方法包括:S1、选取N个矿点并设定包含M种矿石品位的总矿量T作为配矿目标;S2、多目标配矿优化模型构建环状邻域拓扑结构采用改进的环状邻域拓扑混合粒子群算法迭代及位置更新处理得到...
一种基于大数据的桥梁施工材料管理系统
本发明涉及施工材料管理技术领域,具体为一种基于大数据的桥梁施工材料管理系统,包括进度偏差分析模块、材料消耗对比模块、库存响应调整模块、物流优化决策模块和供应链评估模块。本发明中,通过实时监控和数据分析提升了桥梁施工材料管理效率,改善材料需求...
一种基于多环境因子深度学习的渔场预测方法及设备
本发明涉及一种基于多环境因子深度学习的渔场预测方法,属于远洋渔情预报与海洋信息技术,包括如下步骤:获取渔业数据和多源环境数据;计算单位捕捞努力量渔获量,采用四分位法定义渔场中心区域;建立不同时间尺度的数据集,对每个时间尺度分别处理环境数据和...
一种基于混合时空尺度的深度学习渔场预测方法
本发明涉及海洋渔场预测技术领域,公开了一种基于混合时空尺度的深度学习渔场预测方法,包括获取目标海域A内特定物种B渔业资源的时间段C的历史渔获数据和相应的环境因子数据,并根据历史渔获数据确定目标海域A的中心渔场位置;设置不同的时间尺度,从经度...
一种基于深度学习的短中期渔场空间分布预报方法
本发明公开了一种基于深度学习的短中期渔场空间分布预报方法,属于海洋渔业资源预测和生态建模技术领域。包括:获得目标海域内特定物种的历史渔业生产数据以及对应的历史环境因子数据;将其分别按照不同的时间尺度和提前时刻建立多种数据集;以U‑Net模型...
一种基于深度神经网络的大洋性物种空间分布预测方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的大洋性物种空间分布预测方法,属于海洋渔业资源预测和生态建模技术领域。包括:获取目标海域的历史捕捞日志数据以及环境因子数据;按照选择的时间尺度对历史捕捞日志数据及环境因子数据进行聚合;对每一个聚合样本生成经度...
一种基于大模型的新能源分时多日发电能力预测系统及方法
本发明公开了一种基于大模型的新能源分时多日发电能力预测系统及方法,涉及发电智能管理技术领域,通过矩形子区域间的地理邻接关系和气候相关性,得到以子区域为节点的气候特征图,基于卷积神经网络提取所述气候特征图的层次化时空特征,将所述权重矩阵通过归...
一种电商仓储订单实时拣选路径规划方法及系统
本发明公开了一种电商仓储订单实时拣选路径规划方法及系统,涉及智能仓储与物流自动化技术领域,包括以下步骤:基于历史拣货行为数据,训练行为预测模型,并输出拣货员的路径候选区域;根据路径候选区域结合当前订单任务,构建路径博弈模型;基于Stacke...
光伏电站的发电功率的预测方法、电子设备、存储介质
本申请实施例提供一种光伏电站的发电功率的预测方法、电子设备、存储介质。该方法包括:获取光伏电站对应的目标天气预测信息,通过第一模型对天气预测信息进行识别处理,得到天气预测信息对应的多个影响特征,其中,影响特征用于表征对天气状态产生影响的特征...
一种海上风电-海洋牧场协同开发方法
本发明公开了一种海上风电‑海洋牧场协同开发方法,属于海洋资源综合开发利用领域。包括:通过采集不同水深生态数据,确定网箱与风电桩基的生态适配参数;利用遗传算法模拟桩基布局对水动力的影响,优化网箱空间分配比例;结合水深、潮流特征,生成桩基与网箱...
模型排版方法和非易失性存储介质
本发明公开了一种模型排版方法和非易失性存储介质。其中,该方法包括:确定排版平面,并提供多个模型;对多个模型按预定规则进行排序;按照排序的顺序,在排版平面上布置模型以提供第一层模型;并且按照排序的顺序,在第一层模型上方布置模型以提供第二层模型...
用于环境空气质量提升的植被规划方法、装置、设备及存储介质
本发明提供一种用于环境空气质量提升的植被规划方法、装置、设备及存储介质,属于生态环境领域。该方法包括:先获取目标区域的污染物监测数据和遥感影像数据并得到植被指数数据;再对污染物监测数据与植被指数数据进行相关性分析,明确污染物与植被指数间的内...
一种集成电驱油液寿命预测方法及系统
本申请涉及一种集成电驱油液寿命预测方法,包括以下步骤:获取已达换油寿命的油液样品的第一数据,基于第一数据构建复合寿命模型;所述第一数据包括油液样品的粘度、抗氧化剂剩余含量和颗粒度;基于复合寿命模型,将油液样品的环境温度与存放时长作为第一损伤...
一种基于AE-TT模型的人饮干旱预测方法
本发明公开了一种基于AE‑TT模型的人饮干旱预测方法,包括构建干旱指数、构建得到标准化人饮干旱指数SHI、搭建归因增强型时序 Transformer(Attribution‑Enhanced Temporal Transformer, AE...
一种基于多传感器融合的输电线路树闪隐患监测方法
本申请涉及电力系统安全监测技术领域,尤其是涉及一种基于多传感器融合的输电线路树闪隐患监测方法,其包括多源数据采集、数据融合与预处理、风险特征提取、动态风险评估、智能预警决策及监控反馈优化模块。通过激光雷达、红外热成像仪等多传感器实时采集树木...
一种能源系统减碳转型优化模型的构建方法
本发明涉及减碳转型评估模型技术领域,具体地说是的一种能源系统减碳转型优化模型的构建方法,从整体上解决了现有技术中没有解决传统的自下而上的系统优化模型对全部门全行业关联刻画不足的缺陷,从而不利于从全局角度对整个社会系统转型方案进行优化分析减碳...
一种财务指标预测方法、装置、存储介质以及计算机设备
本申请公开了一种财务指标预测方法、装置、存储介质以及计算机设备。涉及数据处理技术领域,可应用于金融科技业务领域以及医疗健康养老业务领域,方法包括采用预设机器学习模型对原始财务数据进行数据预处理得到目标财务数据;基于不同产品对象的计算规则和不...
基于小波分解和Transformer神经网络的典型行业用电预测方法
本发明创造公开了一种基于小波分解和Transformer神经网络的典型行业用电预测方法,属于电力负荷预测技术领域,其包括以下步骤:对原始电流数据进行归一化预处理,消除量纲差异;对高频子序列应用软阈值去噪,保留有效数据特征;将处理后的低频子序...
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