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  • 本发明公开了一种基于物理信息增强概率主成分分析的工业系统故障监测方法,包括:利用基于物理信息增强概率主成分分析模型对工业系统进行故障监测,获得监测样本的T2统计量和SPE统计量,并将其与对应的T2统计量控制限和SPE统计量控制限进行对比,获...
  • 本申请涉及一种自动发电控制性能评估方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。所述方法包括:构建目标电力系统的自动发电控制的评估体系;通过主成分分析算法对所述评估体系中的多维指标进行降维处理,提取多个主成分因子;通过随机森林算法根据所述主成分因...
  • 本发明提供一种降雪等级划分方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及天气监测技术领域,该方法包括:基于特定地理区域内所有地面观测站点在预定义时段内观测的降雪数据,计算各降雪等级分界点的绝对阈值对应的百分位阈值;基于特定地理区域内所有格点在预...
  • 本发明提供了一种混凝土裂缝预警方法及系统,属于信息技术领域。所述方法包括:该方法利用红外热成像设备获取混凝土表面的温度数据,通过离散小波变换分解信号,分别提取高频与低频热信号成分。结合自适应分频技术,动态调整信号分解尺度,避免微小裂缝与大型...
  • 本发明提供了一种人体机械振动传导特征构建方法、动态振动控制方法、系统及用户终端,涉及人体振动传导分析领域。本方法通过在体表布置传感器阵列采集振动信号,利用傅里叶变换等算法构建频域特征,结合拓扑图理论定义节点传导权重,形成人体振动传导网络模型...
  • 本发明涉及能谱数据处理技术领域,具体涉及锗谱仪能谱数据自适应优化方法、装置、设备和存储介质。基于小波变换方法和最小二乘方法对历史能谱数据集进行特征提取;根据修正低频系数特征和重构高频系数特征构建得到基线初始拟合曲线;基于差分运算方法和预设的...
  • 本发明涉及新能源制氢技术领域,公开了结合实时数据的制氢过程的新能源消纳量测算方法。该方法包括获取制氢系统运行参数与新能源发电数据,制氢系统运行参数包括电解槽电压波动曲线和氢气纯度检测值,新能源发电数据包括风电功率预测偏差率和光伏实际出力曲线...
  • 本发明公开了一种基于拟合残差与正切判断的离子色谱波峰边界提取方法,属于离子色谱分析技术领域。包括:S1:读取原始波形数据序列,根据设定步长执行降频采样;S2:对降频采样后的数据使用差分方法计算斜率,通过对降频采样后的波形进行一阶求导寻找正负...
  • 本发明公开了一种塔吊结构件巡检预警方法及介质,涉及巡检预警技术领域,包括以下步骤:获取塔吊结构件的粘接层在固化过程中的声波反射信号,并结合预设应变片空间坐标进行特征映射,得到粘接层延迟矩阵;基于粘接层延迟矩阵对粘接层的厚度变化进行分析,得到...
  • 本申请提供一种不规则时间序列预测方法、设备、介质及程序产品,方法包括:获取待预测的不规则时间序列,不规则时间序列包括时间间隔不均的时间戳与对应的观测值;将其在正交基函数集上进行展开,分别得到对应的趋势系数向量与周期系数向量,正交基函数集包括...
  • 本申请提供一种高速协议的信号分析方法、装置、设备和介质,用于信号传输与分析技术领域,能够解决现有的对高速协议的信号分析准确率不高的问题。包括:根据高速协议,获取待处理信号,并确定逻辑序列;根据逻辑序列中各个变化沿对应的时间点、以及目标时间宽...
  • 本发明涉及氮排放预测技术领域,公开了一种基于DNDC的机器学习特征提取方法及系统,首先从农业生态系统数据中提取气候、土壤和农田管理原始特征;基于DNDC计算氮循环相关的中间过程变量;以原始特征训练机器学习基准模型获得基准性能指标值;将每个中...
  • 本发明公开了一种基于改进层次神经网络模型的电力‑经济映射匹配方法及系统,包括:将电力数据及其经济数据输入至特征编码层进行特征提取,得到电力‑经济数据的上下文语义特征;将上下文语义特征输入事件关系建模层,以时间节点为图结构中的事件节点构建多类...
  • 本发明公开了基于位移观测数据的巷道支护时机与支护参数确定方法,该方法通过位移监测设备获取巷道表面位移‑时间序列数据,利用位移‑时间曲线特征识别模型提取曲线斜率变化、拐点位置等关键形态特征,构建巷道位移状态评价指标体系得出综合评价指标值。同时...
  • 本发明涉及轴承故障特征提取,属于故障预测与健康管理(PHM)技术领域,具体地说,涉及一种基于知识引导的多节点深度神经网络轴承故障特征提取方法,其包括以下步骤:S1、轴承故障数据采集;S2、数据预处理;S3、多节点深度神经网络结构训练和故障特...
  • 本发明公开一种基于状态回声的设备维护触发方法及系统,该方法包括:采集设备的运行状态数据,检测异常点并在异常后一定时间窗口内分析运行状态数据中各变量的延迟响应情况,从而提取当前状态回声流,其中,运行状态数据中各变量组成时序变量序列;从所述当前...
  • 本发明公开了一种面向无人系统的多传感器特征选择与协同优化方法及设备,其步骤包括:利用无人系统搭载的多种传感器采集数据;采用ReliefF算法对初始数据集中的特征进行重要性评估,计算每个特征的权重,选出重要特征;利用这些重要特征和非支配排序算...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的半导体厂务异常归因方法、系统及设备,方法包括收集异常事件和正常事件的历史数据,通过相关性计算筛选对异常结果具有影响的相关特征,形成包含二分类标签的训练数据集;基于所述训练数据集,构建二分类树模型并进行训练;基于...
  • 本发明公开了一种基于排列重要性技术的特征选择方法及相关系统,属于机器学习特征工程领域。针对特征选择方法难以准确评估特征对模型预测能力贡献的问题,本发明通过特征随机打乱、模型性能评估和特征重要性计算三个关键步骤实现特征重要性的客观评估,包括:...
  • 基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法。涉及农业农村技术领域,具体涉及基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法。本发明提出一种基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法。将无人机多光谱影像、高程数据、气象数据和...
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