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  • 本申请公开了一种基于微生物活性的绿泥石生长预测方法,涉及地质环境监测与预测技术领域,该方法包括S1.基于地质环境监测系统进行微生物活性的动态量化监测和环境参数的同步采集生成综合数据集;S2.结合综合数据集以及分子动力学建立微生物影响绿泥石成...
  • 本发明涉及一种弹药反应烈度多参量因子量化评估方法,属于弹体炸药技术领域。包括:获取弹药爆轰时及IM事故反应时的响应表征参量;基于响应表征参量得到IM事故对应的响应表征参量因子;基于响应表征参量因子以及试验数据建立不同类型弹药战斗部对应的反应...
  • 本发明公开了一种基于残差网络模型的新污染物吸附预测方法,包括:数据收集与预处理;ResNet模型构建;SHAP值分析及模型优化;以及对新污染物全氟辛酸的吸附预测与验证。本发明构建的ResNet模型对新污染物全氟辛酸的模型预测值和真实值之间的...
  • 本发明公开了火电厂燃煤化验数据的智能分析方法、系统、设备及介质,涉及燃煤质量智能监测与控制技术领域,包括采集燃煤复测样本的化验数据,对非正态分布数据执行非参数秩相关分析,量化热值差与复测间隔时间的负相关强度,基于负相关强度,并关联煤种氧化敏...
  • 本发明公开了一种优化氧化硅薄膜适配氧化条件的方法、计算系统和计算机设备。本发明采用基于密度泛函理论的第一性原理计算,通过元分子动力学计算方式准确的获取随体系能量升高,间隙H和间隙O在Si超胞中运动的情况,对H和O在超胞中的移动位置进行数据统...
  • 本发明属于腐蚀疲劳测试技术领域,具体涉及基于耦合劣化及多裂纹阶段演化规律的腐蚀疲劳评估方法。该方法包括以下步骤:根据腐蚀疲劳试验和经典理论,建立钢材的三阶段裂纹演化模型;根据既有腐蚀试验数据或经验公式,结合构件所处地理位置以及服役环境推导对...
  • 本发明提供了一种电站煤粉锅炉生物质耦合发电的生物质掺烧比例计量方法,属于可再生能源与化石燃料耦合发电技术领域,方法步骤包括掺烧生物质前开展机组性能试验,然后建立燃料锅炉生物质耦合发电的入炉燃料热值的机理模型;基于实际负荷与实际燃料用量推算入...
  • 本发明公开了一种基于机器学习势的多晶固态电解质与锂金属界面的模拟方法,首先构建固态电解质多个典型晶面与锂晶面组成的多组界面结构;随后,针对不同晶面组合,采用自适应采样策略采样;筛选出合理的结构样本;通过第一性原理计算获得结构能量与原子受力数...
  • 本发明提供一种气流床气化炉气化性能的在线计算及控制方法,以煤质在线元素分析数据和煤质在线灰分分析数据为基础,进行入炉粉煤流量的在线修正,同时结合入炉氧流量数据、入炉二氧化碳流量数据和合成气流量及组分数据进行实时碳转化率和实时冷煤气效率的计算...
  • 本发明涉及一种基于多组学的肝细胞癌基因敲除靶点库及其筛选方法,依次通过数据收集与整合,数据筛选,靶点验证,最终获得用于肝细胞癌精准治疗的基因敲除靶点库。本发明通过多组学数据整合、生物信息学分析,系统筛选了肝细胞癌的关键驱动基因,并揭示了这些...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的空间转录组和空间代谢组整合方法。本发明包括以下步骤:首先,获取生物组织的原始空间转录组学数据和原始空间代谢组学数据并进行数据预处理,获得预处理后的生物组织数据集;然后,将预处理后的生物组织数据集中空间代谢组学数...
  • 本发明公开了一种阵列点式DNA信息存储的方法与应用。本发明的阵列点式DNA信息存储方法包括以下步骤:首先利用编码算法将待存储信息转换为二进制序列,并根据预设的映射关系,将所述二进制序列转换为碱基序列;然后制备含所述碱基序列的DNA墨水,转移...
  • 本发明涉及生物人工智能交叉领域,提供了一种多模态特征融合的RNA绑定蛋白识别方法及系统。该方法包括,分别采用自注意力机制对蛋白质序列特征、蛋白质理化性质特征、蛋白质结构特征以及蛋白质RNA相互作用网络特征进行内部增强,得到蛋白质序列增强特征...
  • 本发明涉及一种鉴定青藏高原多年冻土区熊蜂蜂巢的eDNA方法,包括以下步骤:S1基于多源数据结合贝叶斯分层模型定位观测样带及采样点布设;S2对所有采样点周边及内部基质进行深度冷冻并完整挖掘;S3实施分层取样、抗降解处理并建立空间属性数据库;S...
  • 本申请公开了一种全基因组单细胞甲基化数据的差异甲基化区域识别方法和装置。所述方法包括:对单细胞全基因组甲基化测序数据进行预处理,得到甲基化信号值矩阵;将甲基化信号值矩阵进行压缩并划分为数据块,利用HDF5格式进行分块存储;针对HDF5格式的...
  • 本发明提供一种基于多尺度拓扑的蛋白质配体结合亲和力预测方法、系统及存储介质,方法包括:获取蛋白质‑配体复合物的原始信息,并提取特定元素信息;进行蛋白质原子筛选;分别将筛选后的蛋白质特定原子集和配体特定原子集中的元素进行排列组合,并生成若干种...
  • 本发明涉及生物信息技术领域,尤其涉及一种非中心化的全基因组关联聚合分析方法,每一数据源将所述数据源的个体级别数据转换为全能型报表数据;将所述全能型报表数据导入最小二乘公式得到全基因组关联分析模型;组织中心进行聚合分析合成需要的效应值。本发明...
  • 本发明涉及作物遗传育种技术领域,具体的说是基于多性状协同筛选的高原油菜适应性种质选育方法,通过构建涵盖农艺、生理、品质、抗逆四大类共20余项指标的多性状评价体系,运用主成分分析、灰色关联度分析及层次分析法确定性状权重,结合无人机多光谱成像、...
  • 本发明公开了一种基于HLA基因的单细胞混样测序及样本拆分方法。本发明首先获取每个待混样本的HLA基因分型信息;其次将待混样本混合后进行单细胞混样测序,获得混合样本的单细胞混样测序结果;最后基于所述HLA基因分型信息,通过计算所述单细胞混样测...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的基因序列优化及筛选方法。使用多头注意力机制的Transformer网络和Encoder‑Decoder架构构建了同义密码子生成模型,能够从蛋白质氨基酸序列出发,批量设计和生成符合底盘微生物密码子使用模式的基因序...
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