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  • 本发明公开了一种基于EN‑TSK的高速列车悬挂系统故障预测方法,包括如下步骤:步骤1:获取故障数据,并进行归一化处理;步骤2:通过聚类算法对归一化处理后的数据进行聚类,根据类别划分为数个子集,形成模糊规则的前件;步骤3:对子集中的数据进行特...
  • 本发明提出了一种基于网络嵌入的图正则化模糊C均值重叠聚类方法,属于数据重叠聚类技术领域,解决了现有重叠聚类方法忽视网络数据的特征稀疏性以及忽视数据固有结构信息导致过拟合的技术问题。其技术方案为:第一步,运用AROPE算法将邻接矩阵转化为多阶...
  • 本方案公开了一种提供的一种专题生成方法及面向数字校园与智慧城市的物联感知系统,通过采用模糊聚类方法,充分考虑了实际业务中数据之间隐藏的复杂联系,以及同一个设备或事物与不同主题的关联性,避免了传统硬分类方法的局限性,引入业务隶属度矩阵和热度隶...
  • 本发明公开一种基于运动轨迹数据的跑步人群聚类方法及系统,通过采集、清洗大规模跑步轨迹,提取月跑步频率、月总里程、平均配速三维行为指标,构建标准化特征向量;利用层次聚类与Ward链接生成树状结构,在预设簇数区间内动态剪枝,并融合轮廓系数、戴维...
  • 本发明涉及一种基于电力大数据的节能方法及节能系统,属于节能优化数据处理技术领域。方法包括:通过智能电表及外部数据接入,通过云端基于时空融合多源数据,构建数据模型;基于数据模型建立运行场景的动态基准对节点进行族群划分,然后基于族群评估指标偏差...
  • 本发明公开了一种基于元启发式算法结合聚类技术生成新能源典型出力场景的方法、系统、设备及介质,属于新能源电力系统运行与规划技术领域,包括:采集风电与光伏的可再生能源发电性能数据,并进行三级处理;计算密度峰值聚类特征,以输出高维特征矩阵;利用元...
  • 本发明公开了基于PSO‑KMeans算法的电力用户群体智能识别方法、系统、设备及介质,属于电力大数据分析技术领域,包括:采集电力用户原始负荷数据并预处理得到标准化负荷数据,提取多维度特征后基于熵权法构建加权特征矩阵;利用谱聚类进行粗聚类生成...
  • 本公开的实施例公开了结合稳健变换与均值聚类的变形监测网稳定点选取方法。该方法的一具体实施方式包括:对采集的两期控制网观测数据坐标集进行自由网平差处理,以生成控制网坐标信息集;对控制网坐标信息集进行转换参数确定,以生成控制点点位转换残差集;根...
  • 本发明公开了一种用于智能传感器的高灵敏度材料响应方法及系统,旨在解决高灵敏度材料在多变环境下响应时间不确定,导致传感器测量不准的问题。方法包括:采集包含环境物理量和材料响应时间的原始数据集,并提取响应时间差异得到初始响应数据集;基于该数据集...
  • 本发明公开了基于改进轻量图对比聚类的台区负荷精准画像方法,包括:获取多个台区的历史负荷数据,提取负荷曲线的多尺度时序特征以构建输入特征矩阵;基于所述输入特征矩阵计算台区间的相似度,生成邻接矩阵并进行对称化与归一化处理,获得归一化邻接矩阵;利...
  • 本发明公开了基于高阶拓扑信息和图嵌入的社交网络社区发现方法,获取无权社交网络,根据无权社交网络的k‑core结构和三角形motif结构构造权重矩阵,得到加权社交网络;采用Node2vec算法得到加权社交网络中节点的嵌入特征向量,并构成嵌入特...
  • 本发明涉及化工气体技术领域,尤其涉及一种反应釜生产中氯气泄漏检测方法及系统。方法包括:获取反应釜周围的多个位置在各时刻的氯气浓度值与风场向量;将任一时刻记为目标时刻,确定各位置在目标时刻对于其余位置的气体扩散贡献系数;确定各位置在目标时刻对...
  • 本申请提供了一种电芯异常自放电筛选方法及相关设备,包括:基于多个第一工艺参数和第一模型确定目标聚类数量;基于所述目标聚类数量和所述第一模型,对所述多个第一工艺参数进行聚类,得到多个分类簇,其中,所述多个分类簇中包含电芯类型为异常自放电的分类...
  • 本发明公开一种物理信息指导的聚类分层随机森林建模方法及装置,涉及人工智能与交通工程交叉技术领域。方法包括:获取车辆通过路面产生的振动响应信号,并预处理,获得有效振动信号;从有效振动信号中提取多维时频域特征,并结合车辆物理先验信息,构建综合特...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种利用数字孪生模型的突发灾害推演方法,包括:获取突发灾害推演的多源异构数据,并采集各时段的每种监测数据,获取每组数据的特征序列,计算每种监测数据的阶段性变化特征值,获得每个时间段每种监测数据的显著性数据...
  • 本发明公开了一种沙山光伏电站箱式变压器的位置确定方法,该方法通过图嵌入模型提取沙山地形特征并转化为高维向量,结合平面点位矩阵模型布置算法划分光伏组件布设点位矩阵。基于箱式变压器额定容量、供电半径等参数,经筛选有效点位、划分供电分区、构建电气...
  • 本发明属于电力技术领域,具体涉及一种基于采集器的短时频繁跳变电流事件聚类识别方法。所述方法包括:步骤1:对被监测线路进行电流采样,依据逐点幅值差分比对与相邻波形曲率判断,并经孤立毛刺剔除后得到跳变特征片段序列;步骤2:前向遍历跳变特征片段序...
  • 本申请公开了一种呼末二氧化碳识别方法、系统、设备及计算机介质,涉及数据处理技术领域,获取待识别的第一呼末二氧化碳序列;获取已知识别结果的第二呼末二氧化碳序列组;生成第一呼末二氧化碳序列与第二呼末二氧化碳序列组中每个第二呼末二氧化碳序列间的动...
  • 本发明涉及一种基于行为偏差监测的门锁异常操作检测与响应方法及系统,包括以下步骤,采集用户门锁操作行为并进行时序分析,生成门锁操作时序特征向量;对该特征向量进行聚类分析,提取典型门锁操作行为模式;基于行为模式检测操作是否存在偏差,若存在则计算...
  • 本发明涉及数据监测技术领域,具体涉及一种基于多源传感的机械臂数据智能监测方法。方法包括:获取查询矩阵、键矩阵和值矩阵,根据目标剩余向量的不确定性估计值以及查询矩阵中的查询向量与键矩阵中的键向量之间的余弦相似度,得到目标注意力权重矩阵,并利用...
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