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  • 本发明提供了一种搭建分色棱镜光学系统的智能推荐方法,属于智能推荐技术领域,包括:获取光学需求的显性与隐性粒度特征,关联挖掘后构建光学特征矩阵;建立光学特征优先级动态衰减函数,通过层次化编码器分层拆分矩阵特征,并结合光学组件知识图谱映射至组件...
  • 本发明公开了一种基于序列到序列模型的飞行器颤振边界快速预测方法,其涉及飞行器颤振边界预测技术领域。本发明通过融合GRU神经网络对时序特征的捕捉能力、加性与点积注意力机制对关键耦合特征的聚焦作用,以及序列到序列模型的序列映射优势,结合滑窗机制...
  • 本发明公开了一种锂离子电池的热失控仿真方法、系统及存储介质,本发明涉及储能管理技术领域,包括:在界面膜自催化分解动力学机理中植入副反应生热源项,结合工作状态参数建立电化学‑热耦合基准架构,形成机理增强型热生成率模型,通过确定待测电池的SEI...
  • 本发明公开了一种面向高功率密度功率模块的LLM辅助设计方法;该方法包括:构建LLM训练样本集;微调训练LLM模型;输入关键需求;大语言模型LLM根据输入要求进行芯片级别的选型校核:计算每颗功率芯片需承担的功率和电流,将其与可选用的功率器件库...
  • 本发明公开了一种用于自动驾驶的恶劣天气场景仿真方法,包括:建立语义空间接收清晰的仿真场景图像及目标恶劣天气的文本描述;设置文本编码器将所述文本描述编码为对应的语义特征向量;设置图像编码器将清晰的仿真场景图像编码为视觉特征向量;通过预训练好的...
  • 本发明提供了基于多任务联合的激光切割自动排版方法,包括:输入板材数据和零件图纸;调用排版软件进行初次排版,采用遗传算法和BLF策略优化零件布局;排版完成后,通过布尔运算提取剩余区域,并计算剩余区域可用面积和包络;计算每个备库小件的可插入指数...
  • 一种基于物理信息引导的矿卡神经网络动力学建模方法,在离线阶段分别构建矿卡的纵向、横向动力学模型,再将训练后的纵向、横向动力学模型耦合为二自由度的纵横向耦合动力学模型;在在线阶段根据历史信息进行判断,根据纵横向耦合动力学模型的不同预测头所学习...
  • 本发明提出一种基于Transformer‑GRU和MDN混合深度模型的海上目标漂流轨迹预测方法及系统,包括:S1、获取搜救任务的初始数据并构建关于搜救目标类型的目标特征向量;S2、获取历史环境场数据以及未来环境场预报数据,进行数据预处理并获...
  • 本发明提供一种基于物理信息神经网络的压差卡钻预警方法,方法包括:采集钻井过程中的实时时序数据;构建物理信息神经网络模型,将钻柱力学平衡方程和摩阻模型作为物理约束嵌入模型的损失函数中;利用预处理后的实时钻井数据进行监督训练,优化总损失函数,训...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的地下水运动替代模型构建方法及系统,包括:基于物理信息神经网络求解非均质含水层中参数化地下水运动偏微分方程,构建替代模型;构建融合物理信息的损失函数,并通过硬约束方法使所述替代模型输出满足初始条件和边界条件;通过...
  • 本发明公开了一种变循环发动机调节机构影响分析方法,包括如下步骤:S1、建立变循环发动机调节机构的仿真环境,采集推力、温度、压力、转速及燃油流量参数,形成多维度非线性控制目标参数集;S2、确定调节机构动作空间,定义无效动作阈值;S3、构建基于...
  • 本发明公开了一种浮箱式光伏连接件刚度快速判别与设计优化方法,涉及连接件刚度优化领域,该方法构建DMB方法和标准遗传算法、非支配排序遗传算法NSGA‑II算法的耦合计算框架,使用DMB方法计算浮箱式光伏OFPV系统的水弹性响应,使用NSGA‑...
  • 本发明公开了一种智能影院音频处理器的声场仿真算法的分析方法,涉及数字影院音频处理技术领域。其通过分布式麦克风阵列与多维度环境传感器动态采集声学及环境参数,构建融合声学传播与结构振动耦合的三维声场模型并划分座位级精细化网格,采用改进型粒子群‑...
  • 本发明提出一种用于预测非制导火箭弹湍流分布的深度学习方法,属于非制导火箭弹气动特性与流体力学数值计算领域;该方法包括:基于映射神经网络、局部感知神经网络、物理神经网络、修正神经网络构建四重耦合神经网络框架的湍流数值预测代理模型;分别实现了对...
  • 本申请涉及一种基于图神经网络的有限元弹塑性总刚方程组求解方法,该方法包括:获取有限元网格模型的拓扑特征和有限元网格模型的节点的节点特征,拓扑特征包括:边集合、单元的索引,节点特征包括:节点的坐标、节点的位移、节点的不平衡力、节点的约束条件、...
  • 本发明提供一种露天转地下运输仿真优化方法及系统,涉及生产决策及优化技术领域,所述方法包括:根据预设的长期规划,从露天开采阶段、露天与地下联合开采阶段以及地下开采阶段中,分别选取一个代表性年份;将各代表性年份的长期规划分解为多个短期规划;结合...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的电网设备智能状态预测方法及系统,属于电力设备智能运维技术领域。包括:通过多传感器采集数据,经边缘预处理和分层网络传输后,采用联盟链技术进行可信化存证;基于可信数据,利用证据理论融合生成设备状态向量,构建三层物理...
  • 本发明公开了一种基于预测与决策模型的钢铁行业大宗原料库存模拟仿真方法,涉及库存管理技术领域,包括:获取目标数据,所述目标数据包括钢厂内部数据和行业外部数据;基于目标数据构建目标钢种需求量预测模型,并基于目标钢种需求量预测模型获取预测周期内目...
  • 本发明公开了一种开绕组同步电机优化设计方法,涉及电机优化设计技术领域,旨在保障电机输出电能质量和降低其稳态损耗的同时,增加电机的暂态瞬时无功功率输出极限。该方法以降低电机同步电感以及总谐波失真为优化目标,通过参数灵敏度分析确定电机气隙长度、...
  • 本发明公开了一种基于多保真度代理模型的概率静态电压稳定分析方法、系统及其存储介质,涉及电力系统安全稳定分析领域,包括以下步骤:生成电力系统源荷不确定性参数的低精度样本集和高精度样本集;基于低精度样本集,通过稀疏多项式混沌展开方法构建用于估算...
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